店铺几十、上百个SKU，如果你还在一个个上传产品、一个个让AI生成主图，那其实只是把手动作图换成了手动操作AI，效率依然有限。真正高效的方式，是让AI一次处理多个产品！

借助飞书多维表格，把产品名称、卖点、图片和出图需求统一整理好，再联动AI同时执行多个任务，就能一次批量生成不同商品对应的电商主图。不用再重复上传、重复输入、反复操作，让AI从“帮你做一张图”，升级成“帮你批量做一批图”，真正把电商主图制作变成一套高效的批量生产流程！

今天教你如何用我们的飞书多维表格批量产出电商主图，再也不需要为了主图而烦恼了！

这就是飞书多维表格生成电商主图我们的界面了！

我们的操作也是非常简单！

第一步：上传我们的产品参考图

第二步：填写具体的要求，我们选择2K的图片质量，场景我们要户外，要2张图片

第三步：等待作图方案产出

第四步：AI生成电商主图

如果想要批量产出，那么只需要同时上传不同产品的图片，AI就会同时给你产出你想要的电商主图了！

企业积累的产品知识、经营数据和业务经验

都可以成为AI岗位的工作依据

一张主图应该突出哪个卖点，一份详情页应该怎样组织购买理由，一条短视频应该从哪个角度策划，一张运营报表应该采用什么统计口径——这些看似日常的工作，背后都有企业自己的知识、方法和判断。

把这些内容整理清楚，再将任务步骤、岗位分工和验收标准交给AI，企业就有了建设专属AI岗位的基础。内容生产、数据处理、经营分析，以及多个岗位之间的协作，都可以沿着这条路径展开。

老梁AI电商，帮电商企业把AI真正落到业务里的实战培训。

第30期老梁AI+电商实操训练营，将围绕真实电商业务，带领学员学习私有知识库与私有工作流建设、Codex Agent搭建，以及多岗位协同SOP的Skill制作。

三天两夜，把企业的产品资料和具体业务问题带进课堂，在理解方法的同时动手实践，让老板看懂企业AI化路径，让AI负责人掌握具体的建设与推进方法。

一、学完这门课，企业AI落地有方向，也有方法

企业开始做AI，首先需要清楚：当前处在哪个阶段，哪些业务值得先做，由谁负责推进，手里的资料应该怎样整理。

课程会把这几件事放在同一条学习路径中，帮助老板与团队形成共同认识。

对老板来说，收获是一套能够用于决策和组织推进的企业AI化框架。

从内容工具应用，到企业知识资产，再到岗位Agent与人机协作，老板可以看清不同阶段分别在建设什么。结合企业当前的业务、人员和资料情况，进一步明确投入重点，选择优先实践的岗位，并安排内部负责人。

当方向与执行方法连接起来，回到企业之后，第一步就能落到具体工作上：先整理哪一类产品资料，先梳理哪一个岗位流程，先做哪一个Agent，怎样检查它的输出。

对AI负责人来说，收获是一套可以反复练习、持续使用的实施方法。

课程会带学员从业务资料出发，学习知识库萃取、工作流程整理、GPT Agent封装、Codex工作区建设、Agent测试与完善，再进入多岗位协同SOP的Skill制作。

同一套方法会在主图、详情页、小红书图文、短视频等场景中反复使用。学员能逐步理解产品知识、岗位方法和执行流程各自承担什么作用，也能练习根据结果调整知识库和工作方式。

对企业来说，收获是开始沉淀自己的AI资产。

产品资料、过往案例、经营数据、内容方法、岗位经验和判断标准，经过整理，可以形成企业自己的私有知识库与私有工作流。团队积累的方法由此获得清晰的表达，能够被AI读取，也方便团队继续使用、维护和完善。

二、从内容生产到经营分析，围绕真实业务练AI

电商企业的工作有具体的产品、客户和业务目标。课程的实操也围绕这些具体对象展开，让学员把学到的方法与自己的岗位联系起来。

电商主图：从产品特点出发，组织卖点与视觉表达。

主图策划需要理解产品是什么、用户关心什么、画面应该突出什么。课堂会结合产品资料、品类知识与主图方法，学习如何梳理表达重点，再进入图片生成和结果检查。

在这个过程中，学员会练习把产品事实与策划方法分别整理，让Agent既有理解产品的依据，也有完成主图任务的工作步骤。

电商详情页：把产品信息组织成有说服力的内容。

详情页涉及卖点梳理、用户疑问、购买理由、页面结构和图文表达。课程会围绕这些环节，学习如何整理产品与品类知识、提炼内容方法、定义工作流程，并构建服务详情页策划与内容生产的Agent。

企业可以把已经积累的产品资料和业务经验带入实践，让详情页工作逐步形成有资料、有方法、有检查标准的执行过程。

小红书图文：让内容贴近自己的品类、产品与用户。

从用户关心的问题出发，结合产品知识与内容方法，练习选题、文案和配图。课堂会带领学员把这些知识和流程封装成GPT Agent，并进一步学习如何把知识资产迁移到Codex。

一套知识库如何支持内容生产，一份工作流程如何引导Agent完成任务，都会通过具体操作展开。

短视频策划与切片：把内容想法变成制作方案。

短视频场景会串联标杆分析、脚本、分镜、素材生成与剪辑，学习如何整理策划方法，以及如何用Agent组织短视频策划和视频切片生产。

从前期需要什么资料，到策划需要输出什么，再到素材怎样进入制作环节，学员会沿着完整的工作过程理解每一步的作用。

经营数据处理与分析：从分散表格走向运营报表和决策建议。

梁老师会使用复杂Excel案例，完整展示多个数据来源如何经过读取、清洗、关联、计算与核对，形成运营能够查看的报表，并进一步开展数据总结、经营问题分析和决策建议。

学员还会获得完整操作过程与对话记录，便于结合企业自己的表格结构、字段和业务口径参考实践。

三、三项核心能力，把企业经验变成AI岗位

这些业务场景背后，贯穿着三项核心能力：私有知识库与私有工作流、Codex工作区与Agent搭建、多岗位协同SOP的Skill制作。

第一项：私有知识库与私有工作流，让AI理解企业自己的业务。

企业的产品特点、用户画像、过往案例、经营数据、内容方法和判断标准，构成了自己的业务知识。课程会带学员通过与AI共创，将这些资料与经验系统萃取成Markdown知识资产。

私有知识库为Agent提供工作依据：企业有哪些产品，面向哪些客户，有什么业务经验，采用什么方法，依据什么标准作出判断。

私有工作流则把任务展开成清晰步骤：需要哪些输入，先做什么、后做什么，每一步交付什么，最终怎样验收。

例如做小红书内容，产品资料决定哪些信息可以使用，内容方法帮助组织表达，工作流程则把选题、写作、配图和检查串起来。学员会在具体场景中练习这种拆分与组合，逐步把零散经验整理成可调用的资产。

第二项：Codex工具与工作区详解，学习构建企业自己的AI岗位。

课程会打开真实工作区，讲清长期工作规则、知识库、Skill、执行脚本与模板怎样配合。在这套教学架构中，规则让Agent知道自己的角色与工作要求，知识库提供企业事实与方法，Skill组织任务流程，脚本与模板承担具体执行。

梁老师会把结构、操作和业务用途连起来讲，让学员理解一份产品资料放进工作区后如何被使用，一项岗位经验怎样形成工作方法，一个Agent如何通过测试不断完善。

工作区规则通过学员与Agent沟通生成。把角色、任务、要求和工作方式讲清楚，再由Agent组织成相应文件，业务理解由此进入实际的工作区建设。

课程同时呈现两种构建方法：将小红书GPT Agent的知识资产迁移到Codex，以及从原始资料出发，在Codex中直接逆向生成知识库与工作流程。

两种方法分别对应企业常见的起点：已经整理了一批知识资产，或者手里保留着原始产品资料和业务文件。学员会理解这些资料怎样进入Agent，怎样通过任务测试检查结果，并继续调整和完善。

第三项：SOP-as-a-Skill，把AI岗位与真人员工组织起来。

一项完整的内容生产工作，往往需要选题、写作、配图、审核和结果整理。每个环节有自己的输入、输出和负责人，环节之间也有先后顺序。

梁老师会以多平台内容生产为案例，带领学员制作多岗位协同SOP的Skill，把流程步骤、岗位分工、进度记录和审核要求组织成可执行的协作流程。

主控Agent负责推进任务，专业Agent完成各自环节，真人参与判断、审核和验收。学员会在实操中学习如何定义节点、衔接任务、分派工作，并把人和AI的配合方式写进SOP的Skill。

企业知识为Agent提供依据，工作区让Agent进入具体任务，SOP进一步连接多个岗位。三项能力共同构成课程的核心学习内容。

四、三天两夜，沿着清晰路径动手实践

课程按“工具实操—知识资产—岗位Agent—人机协作”逐步推进。先通过具体结果理解业务价值，再在连续实践中建立操作经验，把知识整理、Agent构建与流程协作连接起来。

第一天：看懂企业AI化路径，动手做内容。

上午先展示两类业务结果：主图、详情页、小红书图文、短视频策划与视频切片等内容生产成果，以及多来源Excel生成运营报表的结果。

看过结果后，再回到AI对电商企业在创作、数据、策略和工作流程上的价值，建立企业AI化的整体认识。梁老师还会打开案例中的Agent，拆解它背后的知识库与工作流程，让学员看到资料、方法、步骤与输出之间的关系。

中午集中处理网络、账号、软件和课程工具环境，为下午及后续实操做好准备。

下午进入图片与短视频工具实操。图片部分围绕商品白底图转场景图、电商主图、详情页素材和营销海报展开；视频部分结合生成工具、剪映、批量混剪与数字人，串起从策划分镜到剪辑成片的过程，同时讲解AI直播辅助的形式与应用场景。

晚上围绕自己的产品进行练习，梁老师现场答疑。随后一起完成一份Agent工作流程，把任务步骤、判断方式、输出要求和验收标准梳理清楚。

第二天：萃取企业知识，搭建四个场景的GPT Agent。

上午从小红书图文开始。梁老师通过ChatGPT网页版对话，带学员依次完成业务流程梳理、工作流程Markdown萃取、品类与产品知识库Markdown萃取，再将知识与流程封装成GPT Agent，进行测试、修正与验收。

下午将同一套方法应用到电商主图、电商详情页、短视频策划与视频切片生产三个场景。学员可以使用提前准备的企业产品资料，也可以使用梁老师提供的课堂资料同步练习。

四个场景反复训练的，是从业务资料到知识库、从岗位经验到工作流程、从知识与流程到Agent的完整方法。

晚上继续把白天的方法应用到自己的品类与产品，完善资料、知识库和输出标准。梁老师还会完整演示主图Codex Agent的直接逆向构建，展示从原始资料到知识库、工作流程，再到测试运行的过程。

第三天：构建Codex Agent，制作多岗位协同SOP的Skill。

第三天系统学习Codex工作区，详细理解规则、知识库、Skill、脚本与模板的分工，并通过案例看清这些资产怎样在一次任务中协作。

随后，梁老师带学员完成小红书知识资产向Codex的迁移，进行环境适配与测试；详情页和短视频场景则从原始资料出发，直接逆向知识库与工作流程，逐步完成Agent搭建。

复杂Excel部分完整展示数据处理、运营报表生成、经营分析与决策建议，并提供详细操作过程与对话记录。

在SOP-as-a-Skill部分，学员跟随梁老师制作多岗位协同SOP的Skill，将选题、内容母本、真人审核、专业Agent协作、进度记录和结果汇总串成一套工作流程。

课程最后梳理企业的落地行动：由谁负责，先从哪个岗位与哪个Agent开始，先整理哪些产品资料、业务流程和案例。

五、把课堂所学，做成可以带回企业的成果

课堂实践会形成不同类型的成果：围绕产品生成的图片、文案与短视频素材，整理出来的知识库与工作流程，经过测试的Agent练习成果，以及多岗位协同SOP的Skill。

这些成果让方法变得具体。学员能够回看自己用了什么资料、怎样组织步骤、输出了什么内容，以及哪些地方还可以继续完善。

课程提供四个Codex Agent模板，方便学员带回企业继续建设：

• 电商主图Codex Agent模板。
• 电商详情页Codex Agent模板。
• 小红书图文Codex Agent模板。
• 短视频策划与视频切片生产Codex Agent模板。

每个模板都配有使用说明、自动冷启动流程、知识库逆向方法论和Agent自身的逐步引导。学员可以按照引导提供自己的品类、产品和业务资料，逐步形成企业专属知识库与工作流程，并结合测试持续完善。

带着企业资料来到现场，还可以在梁老师指导下直接实践企业专属AI岗位的构建。把真实产品、真实方法和具体任务放进Agent，课堂操作就能与企业自己的业务连接起来。

课程资料包、复杂Excel案例的完整操作过程与对话记录，也会为课后复习和参考实践提供支持。

六、三天课堂之后，还有一年的持续学习支持

企业把AI应用到实际工作中，会持续遇到新的产品资料、新的任务要求和新的工具。课程安排了从现场到课后的连续学习支持，帮助学员在使用中消化方法、复盘问题。

课堂现场：边实践，边梳理具体问题。

三天两夜包含现场讲解、案例拆解、实操指导与答疑。学员可以围绕自己的产品和业务问题提问，也可以在跟练中理解每一步为什么这样做，再将方法应用到自己的资料中。

课后一周内：约两小时线上进阶直播。

梁老师会继续讲解Codex进阶场景，结合实际问题补充内容、复盘落地过程并集中答疑，帮助学员把课堂方法接到企业工作中。

课程结束后：每月一次学员群直播，一年内约十二次。

持续分享经过梁老师测试的AI工具、模型、Agent框架与业务场景，解答企业实践中的共性问题。随着工具与业务需求变化，学员可以继续更新自己的认识和使用方法。

一年内：原参课学员可本人参加现场复训。

现场复训费用为980元／人次。带着实践中积累的问题再次学习，可以进一步理解课程结构，检查知识库、Agent与流程建设中的具体环节。

七、懂技术，也懂电商：梁老师带你做企业AI实操

梁志发，老梁AI电商创始人、主理人，老梁AI+电商实操训练营主讲导师。

梁老师拥有计算机科学与技术专业背景，曾任西门子旗下子公司高级程序工程师、技术总监、项目总监。技术与项目管理经历，为拆解流程、组织任务和设计工作系统提供了扎实基础。

进入电商行业后，积累了20余年从业经验，曾自营及代运营美妆、服饰、家电、零食、3C等品类业务，目前担任多个品牌的电商顾问。

近4年持续投入AI与电商实战，亲自测试大模型、工具与Agent框架，围绕私有知识库、岗位Agent、Skill和业务流程，研究企业如何把AI用到实际工作中。

技术背景与电商经验连接起来，能够帮助学员同时理解“怎么操作”和“为什么这样设计”：资料应该怎样整理，流程应该怎样拆分，Agent输出怎样检查，真人应该在哪些环节参与判断。

过往学员曾这样评价：

“梁老师教的是一种能力。”

“学会了工具怎么换都是自己的，这才是最强大的。”

课程所重视的，正是这种能够持续应用的能力：理解业务，整理知识，定义流程，构建Agent，并在真实任务中不断完善。

八、推荐老板与企业AI负责人一起参加

老板看方向、定目标、配资源，AI负责人学方法、做实施、持续完善。

两类角色一起学习，可以围绕同一套企业AI化路径、建设方法与工作安排形成共同认识。老板能够理解实施过程需要什么，AI负责人也能够更清楚地把具体操作与企业目标连接起来。

如果企业尚未明确AI负责人，可以从熟悉业务、愿意动手实践、愿意持续推进AI应用的核心骨干中选择。

课程也适合电商运营负责人、操盘手、内容团队负责人、新媒体负责人、设计与视觉负责人、直播与短视频负责人参加。每个人都可以从自己的岗位任务出发，把产品知识、工作方法和质量标准带入课堂。

企业安排一人参加时，更建议老板亲自学习，先看清方向、资源投入与推进方式；多人共同学习，则有助于把知识、方法与团队分工一起带回企业。

九、第30期，9月21—23日，杭州见

第30期老梁AI+电商实操训练营

• 课程时间：2026年9月21日—9月23日，三天两夜。
• 上课地点：杭州余杭区赛银国际8幢1楼多功能会议室。
• 交通参考：地铁19号线海创园站E口，步行约11分钟。
• 报名费用：9800元／人；17800元／两人；25800元／三人。
• 报名咨询微信：19883159193。

前两天安排白天课程及19:00—21:00晚间实操，第三天17:00结束。

建议提前整理自己的产品资料、内容素材，以及希望AI帮助解决的业务问题。课堂可使用企业自有资料，也可使用梁老师提供的资料跟练。

带着企业的产品资料和具体业务问题来到课堂，从知识库、工作流程和AI岗位开始，建立企业自己的AI落地能力。

老梁AI电商，帮电商企业把AI真正落到业务里的实战培训。