“少数人向前，多数人向四面八方。”
文丨程曼祺
1996 年出生的梁琛奇是一位非典型的字节系创业者。2018 年本科毕业后，他加入字节跳动参与抖音早期建设，专注于社交功能。2023 年大模型热潮兴起，他加入 Flow 团队打造了文字互动 AI 产品“猫箱”（原名话炉）。他认为猫箱的核心在于内容与故事，而非单纯的角色人设。
秉持“天才的表达存在于普通人之中”的信念，梁琛奇于去年夏天开启创业，成立公司“动念引线”，旨在利用 AI 将用户转瞬即逝的“动念”转化为可见作品。该项目已获得 IDG、红杉和美团龙珠等机构数千万美元投资，估值达数亿美元。尽管目前尚未推出决定性的 C 端爆款，但其首个测试产品“松果时刻”已作为多图有声漫画生成社区上线，用于验证大众想象力的普及度。
梁琛奇分享了其核心创业假设与方法论：
能诞生新平台的内容格式，必须在消费过程中消耗 Token。否则，用户仍会流向旧平台（如短剧虽由 AI 制作，但消费仍在红果）。
随着 Coding 能力增强，公司组织可采用 UGC 模式开发产品：1-2 人小组快速构建测试 Demo，验证失败即关停，成功则扩张。目前动念引线正在并行测试近 10 个产品。
在形态开放的娱乐产品领域，“先应用、后模型”的胜率高于“先模型、后应用”。
许多人寄希望于“大模型能力提升后娱乐产品会自然涌现”，梁琛奇认为这是一种危险的偷懒心态。一旦产生“等模型升级问题自解”的侥幸心理，胜率便已下降。
在他的逻辑中，规模与留存是辅助数据，真正的关键信号在于找到正确的内容格式。
万物皆有 nature，我的 nature 是娱乐
晚点：AI 热潮至今，发展最快的是生产力方向，而你从猫箱到创立“动念引线”，为何始终选择娱乐与内容消费方向？
梁琛奇：这是我的个人 nature。我的职业生涯基本未涉及娱乐以外的事。
晚点：你如何定义“娱乐”产品？
梁琛奇：当你在进行一种体验时不再严肃，而是在享受时间（enjoy time），这就是娱乐。
晚点：这种特质是被抖音塑造的吗？
梁琛奇：我从小就喜欢主观创造，如写诗写歌。作为理科生，我大学初修社科，后转计算机以快速验证结果。产品经理是主观感受与客观逻辑的交叉点：既要理解非理性的人群感性，又要抽象出框架服务更多人。我想做的，是让更多人开心、获得新体验的产品。
晚点：2018 年你为何坚持加入早期的抖音团队而非火山？
梁琛奇：当时 HR 建议去资源更多的火山，但我个人更倾向抖音。首先抖音我自己刷得下去，火山刷不下去。其次，抖音的产品容器（全屏上下滑）由 Alex（朱骏）设计，比喻为“窗户、桥梁和画布”，充满诗性与新鲜感；用户更年轻酷潮；且用户表达动机纯粹，非单纯为了物质激励（如火山的火力值换钱）。相比之下，火山更像另一个快手，缺乏独特性。
晚点：当时的面试官对你想做的创新想法反应如何？
梁琛奇：抖音早期负责人卷卷（任利锋）听到新想法时第一反应是鼓励。他曾对抖音出现“不精致内容”表示这是好事，因为抖音终局是覆盖全人群。这种对规模和“交叉”魅力的确信打动了我。
晚点：为何认为去年是 AI 娱乐创业的时机？
梁琛奇：三个前置条件在去年发生巨变：一是推理成本大幅下降（DeepSeek-R1 后），ROI 开始打正；二是多模态效果突破（GPT-4o 等），图像视频生成可用且可规模化；三是用户习惯养成，已通过工具类 AI 学会交互，娱乐应用得以生长。
晚点：为何不在字节继续做猫箱而选择创业？
梁琛奇：字节擅长从 0.5 到 100 的规模化，通过投放验证 ROI；而从 0 到 1 创造全新体验更多发生在创业公司。我的价值排序是创造新体验并获取最大收益，因此创业是最佳路径。
做移动互联网产品是建房子，做 AI 产品是养女儿
晚点：2023 年做猫箱时，你看到了 AI 带来的什么新变化？
梁琛奇：AI Native 体验是大模型才成立的新体验：用户输入无限集，系统给予长尾定制化反馈。这指向互动内容。猫箱的文字互动可能是第一阶段答案。
晚点：猫箱与 Character.ai 等角色的区别是什么？
梁琛奇：角色核心是人设，内容核心是故事。角色易让用户强绑定但也易走向荷尔蒙或无聊；内容则是泛化的故事线，如沉浸式剧本杀，用户可与多人互动，避免独角戏。猫箱非恋爱产品，涵盖冒险、奇幻等多种内容。
猫箱的交互界面，每下滑一次，进入一个新的故事情境。
晚点：猫箱的经验如何迁移？AI 对娱乐的机会在哪？
梁琛奇：供给端有两脉络：一是模态丰富与供给碎片化，AI 降低创作门槛；二是 AI 可 Scale 以前被人力卡住的部分，如担任剧本杀主持人或导演。消费端关键在于提供过去不存在的新内容格式，实现超度拟合与无限分支，让用户感到自由与真实。
晚点：你认为有多少用户需要这种“心中的圆”？
梁琛奇：用户潜意识知道想要什么。好内容需兼具熟悉感（Familiar）与惊喜感（Strange）。AI 擅长提供熟悉感，但多样性带来的惊喜仍源自人类创作。
晚点：做移动互联网娱乐与 AI 娱乐的核心区别？
梁琛奇：移动互联网像“建房子”，基于有限集定义路径；AI 产品像“养女儿”，基于世界观与原则，面对无限输入，结果既出乎意料又在情理之中。此外，AI 产品需更早考虑商业化以覆盖算力成本。
晚点：如何建立认知壁垒？
梁琛奇：猫箱上线初期用户反馈长尾，促使我们自研故事模型。娱乐模型有三个壁垒：一是新体验缺乏公开数据；二是极度主观，需依赖真实场景反馈建 Reward Model；三是将主观审美判断作为隐性 Feature 做进模型，对手难复制。
如果一种娱乐体验不烧 Token，它大概率不是创业公司的机会
晚点：创业后首个产品“松果时刻”为何选择多图漫画形态？
梁琛奇：旨在测试想象力的普适性。猫箱虽验证了文字互动，但难以泛化。大部分人缺乏表达技能导致想象力衰减。松果时刻作为低门槛“想象力摄像头”，让普通人能将脑中画面简单表达。
晚点：为何是漫画而非写实照片或视频？
梁琛奇：风格上，漫画是对复杂信息的艺术压缩，同等智能下更易成熟且无怪异感；模态上，视频成本过高且生成慢，易走向 PGC，而漫画成本低，适合 UGC 高频生成。
晚点：需求频率如何？
梁琛奇：记录有“时间厚度”的生活叙事（如骑车趣事）比凭空虚构更易高频。上线后验证了门槛低、人群泛化，用例包括生活记录、情绪表达、二创及站外引流。
晚点：未来规划是什么？
梁琛奇：核心是让消费端实时烧 Token，构建 AI Native 新平台。策略包括：1. 自研模型降低成本，实现“一帧一帧实时生图”；2. 在二次元等圈层收浓内容，提升密度；3. 优化输入输出比，实现“涌现式创作”，用户定框架，AI 填细节。
晚点：如何应对大厂竞争？
梁琛奇：娱乐产品有四层壁垒：交互设计（追求参与感而非效率）、用户心智（娱乐场域）、自研娱乐模型（牺牲通用性换取主观审美）、以及 Context 深度与交叉带来的新型网络效应。此外，人才密度也是关键。
晚点：下一个版本答案是什么？
梁琛奇：更高模态下、消费端实时消耗算力、兼具内容与轻游戏属性的新形态。绝非简单的漫剧短剧或 AI 伴侣，而是低门槛的泛游戏化体验，类似拼多多“砍一刀”或直播间互动，渗透全人群。
一位用户在给病人打点滴时发现，输液管被折成了一只蝴蝶。她在“松果时刻”用这个瞬间制作了一个温馨的漫画故事。
少数人向前，多数人向四面八方
晚点：创业过程中有哪些误判？
梁琛奇：最大误判是低估 AI Coding 进化速度，导致 Sora 发布后因焦虑而激进扩招，造成组织冗余和文化稀释。实际上应更从容，利用 AI 提效。
晚点：现在的开发模式有何不同？
梁琛奇：建立了平行的"UGC 组织”：1-2 人组队，依托中台快速出 Demo 验证，不行即关，行则加注。这与字节自上而下铺矩阵不同，我们是收集信号后分化产品。
晚点：创业心态有何变化？
梁琛奇：曾一度因松果时刻的用户自发记录而过度自信，想走泛人群路线。后经团队理性测算发现，纯生活记录缺乏消费信号，必须回归到“消费端烧 Token"和“垂类冷启动”的逻辑。高频压力反而能激发创造力。
晚点：对未来技术节奏有何模糊判断？
梁琛奇：核心在于路径选择：是“先搞模型再找产品”还是“先试体验再造模型”。我们选择后者，先用现有模型排列组合验证“钉子”（具体体验），再定制“锤子”（模型）。寄希望于模型升级解决所有问题是偷懒。
晚点：如何看待未来工作与娱乐的比重？
梁琛奇：AI 接管生产力后，人类将获得海量闲暇。人需要深度参与且不易被替代的活动来寻找意义。“主观表达与泛创作”将成为主流娱乐方式。线上凭借网络分发和 AI 创造杠杆，能让普通人成为超级创作者。
晚点：你是哪一种？向前还是向四面八方？
梁琛奇：对我们而言，四面八方都是前方。
题图来源：《搏击俱乐部》
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