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DeepSeek Agent+Power BI应用环境构建

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DeepSeek Agent+Power BI应用环境构建

DeepSeek Agent+Power BI应用环境构建

Power BI商业智能分析

2026-09-07

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在上篇文章，演示了通过DeepSeek Agent写入度量值到Power BI的过程。接下来从头开始，构建DeepSeek Agent+Power BI的应用环境

首先打开DeepSeek，在下方选择API开发平台

进入开发平台之后，选择左下角的接口文档，如下图

在DeepSeek API文档中选择首次调用API,然后右侧在接入Agent工具中，点击DeepSeek Harness入门

进入DeepSeek Harness入门之后，界面如下图，在这个界面中，首先介绍的是Web UI界面，，然后下面是配置模型及选择本地文件夹的工作区，最后完成之后运行一个任务，对DeepSeek Agent进行测试验证

下面第一步首先需要完成Web UI的配置与安装，点击上方的使用Web UI下面的根目录 README进入DeepSeek Harness中，如下图，DeepSeek Harness是由DeepSeek AI开发的开源agent harness,它构建于一切皆插件的架构之上，理解到这里就可以了，在使用DeepSeek Harness Agent之前，需要安装Node.js环境，然后在终端CMD下运用下面这个语句

npx @deepseek-ai/dsh web

运行完成之后如下图，能看到http://127.0.0.1:3080的本地环境已经起来了

下面是在浏览器看到的DeepSeek Harness Agent

在上述过程中，需要安装一个Node.js的环境，具体安装可以百度搜索，安装完成之后使用node -v,及npm -v运行，能看到具体的版本号就说明安装成功了

上述介绍了如何在DeepSeek运行Harness的方法，在下篇文章中介绍Power BI MCP的环境安装，这样Harness配置Power BI MCP路径之后，就能对Power BI MCP进行连接与写入Power BI函数与分析Power BI可视化内容

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