来源 | 首席数字官
2026 年，AI 智能体应用深入企业，中国金融业正站在历史性转折点。聚焦行业智慧，锦囊专家汇聚产、学、研多方同仁，将于 9 月 11 日在北京举办"2026 金融 AI 场景创新大会”。现围绕金融 AI 真实业务场景，分行业分享部分与会嘉宾企业的最佳实践。本文重点解析银行业在 AI 智能体领域的落地路径。
一、国有大行：“全域系统性改造”路线
国有大行凭借资源与技术优势，推行全行级的系统性智能化改造，覆盖高频业务场景并实现规模化产能替代。
工商银行：“工银智涌”金融大模型 AI 数字员工等效产能达 5.5 万人年，覆盖 500 余个高频业务场景。
建设银行：AI 助手覆盖率达 99.42%，日均访问量突破 10 万人次。
邮储银行：布局超 260 个大模型应用场景，推动业务全流程智能化。
二、股份制银行：“价值导向”路线
股份制银行侧重 ROI（投资回报率）与具体业务价值的深度挖掘，通过大模型显著降低人工成本并提升决策效率。
招商银行：依托自研“一招”大模型，累计落地 856 个应用场景，替代人工时长超 1556 万小时。小企业尽职调查报告 82% 的工作量由大模型完成，"AI 贡献比”从 1:13.5 提升至接近 1:9。
华夏银行：构建集智能问数与分析报告自动生成于一体的系统平台。该平台以"5C"多智能体协同架构为核心，实现自然语言问数，并打造涵盖描述性分析、偏离识别、根因分析、预测分析和决策建议的"5D"体系。系统已在多个场景落地，实现数据查询秒级响应、分析报告分钟级生成，显著降低了数据使用门槛，推动了数据分析由“问数”向“洞察、预测、决策”的升级。
三、城商行：“特色化”路线
城商行结合自身区域与客群特点，打造差异化智能体应用，服务于中小微企业及特定业务领域。
宁波银行：落地 5 大全行级核心智能体，依托“波波知了”平台服务超 17 万家企业。
江苏银行：构建"1860"体系，即 1 个智能底座、8 大“数字行员”及 60 个应用场景。
徽商银行：打造“徽小助”多智能体协同助手，采用"1+1+N+M"架构（双平台基座、多元能力、多场景覆盖、全链路防护）。该助手覆盖个人金融、对公同业、风控、客服等七大业务场景，通过垂直领域微调与动态知识增强策略，构建合规防护体系。截至 2026 年 6 月，日均调用量超 10 万次，累计超 1000 万次，服务员工超 1.1 万人，为中小银行 AI 规模化落地提供了可复制范式。
四、外资银行：“全球能力本地化”路线
外资银行依托母行全球研发体系，将成熟产品快速适配中国市场，在财富管理与跨境金融领域形成差异化优势，尤其在监管科技方面表现突出。
汇丰银行（中国）：自研 Apollo 2.0 监管合规 AI 智能体平台，覆盖外规内化与监管报送业务。该平台实现了法规解析、指标生成、自动校验的全流程自动化，并通过智能体工程化治理确保执行可控、可审计，显著降本增效，为银行业监管科技应用树立了标杆。
作者介绍：
陈庆：资深 CIO，锦囊专家副总经理兼研究院院长。曾任中粮可口可乐、中国食品（HK0506）、万达主题娱乐、融创文旅、中国文旅、奥园集团悦康板块 CIO，埃森哲（中国）有限公司咨询总监。
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