对话耐士劳李建：自研雷达、进军商用，如何用技术撬动户外庭院的全场景增长

编辑|靖程

作者|蒋菁

IFA的：“中国时刻”

2026年9月，耐士劳携DREAME、MOVA、NexLawn三大品牌十余款新品亮相柏林国际电子消费展（IFA），覆盖从家庭到高尔夫球场、大型园区等商用场景的全产品割草机器人矩阵，正式吹响从消费级市场向B端商用赛道进军的号角。

在展会前夕，财经网科技对话了耐士劳机器人业务负责人李建。在与他的对话中，我们了解到，这家创立于2025年的年轻公司，已在全球割草机器人市场交出亮眼成绩单——截至2026年5月，全球累计出货量突破50万台，在欧洲核心市场占据重要份额。

而这份成绩的背后，是耐士劳对“智能”二字的深度理解和技术践行。据介绍，在智能割草领域，耐士劳摒弃了RTK路线，选择了以激光雷达为主的无边界技术方案，以激光雷达融合AI视觉作为主要技术路径。

本次IFA上，耐士劳正式对外宣布了新产品、新业务，包括进军商用割草机领域，推出自研核心零部件激光雷达等，试图以此为支点撬动增长空间。

从财经视角审视，耐士劳的增长逻辑已超越单一品类的线性扩张。李建介绍了公司的“三位一体”增长架构：以家用割草机为基本盘，以商用割草机为第二增长曲线，以自研核心零部件为长期技术护城河。这意味着耐士劳的商业布局正在从单一硬件向多元业务延伸。

以下为对话实录（不改变原意情况下略有删减）：

10余款新品集中亮相，从家庭庭院到高尔夫球场

财经网科技：这次IFA展会，耐士劳会推出哪些新品？三个品牌一起亮相，想向市场传递什么信号？

李建：这次我们会推出旗下DREAME、MOVA、NexLawn三个品牌覆盖家用、商用全场景的10余款产品。包括面向大面积庭院的DREAME A4 AWD Pro、MOVA首款三驱割草机器人LiDAX Vector AWD，还有NexLawn 首款商用割草机器人AURION F115，商用割草机专门切入高尔夫球场、大型园区、商业地产等B端场景。

我们不只是做家用割草机器人，如今已实现从家庭到商用场景的全覆盖。在技术层面，我们坚持核心自研，已推出激光雷达、AI双目模组、核心电机等核心零部件，同时也在探索更多户外庭院场景的前沿形态。我们希望通过这些布局，让大家看到我们的技术实力，以及从家用到商用的完整能力。

财经网科技：这些新品在技术上有哪些突破？解决用户什么痛点？

李建：这次的技术升级主要围绕两个用户最关心的痛点。第一个是边角切割问题。过去割草机器人割完大部分区域后，边角还需要用户手动补割。我们在中高端产品上做了边缘收紧功能，直线和规则边界场景可以做到紧贴墙壁零残留，也就是常说的0cm贴边修建，有效消除了手动二次补割的痛点。

第二个是底盘运动能力。我们用了全驱方案——四驱两舵、三驱一舵的主动转向舵轮技术，爬坡越障能力大幅提升，能在坡度比较大的场景中直上直下，甚至横向行走不打滑。而且主动转向消除了转弯时前轮硬磨草的问题，减少草坪磨损，机器也不容易被卡困。

财经网科技：从之前的3-5厘米切边距离升级到接近0厘米，对退货率和用户满意度有什么影响？

李建：从行业角度来看，残留边角无法自动清理，用户必须人工二次补剪，直接削弱智能化价值，是长期困扰整个行业的核心痛点。

耐士劳将贴边修剪能力提升至0厘米，通过全套感知算法、智能修边与机械结构的协同升级，从根源补齐这项行业体验短板。这一突破不仅大幅提升终端用户满意度，重新定义了智能割草的精细化作业标准，推动整个行业从“能用” 向“好用、真正全自动”进阶。

激光雷达+AI视觉：一条被市场验证的技术路线

财经网科技：你们一直坚持激光雷达为主的技术路线，为什么？和RTK路线比，优势在哪里？

李建：我们自始至终坚持的是激光雷达为主的无边界技术方案。底层判断是：雷达对欧美庭院场景更适用、更稳定。RTK方案依赖卫星信号，在树荫下、房屋旁边信号容易被遮挡，而雷达加视觉的多模态融合方案适用性更强，和自动驾驶主流技术逻辑其实是一致的。

我们从纯雷达迭代到雷达加单目、雷达加双目，不断优化雷达为主的感知方式。这个路线已经被市场验证了——我们的销量证明用户是认可的。

财经网科技：走激光雷达加视觉融合这条路，最大的挑战是什么？是成本吗？

李建：第一阶段是证明路线可行。行业都在用RTK的时候我们选择雷达，需要更深层的思考和市场测试。现在路线已经被认可，风险不大了。

现在的核心挑战是两个方向：第一是持续优化多元场景的适配能力，用户场景越铺越广，边角case越来越多，需要不断打磨优化技术路线；第二是把技术普惠，让预算没那么高的用户也能买到好产品。

财经网科技：经过这么多代产品迭代，你们对“智能庭院”的认知发生了什么变化？

李建：户外场景比我们最初想象的要复杂得多。刚开始更多关注感知算法的稳定性——光照影响、场景空旷度、障碍物类型这些。但场景越见越多，发现底盘运动能力、地面感知能力同样关键。

比如有些草坪坡度很大，需要很强的爬坡运动能力；有些土质松软，需要优化导航算法保护草皮不被破坏；草与非草的边界可能有大坑，要减少机器被卡困的概率。现在的认知是，要从感知到执行全链条去优化，是系统级的能力。

财经网科技：这些能力积累下来，形成了哪些可量化的技术壁垒？可以复用吗？

李建：核心能力分几层。感知层面，我们形成了激光为主、激光加视觉多模态融合的建图、定位、导航、避障全链路能力。运动控制层面，我们有感知与控制结合的系统优化方案。数据层面，家用割草机出货超50万台，积累了近百万级场景数据，覆盖三百多类障碍物识别、多种地面类型。

这些能力都可以直接复用到商用割草机机器人、自研雷达上。硬件经验、算法优化成果、场景理解——都是跨业务共享的资产。

从消费级到B端：新增长曲线如何开启

财经网科技： 进军商用市场是基于什么商业判断？

李建： 商用割草机市场规模超过百亿美元，但目前处于很早期的阶段。现有玩家还没有真正打磨好产品体验和价格区间，没法做到批量推广。对我们来说，这是一个比较不错的第二增长曲线机会。

商用客户和家用消费者的逻辑完全不同。商用客户更关心机器能不能成为真正的生产力工具——能不能帮他们稳定地省钱、增收。所以我们组建了专属团队，深度调研商用场景需求，从产品部署到运营的全链路痛点我们都配了对应方案。

财经网科技： 自研激光雷达这块，商业逻辑是什么？之前你们和第三方雷达厂商合作得也不错。

李建： 我们现在做的是从高线束到低线束全系列自研，采用自主研发加外部合作共建产线的模式。

核心考量有几个。第一，基于几十万用户场景数据的积累，我们最清楚庭院场景需要什么样的雷达——抗强光干扰、抗灰尘潮湿、长期运行的鲁棒性，通用标品做不到这种专属适配。第二，自研能让我们深度适配自有算法，在多模态融合上做优化。更重要的是，自研带来的不仅是供应链安全，更是性能跃升与资源聚焦的同步实现。三重价值叠加，让耐士劳从源头掌握主动权，建立起可持续的长期技术与产业优势。

目前优先保障自有割草机器人使用。后续如果匹配到合适的场景和客户，可以对外供应硬件加SDK的整体解决方案。

财经网科技： 从“买别人的雷达”到“自己定义雷达”，这背后的战略考量是什么？

李建： 我们希望基于对用户场景的深度理解，做出更好的产品，而不是被行业标品定义。如果所有厂商都用一样的通用雷达，就很难做出差异化。自研能让我们构建独有壁垒，在体验上拉开差距。

财经网科技： 你们提的“三位一体”增长曲线，具体怎么理解？这三块业务最终会形成什么样的关系？

李建： 第一曲线是家用割草机，这是我们当前的基本盘，持续深耕做大。第二曲线是商用割草机，开拓百亿美元级的B端新赛道。第三曲线是核心零部件和前沿技术布局，作为长期技术壁垒和潜在营收来源。

财经网科技： 目前割草机行业处于什么阶段？还有多大增长空间？

李建：当前正处于第一轮爆发期。行业正在从传统有边界随机式割草机向无边界智能割草机转换。国内厂商进入后，把价格从之前的1000-2000欧拓展到了500欧起步的全价格段，入门级产品也很好用，原来用手推割草机的用户也愿意尝试了，整个品类的渗透率在持续提升。

财经网科技：会不会有巨头下场？或者更多新进入者？怎么保持领先？

李建：巨头做这个事要考虑ROI，割草机器人赛道可能不在他们优先考虑范围之内。对新创公司来说，这个产品复杂度已经很高了，要追赶到头部的位置需要大量资源和时间，而且目前资本更倾向于投头部玩家，新进入者进场难度大。

我们的优势在于已经跑在前面了，而且跑得比别人快。新进入者不仅要追到我们目前的位置，还要赶上我们的迭代加速度。

财经网科技： 你们做对的最关键的一件事是什么？

李建： 从用户场景出发做技术决策，而不是随波逐流。当年行业都在用RTK的时候，我们判断雷达方案更适配欧美庭院场景，就坚定走雷达路线。这是一种“第一性原理”的思维方式——从用户需求和技术本质出发，而不是me too。这种思维方式让我们在很多选择上都不走跟随路线，反而找到了差异化优势。

财经网科技： 对智能庭院的终极形态有什么设想？

李建： 10年后，用户在庭院里干的所有的活，机器人都应该能覆盖——割草、修边、修枝、浇花、播种、松土、灌气、铺沙等全流程。如果说要一个机器人去解决这些，我觉得比较好的解决方案是具身这种形态的产品。

具身技术的发展比大家想象的要快，2025年世界机器人大会上已经出现了泛化性比较强的落地产品，证明这个方向是可行的。我觉得2-3年内，一些相关场景就能落地。

财经网科技：在具身智能这个更大的赛道里，中国公司的机会在哪里？耐士劳想拿下什么位置？

李建：中国的核心优势是两个：一是全产业链制造能力，高端制造能力在持续提升；二是全球规模最大的工程师人才池，能支撑技术快速迭代。

财经网科技：如果用一句话定义耐士劳，会怎么说？

李建：一家以用户需求驱动的科技公司。我们敏锐捕捉产业和技术的变化，但最终落脚点永远是解决用户的实际问题。以用户为中心、以技术为壁垒、打造持续迭代的组织能力——这三个词是我们最想对外传递的。