大数跨境

芯片没进中国,算力进了

芯片没进中国,算力进了 行业报告研究院
2026-09-08
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导读:Aivres位于加利福尼亚州弗里蒙特市的研发中心和生产基地招牌拆下来的那一刻加州弗里蒙特,加托路。

Aivres 位于加利福尼亚州弗里蒙特市的研发中心和生产基地

招牌拆下来的那一刻

加州弗里蒙特加托路,硅谷一栋普通办公楼前,曾悬挂多年的"Inspur"(浪潮)招牌于 2023 年 5 月被摘除,取而代之的是新名字"Aivres"。此时距离美国商务部将浪潮集团列入实体清单仅过去两个月。

楼宇、人员与机房设备未变,但监管系统的自动筛查因名称变更而失效。据《纽约时报》2026 年 9 月 6 日发布的调查,2024 年 4 月至 2026 年 2 月的 22 个月内,这家更名后的公司从美国向东南亚出口了至少 56 亿美元的先进技术,其中超 30 亿美元为搭载英伟达 Blackwell 芯片的计算机系统。这些设备最终流向服务阿里巴巴、字节跳动等中国客户的东南亚数据中心。

需要厘清两个关键点:其一,56 亿美元为先进技术出口总额,并非全为芯片价值;其二,截至目前,尚无官方机构认定 Aivres 违法。联邦调查正在进行中,法律界普遍认为此举属于利用规则漏洞而非直接违规。

一家全球头部服务器厂商在被制裁后,通过更名与架构调整让业务持续运转两年。这一现象折射出的核心问题在于:为何历经六年六次规则修补,管控体系依然存在缺口?

图:六年六次规则变动,Aivres 始终未被点名(来源:BIS 公开文件、《华尔街日报》、《纽约时报》调查)

50% 那条线,它刚好踩不到

美国出口管制的核心工具是“实体清单”,其运作依赖名称匹配与股权穿透规则。2023 年 3 月浪潮集团上榜后,Aivres 随即更名规避了名称筛查。随后监管层虽在 2025 年推出"50% 关联方规则”,规定被制裁企业持股超 50% 的外国公司自动受管制,但 Aivres 再次卡在阈值之外。

据《华尔街日报》披露,浪潮对 Aivres 的持股比例已调整为 33%。这 17 个百分点的差距,成为能否继续采购 Blackwell 芯片的关键。财务数据显示,Aivres 已从浪潮信息的合并报表范围中消失,完成了从全资子公司到参股公司的身份转换。

另一家名为 Maginfra 的中国公司也浮出水面。该公司成立半年内即从马来西亚进口超 7 亿美元服务器,单价指向高端 AI 算力。尽管其注册地址仅为闲置房间,且表面上与浪潮无关联,但其法人曾就职于浪潮关联企业,专利发明人包含浪潮前员工,且两家总部位于同一条街。凭借这种“独立”身份,Maginfra 不仅获得了 H200 采购许可,还签下了国有银行分支的高性能计算合同。

监管机制按名筛选、按股比触发,而企业通过更名、稀释股权及设立表面独立的空壳公司,精准避开了所有警报。这套机制在设计上并未失效,只是其管控对象已从单纯的实体贸易演变为复杂的供应链网络。

周二,《纽约时报》记者前往 Maginfra 的注册地址探访,发现那里处于闲置状态。

图:持股 33% 对 50% 阈值,及浪潮信息对 Aivres 披露的演变(来源:BIS 公开文件、《华尔街日报》、《纽约时报》调查)

雅加达机房里那笔 1 亿美元

2025 年 10 月,印尼电信运营商 Indosat 在雅加达数据中心接入了一批由 Aivres 销售的 32 台英伟达 NVL72 机柜,总价值约 1 亿美元。该配置包含 2304 颗 GB200 芯片,物理位置位于印尼。

然而,租用方并非本地企业,而是远在上海的一家 AI 公司。芯片留在雅加达,训练任务则通过跨境网络连接,由中国境内发起并接收结果。律师指出,现行出口管制仅限制芯片的物理运输目的地,对于芯片落地后的远程调用权并无管辖力。

这种模式将“货物出口”与“算力服务”割裂开来:出口手续合规,物流终点合规,唯独算力的实际使用者处于监管盲区。1 亿美元的雅加达订单,正是 56 亿美元通道中的一个典型样本——货物去向、资金来源、算力使用者三者在纸面上均符合逻辑,拼凑起来却形成了一条从加州经东南亚直达上海的“暗河”。

现行规则限制的是芯片运到哪,芯片落地之后由谁远程使用,不在覆盖范围里。

在出口管制语境下,这叫“利用规则边界”;在产业视角看,这是“跨境算力服务”。市场在规则滞后的几年间,已率先完成了模式迭代。

图:东南亚机房通过远程调用,将算力导向上海。(箭头方向为算力被远程调用的方向,并非物理运输路线。底图来源:高德地图·数据:《纽约时报》2026-09-06 调查、ImportGenius 贸易数据)

管货的人和管算力的人,用的不是同一套逻辑

56 亿美元的出口总额揭示了一个深层矛盾:传统管制体系基于实物贸易假设,即“管住箱子”即可;而当下的算力已转化为可按小时租赁的跨境服务,物理芯片可全年不动,算力却通过网络源源流出。

政策层面存在明显断层。拜登政府曾试图修补云端租借漏洞的"AI 扩散规则”被搁置,实体清单更新也陷入长周期停滞。虽然商务部近期文件开始关注最终母公司所在地,并计划要求第三国数据中心承诺禁止中国企业远程访问,但国会推动的《远程访问安全法》将远程使用重新定义为出口,可能面临管辖权诉讼。

监管困境甚至波及制裁受益者。英伟达不得不实施严格的白名单制度,实地核验亚洲客户的数据中心。白宫官员亦坦言,部分中国大模型可能在泰国等地利用英伟达芯片训练,监管部门往往只能事后推测。

六年间补丁不断,通道却两度改名仍在运行。这条产业链上最昂贵的部件,依然掌握在别人手中。

昇腾、曙光、智谱:国产算力到底修到哪一步了

绕路购买争取了时间,也换来了国产算力的实质性进展。华为昇腾 950PR 已于今年 4 月量产供货,FP4 性能约为 H20 的 2.8 倍,2026 年出货目标达 75 万片,并获得字节、阿里、腾讯等巨头订单。中科曙光落地了 6 万卡国产集群,智谱则建成了 1GW 级全国产芯片数据中心,推理成本较年初下降 80%。

高盛报告显示,按芯片数量计算,中国芯片自给率已从 2010 年的 38% 提升至 2026 年 6 月的 70%。与此同时,美国对华 H200 芯片开放逐案申请,约 10 家中企获批,但需缴纳 25% 收入分成,且高端 Blackwell 和 Rubin 系列仍被禁。英伟达数据显示,已交付的 H200 占其数据中心业务收入不足 1%,象征意义大于实质。

真正的壁垒并非单颗芯片,而是英伟达 CUDA 生态近二十年的积累。模型训练迁移至国产平台,涉及算子重写、框架重调及性能重构,这是全行业需耗时数年完成的系统工程。正如英伟达 CEO 所言,出口限制在客观上将中国数据中心计算市场拱手让给了本土公司。

图:四档卡在性能与对华可获得性上的位置示意(坐标为定性量级,非刻度)

剩下的那 30%

70% 的数量自给率背后,是大量成熟制程与低价芯片的支撑。若按金额及高端逻辑、先进存储、AI 芯片等核心指标计算,结论截然不同:那 30% 的缺口,恰恰是“暗河”中流动的部分,也是当前最昂贵的技术高地。

图:自给率两种口径对比(数据源:高盛 2026-08-24 CHIPS Act 报告)

绕路换来的时间转化为了 75 万颗昇腾芯片的产能、6 万卡集群及 1GW 数据中心,这些都是真实进展。但代价是,56 亿美元流经两年后,最顶尖的芯片仍依赖外部供给。

三年制裁造就了双方难受的局面:美方尴尬于管制漏洞频出,中方受制于核心部件尚未完全自主。这条“暗河”何时干涸,取决于能否将那剩下的 30% 逐一攻克,直到路的尽头不再是英伟达,而是中国自己。

数据来源:《纽约时报》2026 年 9 月 6 日调查、ImportGenius 贸易数据、美国商务部 BIS 公开文件、《华尔街日报》、路透社、彭博社、The Information、高盛 2026 年 8 月 24 日 CHIPS Act 报告、英伟达公开披露及各公司公告。

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