腾讯 WorkBuddy 开放平台正式发布、字节跳动推出“豆包工作”、阿里“千问办公”开启公测、百度“库库 AI"上线独立端……近期，互联网大厂在 AI 办公领域动作频频。业内人士认为，办公场景是当前大模型商业化路径较为清晰的场景之一，随着 AI 从“回答问题”走向“执行任务”，新一轮“入口争夺战”正在加速展开。
01/AI 办公赛道竞争加剧
9 月 2 日，腾讯 WorkBuddy 开放平台正式发布，面向智能硬件、行业应用和开发者开放 Agent 底层能力。首批已有超百家生态伙伴加入，发布会现场有 9 款联名智能硬件同步亮相，合作伙伴包括 Plaud、Rokid、影石、科大讯飞、安克、猛玛、京东京造等。
今年 3 月 WorkBuddy 发布后，其月访问量从 3 月的 900 万迅速增至 6 月的 2097 万，稳居国产办公 Agent 榜首。QuestMobile2026 中国移动互联网半年报告显示，WorkBuddy 近 3 个月活跃用户规模增长 115.3%。
WorkBuddy 也实现了不错的付费用户盈利水平。腾讯 2026 年第二季度财报显示，WorkBuddy 实现了快速的用户增长和健康的用户留存率，用户通过订阅和充值购买词元的付费意愿强烈。腾讯业绩电话会上提出，WorkBuddy 从整体来看毛利率相对低一些，因为其中有一部分免费用户，腾讯在用这部分来补贴用户以拉动市场份额增长，但付费部分已经产生了相当不错的毛利率。
今年下半年，互联网大厂密集发布 AI 办公智能体，AI 办公赛道竞争显著加剧。
8 月 25 日，字节跳动旗下豆包推出新 Agent 产品与品牌——豆包工作，并与飞书打通。此前字节跳动已启动面向 AI 业务的组织调整，飞书产品团队与豆包产品团队整合，成立新的豆包产品团队。
8 月 14 日，百度文库网盘通用智能体 GenFlow 宣布中文名“库库 AI"，并上线“库库 AI"独立端。早在今年 4 月，GenFlow 月活用户已突破 1 亿，目前 AI 办公 MAU 超过 2500 万。
8 月 3 日，阿里巴巴旗下企业级 Agent 产品“千问办公”（QwenWork）开启公测。新的“千问办公”由 QoderWork、MuleRun、悟空三款产品全面整合而来。8 月 26 日，千问办公国际版开启公测。
金山办公 2026 上半年财报显示，公司推出 AI 原生办公产品全新版“灵犀”，为用户打造“专业个人办公助理”，并发布组织级 AI 办公入口"WPS Comate"，目前已落地 11 大领域 26 个典型专家场景。同时，公司还持续深化与阿曼电信、越南 FPT 集团等海外伙伴的 AI 协同办公合作。
“国内 AI 办公正在从以信息辅助为主的 Copilot 阶段，进入以任务执行、流程协同和生态连接为核心的 Agent 竞争阶段。”中国移联教科院执行院长、电子政务建模仿真国家工程实验室首席数字经济专家陈晓华告诉中国商报记者。
02/办公场景容易实现商业变现
资深电信行业分析师马继华告诉中国商报记者，互联网企业迫切需要找到能够实现商业回报的场景。办公是少数能够量化人工智能价值的领域之一，也是较容易实现商业变现的场景，因此各大厂商纷纷将资源集中到这一领域。
陈晓华也认为，AI 办公是目前大模型商业化路径较为清晰的 B 端场景之一。
“头部厂商正依托协同办公、大模型、云服务和企业客户基础，争夺下一代生产力入口。”陈晓华说，“从布局来看，腾讯强调开放生态，字节跳动、阿里侧重协同底座与模型融合，金山办公立足文档优势，百度则突出岗位化、垂直化应用，差异化竞争格局正在形成。”
QuestMobile 在《2026 年 AI 平台发展研究报告》中表示，目前办公类 Agent 呈现“腾讯系领跑、抖音系紧追、阿里系多线布局”的阶段性格局。截至 2026 年 7 月，腾讯旗下 WorkBuddy、QClaw PC 客户端月活跃用户规模分别为 658.2 万和 225.9 万，抖音旗下 TRAE Work 为 190.4 万，阿里 QoderWork 为 23.0 万。
易观发布的《2026 年 Q2 中国 AI 办公智能体市场报告》显示，2026 年 6 月，17 款主流桌面端 AI 原生办公智能体合计月访问量突破 6000 万次，腾讯 WorkBuddy 单款以 2097 万次位居第一，超过第二名字节跳动 TRAE IDE（1279 万次）和第三名阿里 QoderWork（788 万次）之和。
中信建投研报认为，AI 办公场景潜力大，有望将 AI 带入大众市场，其潜在用户数量从千万级别的程序员，拓展到 10 亿泛白领人群。展望未来，办公有望成为新一轮 B 端的平台级产品及新流量入口。
根据 IDC 数据，2025 年中国企业级 AI Agent 市场规模约为 212 亿元，2026 年预计增长至 449 亿元，2029 年有望突破 3320 亿元。
“当前的 AI 办公竞争是在重演互联网公司的‘入口争夺战’。不过，AI 办公距离真正大规模落地仍面临一些难题。例如，复杂任务的执行可靠性仍然不足，企业内部的数据孤岛问题较为普遍，用户对于数据安全也存在一定疑虑。此外，大模型调用还面临较高的算力和 Token 成本。”马继华说，"AI 办公目前仍处于探索和发展阶段。谁能够提供更加稳定可靠的交付能力，同时在效率和成本方面形成优势，谁就更有可能在这场竞争中胜出。”
陈晓华认为，未来决定竞争力的，不只是模型能力，而是哪家智能体能更深地嵌入企业工作流，稳定连接文档、会议、知识库、审批和专业系统，并持续完成复杂任务。同时，数据安全、权限管理、跨系统对接成本和投入产出比，仍是行业规模化落地的关键挑战。从长期来看，AI 办公的核心并非简单替代人力，而是重构人与软件之间的协作关系。
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