从购买增长软件，到雇佣一支 AI 增长团队
神策数据创始人 & CEO 桑文锋
神策数据创始人兼 CEO 桑文锋以「从数据驱动到 AI Growth Team」为题，回顾了神策成立十一年来的发展历程：从早期的用户行为分析与数据基础夯实，到进入营销云领域构建 SDAF 数据闭环（感知—决策—行动—反馈），再到如今全面拥抱 AI。他指出，数据驱动能否带来增长，取决于业务方向与质量，且高度依赖既懂业务又懂数据的复合型人才，这构成了当前的落地瓶颈。
针对 AGI 时代，桑文锋提出三大判断：AGI 将在未来三至五年内到来；它将重构而非消灭企业；通用 AGI 不等于企业 AGI，每家企业需构建专属的「Mini-AGI」。他将企业增长类比为自动驾驶演进路径（从 L2 辅助到 L4 自主），并宣布神策未来三年的产品战略是打造 L4 级的 AI Growth Team，实现从「交付软件」到「交付工作量」，最终「交付结果」的转变。
「企业真正想要的从来不是软件，而是增长。」桑文锋强调，合作模式应从「购买一套增长软件」转向「雇佣一支 AI 增长团队」。这支团队由人类员工与 AI 员工协同组成，即「硅基 + 碳基」组合。他现场介绍了 Sensors AI 1.0 增长 Agent 平台：该平台将 CDP、CJA、CJO 三大引擎封装为 Agent 可调用的技能（Skill），并通过客户世界模型（Customer World Model）让 Agent 深刻理解企业客户。在此架构之上，可直接上岗的 AI 增长员工 Sensors AGW（AI Growth Worker）应运而生。桑文锋还分享了神策内部的转型实践，利用管理 AGW 实时查询客户经营状况与健康度，实现了智能层对客户经营与服务闭环的主动驱动。
AI 员工，活在企业真实工作流里
神策数据 AGW 产品负责人 游臣隽
神策数据 AGW 产品负责人游臣隽带来了「AGW：可雇佣的 AI Growth Worker」的主题分享与实战演示。
游臣隽指出，通用 Agent 在处理需多人协作的商业问题、复杂多变任务及持续过程管理时往往力不从心。真正的企业级工作发生于 IM 沟通、跨系统取数与人机协作之中。为此，AGW 被设计为嵌入企业 IM 的数字员工：它能主动巡检数据并预警异常；识别团队成员，自动分发任务并在获取反馈后继续流程；跨系统调用能力进行分析；更重要的是，它能将协作经验固化为公司通用的 Skill，实现从「个人助手」到「组织增强」的跨越。
在实战演示中，游臣隽展示了增长分析闭环特化版本 AGA 的应用：在 App 发版日自动预警转化异常，完成口径对齐、漏斗拆解、人群下钻及多源验证，定位根因并给出修复建议，随后持续追踪效果。整个排查流程被沉淀为全公司共用的发版分析 Skill，实现自动化执行。AGW 的设计哲学是「顺应工作」，让 AI 适应人，而非让人适应 AI。
三场专题讨论：来自一线的真实挑战
专题讨论一：数据资产化与 AI 转型：合规边界下金融服务业的新增长策略
来自银行与金融机构的三位嘉宾围绕数据安全与合规展开讨论。共识认为，AI 项目规模化落地的前提是安全合规，需警惕「为 AI 而 AI」，应先评估问题真实性与流程合理性。成功的关键在于组织协同，即业务、IT、风控与前线团队的早期参与，明确数据归属与口径，并做好新旧系统衔接。在敏感数据处理上，嘉宾分享了数据脱敏、使用可信模型及设置人工红线等实践，期待 AI 能打通业务断点，缩短营销审批链路。
专题讨论二：企业增长的下一个时代：运营转型与全渠道 AI 执行
地产、高端零售与酒店行业的嘉宾聚焦多渠道数据分散难题。以咖啡零售为例，客户旅程横跨到店体验与线上转化，且同一客户身份散落在停车、消费、会员等不同系统中，难以形成统一视图。嘉宾们强调，打通数据孤岛、建立统一可信的客户画像是提升客户终身价值的基础。自动化营销的核心是在恰当时间提供价值，避免信息过载。针对落地瓶颈，嘉宾指出关键在于改变员工凭经验决策的习惯，通过配备「数据搭档」提升效率。未来，AI 将承担客户分析与内容生成等重复工作，使营销人员转型为客户体验设计者。
专题讨论三：企业增长的下一个时代：AI 驱动运营与客户互动
航空与公用事业企业的嘉宾分享了规模化运营中的 AI 实践。公用事业行业嘉宾介绍了基于成熟数据构建个性化客户旅程的经验，涵盖从新客户欢迎沟通到电子支付引导的全流程，并推进统一客户档案（One Profile）建设。航空业嘉宾则以极端天气应对为例，指出 AI 的价值在于辅助安抚旅客情绪、及时响应诉求及聚焦根因分析，从而将一线人力释放至高价值场景。双方均认同 AI 应作为「客户策略助理」，采用 human-in-the-loop 模式：人类负责高价值判断与体验设计，AI 承担数据查找与校验等重复性工作。
本次沙龙在交流中圆满落幕。与会嘉宾围绕 AI 增长团队、数字员工与行业落地展开了深入探讨。神策数据未来将继续深化「打造 AI Growth Team」的能力，助力更多企业实现从数据驱动到 AI 驱动增长的跨越。
