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黑五增长提前战:这场沙龙把黑五增长的链路拆透了

黑五增长提前战:这场沙龙把黑五增长的链路拆透了 IWISH艾维
2026-09-07
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导读:黑五不是11月的促销,是90天的内容工程。


9 月 4 日下午,IWISH 艾维联合万邑通、Attribuly, Moloco,共同举办的「黑五增长提前战」出海增长沙龙在南山正式开场。


这是一场定位清晰的小型实战交流会。没有泛泛的趋势分析,没有可有可无的行业背景铺陈,50+ 位出海品牌决策者齐聚一堂——其中既有品牌创始人、CEO,也有独立站负责人和一线营销操盘手——用一下午时间系统拆解了黑五增长的完整链路。


四位嘉宾,四个实战维度。



从红人种草,到 SEO&GEO 搜索承接,到 AI 工作流提效,再到匿名访客识别与弃购挽回。环环相扣,讲的是同一条链路——消费者从看到、搜到、比到买的完整决策过程。


官方合作伙伴 Moloco,也在现场分享了效果型 CTV 大屏广告的增量机会,为整场内容补充了一个新鲜的渠道视角。


有参会者中场茶歇时跟邻座感慨:“今天听到的这套打法,回去能直接用。”这大概就是这场沙龙最大的价值——所有分享都指向一个清晰的目标:让品牌在黑五到来之前,把该打的仗先打完。




01


黑五红人营销:从种草到爆发的达人打法


大琇

海外红人营销 10 年操盘手



“黑五不是 11 月的促销,是 90 天的内容工程。”


大琇这句开场,点破了整场沙龙的题眼。她提醒在场品牌方:等到 10 月底再联系红人,寄希望于一条折扣视频引爆销量,几乎是不可能的。


真正的备战,从 8 月就该开始:

8-9 月测试期——测试红人类型、卖点和内容方向,旺季流量成本比平时高出 50%-200%,方向没摸准就放量,浪费的是几十倍的预算。


10 月放大期——扩大红人规模,批量生产 UGC。


11 月爆发期——预热、黑五、网一、返场集中放量。


她特别强调:"11 月 1 日前,首发内容必须准备好。黑五网一的红人价格不好砍,物流也容易延迟,提前做才能留出空间。”


关于红人筛选,她分享了一套六维权重模型——品类匹配、用户画像、内容能力、UGC 商用素材、商业与交付稳定、长期合作价值——但核心观点是:不同目标对应不同红人类型,不能用同一套标准衡量所有合作。


她把红人池分为四层:

  • 专业/垂类创作者建立可信度。

  • 中腰部生活方式红人扩大触达。

  • 微型与长尾创作者批量生产真实口碑。

  • 联盟伙伴连接复购。


内容层面,她强调——11 月的折扣是临门一脚,8-10 月的内容负责回答‘为什么是这个产品,并拆解了六类已验证有效的内容主题及其对应的用户心理阶段。


AI 在红人营销中的应用则遵循一个分工原则:AI 负责搜索、初筛、初稿、字幕等执行层工作,人把控最终选择、核心创意和品牌边界。


最后她分享了一个实用机制:重点项目保留约 20%-30% 的备选红人或 UGC,合同明确节点,红人逾期给明确截止时间,到期不交立刻切换备选。


听完这套打法,在场品牌方最直接的感受是:黑五的爆发,不是靠 11 月的临门一脚,而是靠之前 90 天一步步垒出来的。正如大琇当天所说:"在市面上,找不到第二家像 IWISH 艾维这样,定期开放内容分享,且还不断更新迭代内容的公司。 "




02


黑五不止抢流量:SEO 如何抢占用户购买决策


杨利花 Iris

IWISH 艾维SEO/GEO 事业部总监



如果说大琇讲的是“怎么让用户产生兴趣”,那杨利花 Iris 讲的,就是用户产生兴趣之后,怎么确保他能找到你。


她的核心观点很清晰:红人创造搜索需求,SEO 和 GEO 让网站接得住。

她先放了一张用户路径图:用户看到红人内容→去 Google 搜品牌或品类→找到官网对应页面→进入官网→购买。看似简单,但任何一个环节断裂,流量就白费了。


她把“接不住”的原因归纳为四种:

  • 没有对应页面

  • 未做关键字布局

  • 页面难被发现

  • 关性或权威不足


那怎么接住?


Iris 把重点落在“被理解”上——让 AI 和搜索引擎理解你的页面在说什么,才有机会被引用和推荐。


她提出一个页面分工原则:每个页面只承担一个主问题。首页回答“我是谁”,关于我们回答“为什么可信”,分类页回答“这一类怎么选”,产品页回答“这一款适合我吗”,指南页回答“这个问题怎么解决”。五个页面各司其职,品牌、品类、产品、场景的关系才能清晰。


GEO 优化不止是站内的事:AI 看到的不是一张官网,而是一张证据网络。 品牌官网给出定位和事实,媒体/行业提供专业评测和行业解读,红人内容贡献真实场景和体验语言,社区/评论沉淀真实口碑和用户反馈。四个来源信息一致,推荐理由才完整。


她特别拆解了红人的独特价值:独立声音、真实场景、用户语言、体验证据、可复用素材——这些都是官网很难自己生产的内容。红人内容爆火之后,用户搜什么、怎么搜,决定了 SEO 和 GEO 能不能接住这部分流量。


先跑通一个品类,再复制方法。


关于黑五专题页,她提醒了一个容易被忽略的细节:固定 URL,每年复用,不要每年换新地址。权重是逐年累积的。同时要在导航栏加专属入口,用整站权重帮专题页快速起量。




03


效果型 CTV 大屏广告:一个被低估的增量渠道


Sharon Kong

Moloco 大中华区新客业务总监



如果说前面的嘉宾分享的是“如何让用户看到、搜到、买到”,那么 Moloco 带来的,则是关于“在哪里触达用户”的另一种视角。


Moloco 是一家成立于美国硅谷的广告技术公司,由前 Google 工程师创办,致力于以 AI 技术推动广告投放更加精准、高效。作为 IWISH 艾维的官方合作伙伴,Moloco 大中华区新客业务总监 Sharon Kong 也受邀登台,分享 AI 原生广告与效果型大屏广告如何帮助品牌突破传统投放边界,拓展用户触达的新场景。


Sharon Kong 现场分享了一组数据:94% 通过 CTV 广告完成转化的用户,此前 48 小时内未看过任何移动端广告。也就是说,CTV 带来的不是对现有受众的重复触达,而是净新增覆盖。


这种覆盖有三个特点:

高透明度:通过三方 MMP 完成归因,没有黑盒,没有专有归因层,发行商级别数据完全可见。


优质触达:只对真实家庭大屏出价,过滤掉酒吧、机场、等候区等公共 IP。


独特的受众洞察:不按流量成本竞价,而是按用户价值、转化概率和最优出价来定。


简而言之,在移动端广告竞争日益激烈的今天,CTV 提供了一个新的触达角度——触达那些纯移动端投放无法覆盖的家庭场景用户,把漏斗顶端拓宽。




04


拉回 98% 访客:把匿名访客转化为 GMV


Max 李路云

Attribuly 中国区负责人



讲明白了“怎么让流量进来”,那 Max 帮我们解决的,则是“流量进来之后怎么留住”的问题。他先抛了一个很现实的数字:98% 的访客离开时,什么信息都不会留下。


绝大多数独立站依赖 Klaviyo 等邮件营销工具做弃购挽回,但这些工具能识别覆盖的用户通常只有 14% 左右。也就是说,100 个访问你网站的人里,86 个人离开了,你甚至不知道他们是谁,也没办法触达他们。


这些人不是没有购买意图,他们只是还没决定。


Attribuly 的解法是两条腿走路:

  • Capture把匿名访客变成可识别、可触达的用户。

  • ReCapture把这些数据同步到 Klaviyo,自动触发弃购挽回邮件。


Max 分享了实测数据:识别覆盖率从 14% 提升到 25%-55%;弃购拉回率提升 3 倍;邮件列表规模扩大 10 倍。这个逻辑很直接:不是在增加新流量,是把已经到手的流量“捡回来”。


到了黑五期间,这条链路会更有价值。流量越大,弃购的人数也越多,通过访客识别加精准挽回,可以把大量的“流失”变成“增量”。


最后他提了一个很多人忽略的角度:多触点归因。不只是看最后一次点击,而是看每个渠道的真实贡献,这样才能把预算放到真正推动转化的地方。




05


黑五内容爆发期,AI 如何让一个团队效率翻倍


Terry Tang

前头部跨境独立站 SEO 核心成员

7 年跨境 DTC 独立站 SEO 经验



我们搞清楚了“做什么”和“为什么做”,那 Terry Tang 分享的,就是“怎么做得更快”。他的核心观点很直接:AI 不是替代人,是把人从重复劳动里解放出来,让人去做判断。


他开场先拆了一个红人营销中最常见的工作流:找网红→判断匹配度→查历史合作→写个性化建联邮件→跟进回复→记录 CRM。六个节点,看起来不复杂,但一旦规模化——50 个关键词、每个词 50 条帖子——靠人工根本跑不完。


他的解法是:把工作流拆成节点,再让 AI 按节点执行。


每个节点都有明确的判断标准:

找网红就是按关键词搜索。

判断值不值得合作,粉丝量、内容方向、最近发布内容都有固定标准可以框定。

查历史合作就是查有没有合作过。标准清晰,AI 就能跑。


他现场演示了实操过程:输入"Laptop Review"这类关键词,让 AI 实时跨平台抓取红人内容,动态加载多屏信息,直接存入飞书多维表格。一次沉淀,反复调用。把流程固定下来,存成一个 Skill,下次换关键词就能复用。


但 Terry 也指出了 YouTube 场景下的一个现实问题:YouTube 账号每天抓取邮箱的额度极其有限,硬刚验证码是死路。他的策略是:先大量爬取,AI 按固定标准筛一遍,精简名单,最后才用贵接口跑邮箱。让每一分额度都花在确定的红人身上。


第二部分,他分享了如何用 AI 做用户洞察


在他看来,红人选得好不好,评论区是核心依据——“评论是真实评论,观点能让人讨论,评论区质量是核心。”做充电设备的品牌,如果竞品红人评论区频繁出现“过热”“太冷的地方停止工作”,这就是可以打的产品点,也是下一步迭代的方向。


他建立了一套评分规则:positive/negative/neutral 三段式判断情感,1-10 分打相关性,规则固定,AI 每次执行口径一致。


第三部分是竞品 7×24 监控


黑五期间竞品动作非常密集,降价、折扣、限时活动、新的 Bundle、社媒联动,都明确跟黑五相关。他给 AI 设定监控任务:指定竞品官网 URL,让 AI 定期抓取页面,分析定价折扣和 Landing Page 卖点的变化,发现可优化点直接邮件提醒。


整套逻辑下来,AI 承担的是搜索、抓取、筛选、记录、监控这些执行层工作,人只需要做两件事:定规则,以及看 AI 跑完的结果做判断。



正如大琇在现场所说:“在市面上,找不到第二家像 IWISH 艾维这样,定期开放内容分享,且还不断更新迭代内容的公司。”


这是对我们最大的认可,也是我们持续做这件事的理由,IWISH 艾维将持续举办出海增长系列沙龙。最后,感谢万邑通、Attribuly、Moloco对该活动的大力支持!





别人的黑五,可以拿来复盘。

自己的黑五,更应该提前布局。



艾维荣誉
2023 年谷歌合作伙伴“提高线上销售“奖 | 2022 年谷歌合作伙伴“提高线上销售”奖 | 2021 年谷歌合作伙伴”出海卓越服务“奖 | 2022 年谷歌官方认证优秀合作伙伴 

精彩干货

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深圳艾维广告有限公司成立于2017年,专注为中国品牌提供独立站一体化的运营服务,提供DTC跨境电商运营一站式解决方案。
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