在FBP → 商品可售性页面，我们计算：
过去28天内，由于缺货导致的潜在销售损失；
需要补充哪些商品及其数量，以避免销售损失；
哪些按照rFBS模式销售的商品可以交付到FBP仓库，以提升销量。
请跟踪关键指标：
错失的销售是指您由于仓库中没有商品而错失的销售金额。该指标始终按28天计算，无论设置了何种筛选条件。
商品可用性指您的商品在FBP和rFBS仓库中的库存情况。该指标越高，您的商品在售状态越稳定，销售损失越少。
直到库存售罄指的是根据您的销售节奏，库存还足够销售多少天。针对每个商品显示。
如何规划交货，避免销售损失
如果存在未能实现的销售或需要补充库存的商品，请前往商品可用性页面查看详细信息。
在表格中查看即将售罄的商品。对于每种商品，系统提供以下建议：
紧急交货FBP仓库库存不足10天。建议优先补充此类商品。
即将交货FBP仓库库存不足30天。若无紧急交货商品，建议补充此类商品，或并行交货所有需求较高的商品。
目前足够FBP仓库库存足够，可按正常节奏交货。
交付至 FBP商品原本按照rFBS模式销售，其日均销量超过1件。建议交付至FBP仓库以提升销售额。
维持库存该商品当前通过rFBS模式销售，日均销量小于1。可以按照常规模式交付商品，并及时补充库存。
不交货该商品在过去 60 天内没有通过 FBP 销售，或其库存可维持 90 天以上。此类商品无法添加到交货中。
您可以在创建交货申请时或在“商品可售数量”部分添加推荐交货的商品。
检查在途商品数量。如果交货申请仍处于已准备发运状态且不再有效，请删除，以确保在途商品数量计算准确。
点击创建交货，系统将生成可编辑的交货申请草稿，其中包含所有标记为紧急交货，即将交货和交付至FBP的商品，并按建议数量填充。
如何根据需求设置报告
您可以自定义报告筛选条件。选择：
FBP销售模式和FBP/rFBS，仅保留表格中按照FBP模式销售的商品；
类目和货号，以查找特定商品或类目；
紧急交货，即将交货和转至FBP，以仅显示符合特定交货建议的商品；
推荐交货天数：X天。
筛选器包含两个参数：推荐交货量，您可以选择所需的销售周期。应用筛选后，表格中将仅保留在当前销售速度下无法支撑到所选周期结束的商品。系统将计算精确的订货数量，以避免缺货。
每日平均销售，您可以选择分析销售数据的时间段，以使交货推荐更准确地匹配当前需求。
默认情况下，推荐基于最近28天的数据进行计算。如果需求近期因季节因素、广告活动或大促销等原因发生变化，请选择较短的周期——7天或14天。如果销售稳定，且希望降低偶然波动的影响，请使用较长的周期——28天或56天。
选择周期后，系统将自动重新计算：交货商品数量，
每日平均销售，
库存可维持天数。
要更改周期：
请打开“推荐交货量：X天”筛选器。
选择销售分析周期和预期销售周期：7天、14天、28天或56天。
点击“应用”——推荐和指标将自动更新。
“不交货”徽章根据销售数据应用于商品，与所选筛选条件无关。如果商品超过60天没有订单，或库存可维持超过90天，则该商品无法添加到交货中。
应用筛选后，您可以点击“进行交货”按钮，创建包含推荐商品的交货申请。
要下载所有推荐交货的商品列表，请点击下载。
如何计算指标
我们每天早上会根据前28天的数据更新各项指标，同时会按前一天结束时的数据计算库存和在途商品（即已安排交货的商品）。
销售模式
过去28天内商品的销售模式。如果商品在FBP和rFBS模式下均有销售，系统将显示FBP/rFBS。
商品可用性（%）
商品在FBP或rFBS模式下至少有一种模式可供销售的时间占比。
整体可用性指标
计算示例：
统计过去 28 天 内，每个商品至少在一种模式下可用的天数，并计算可用性百分比。
例如，您的商品目录中有 3 款商品：
商品 1 在 28 天内有 14 天可售，即可供购买的时间比例为：14 ÷ 28 × 100% = 50%。商品的可售性为50%。
商品 2 在 28 天内有 10 天可售，即可供购买的时间比例为：10 ÷ 28 × 100% = 35%。可售性为35%。
商品 3 在 28 天内有 7 天可售，即可供购买的时间比例为：7 ÷ 28 × 100% = 25%。可售性为25%。
检查按照FBP和rFBS模式的每日平均销售额（按交易货币计算）— 包括总销售额以及各商品的销售情况。统计过去 28 天的总销售额，并除以商品实际在售天数。
例如：
商品 1 的所有买家共支付了 14,000 元，该商品在 28 天内有 14 天可售。每日平均销售额：14,000 ÷ 14 = 1,000 元。
商品 2 的所有买家共支付了 4,000 元，该商品在 28 天内有 10 天可售。每日平均销售额：4,000 ÷ 10 = 400 元。
商品 3 的所有买家共支付了 700 元，该商品在 28 天内有 7 天可售。每日平均销售额：700 ÷ 7 = 100 元。
所有商品的每日平均销售总额：1,500 元。
计算每种商品的每日平均销售额占比，以评估如果这些商品在 28 天内始终有库存，哪种商品能为您带来比其他商品更高的收入。该商品对整体指标的影响最大。
如果商品销售量较低且单价较低，对未实现销售额的影响也较小。但如果商品销量较高且单价较高，库存短缺会显著影响整体商品可用性指标和销售损失。
将每种商品的每日平均销售额除以所有商品的总销售额：
商品 1 的销售占比：0.67；
商品 2 的销售占比：0.27；
商品 3 的销售占比：0.6。
汇总每种商品的数据，计算整体指标。将每个商品的可用性百分比乘以其销售占比，并相加：
整体可用性指标 = (商品 1 可用性 × 其销售占比) + (商品 2 可用性 × 其销售占比) + (商品 3 可用性 × 其销售占比)。
整体可用性指标：
(0,67 × 50) + (0,27 × 35) + (0,6 × 25) = 33,5 + 9,45 + 15 = 57%。
每日平均销售额（交易货币）
将 28 天的总销售额除以商品在 FBP 或 rFBS 模式下至少有库存的天数。
例如，在 28 天内，买家购买该商品的总金额为 28,000 元。商品有库存的天数为 14 天。每日平均销售额计算为：28,000 ÷ 14 = 2,000 元。
错失的销售
错失的销售 — 由于商品在仓库缺货导致的销售损失。计算时，将每日平均销售额（按交易货币计算）乘以商品缺货的天数。
对于仅通过 rFBS 模式销售的商品，我们在计算结果基础上额外增加 30%，因为 FBP 模式可以在搜索结果中获得更好的排名，从而提高销售额。
建议
根据当前库存，可用天数计算交货建议：
紧急交货 — 当前库存不足 10 天。
即将交货 — 当前库存可支撑 10-30 天。
目前足够 — 可按照正常交货节奏交货以保持可售性。库存可支撑 30 天以上。
交付至 FBP — 商品按照 rFBS 模式销售，且在 FBP 仓库中无库存。同时，rFBS 模式的每日平均销量大于 1。建议将其添加至 FBP 入库交货。
维持库存 — 该商品当前通过 rFBS 模式销售，rFBS 模式的每日平均销量小于 1。可按照现有交货方式，定期补充库存。
建议交货数量
确保商品可销售 30 天的库存量。计算时，将每日平均销售额乘以 30，然后减去仓库库存和运往 FBP 仓库的在途商品数量。
对于仅通过 rFBS 方案销售的商品，计算推荐交货时不考虑库存数量。
库存卖光前的天数
计算商品在 FBP 和 rFBS 模式下的库存可支撑天数，基于过去 28 天的每日平均销售额。计算时，合并 FBP 和 rFBS 模式的销售数据。
库存
FBP 和 rFBS 模式下，当前可销售的商品库存数量。
在途商品
正在运往 FBP 仓库的商品数量。我们考虑从已准备发运到验收完成状态的计划交货。