捷报 | 青岛市人工智能产业协会参与研制的三项国家标准获批发布，标准化工作再上新台阶

2026年8月27日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式批准发布《人工智能 具身智能数据质量规范 第1部分：真实数据》等一批国家标准化指导性技术文件（GB/Z）。由青岛市人工智能产业协会深度参与研制的《人工智能 港口大模型技术要求》（GB/Z 239-2026）、《人工智能 算力平台通用技术要求》（GB/Z 246-2026）和《人工智能 港口算力基础设施通用技术要求》（GB/Z 249-2026）三项国家标准位列其中，于发布之日起正式实施。

港口是人工智能赋能实体经济的关键场景。协会于2025年率先发布《港口件杂货人工智能理货服务要求》《港口人工智能理货基本要求》《港口人工智能理货系统技术要求》三项团体标准，为港口智能化升级提供了可复制、可推广的技术规范。协会在港口标准化领域的先行探索与持续积累，也为后续“人工智能应用中试基地”落地青岛港奠定了坚实的标准基础与产业共识。

2026年8月正式发布《智慧港口数智化技术指南（第一版）》，为港口智能化转型提供了系统性技术指引。2025年9月，全国首批、港口行业唯一的人工智能应用中试基地落地青岛港，建立统一的数据标准体系，成功上线安全生产视觉大模型、干散货多场景作业智能体等创新成果，港口对算力基础设施和港口大模型技术标准的规范化需求愈发迫切。协会作为全国信标委人工智能分委会（SAC/TC28/SC42）成员单位，积极服务于港口智能化与算力平台领域三项国家标准的研制工作。研制过程中，协会结合前期发布的港口理货系列团体标准及“人工智能应用中试基地”落地青岛港的实践经验，围绕港口算力基础设施建设、算力平台架构设计等内容提供技术支持并积极反馈标准研制意见，为标准编制贡献了来自产业一线的实践视角，也进一步提升了标准的可操作性和行业适用性。

本次发布的三项国家标准分别从港口大模型应用、算力平台架构和港口算力基础设施建设三个维度，为行业提供了系统的技术规范。其中，《人工智能港口大模型技术要求》（GB/Z 239-2026）聚焦港口行业大模型的技术要求，为港口垂域大模型的研发、部署与应用提供统一规范。《人工智能 算力平台通用技术要求》（GB/Z 246-2026）规定了人工智能算力平台参考架构的通用技术要求，涵盖算力平台技术架构的分层及各层级应具备的能力与要求。《人工智能 港口算力基础设施通用技术要求》（GB/Z 249-2026）则规定了人工智能港口算力基础设施的通用技术要求，包括AI基础设施架构的分层及各层级能力要求，适用于新建或改扩建港口的AI算力基础设施规划、设计与实施。

早在2023年，协会即前瞻性立项《人工智能企业评价规范》团体标准，成为全国最早启动该领域标准探索的行业组织之一。在团体标准先行先试、积累实践经验的基础上，协会将一线实践中的经验与思考带入更高层级的标准研制工作，深度参与《人工智能基础共性人工智能产业边界界定》（YD/T 7167—2026）和《人工智能 基础共性 人工智能企业认定》（YD/T 7168—2026）两项行业标准的起草与论证，并进一步参与了本次三项国家标准的研制。从团体标准率先探索，到行业标准深度参与，再到国家标准持续深耕，协会在人工智能企业评价、产业界定、港口智能化及算力平台等领域持续发力，为标准体系建设贡献了积极力量。

截至目前，协会已累计发布团体标准19项，覆盖算力基础设施、智慧港口、工业智能化等关键领域，其中《人工智能算法评估规范》团体标准入选工业和信息化部百项团体标准应用推广典型案例专家评审环节，并进一步升级为“数字山东技术规范（市级）建设项目”，于2026年4月正式发布实施，实现了团体标准向地方技术规范的成果转化；在更高层级的标准研制方面，协会已加入全国信标委人工智能分委会和工信部人工智能标准化技术委员会，深度参与人工智能港口及算力领域3项国家标准、人工智能产业边界及企业评价领域2项行业标准的研制工作；在标准实施推广方面，协会创新研发“青智标”一站式标准化服务平台，实现了标准全流程数字化管理，累计完成60余家企业和产品的符合性认证，有效推动了标准在产业一线的落地应用。

此次三项国家标准的获批发布，是青岛市人工智能产业协会标准化工作的又一重要里程碑。未来，协会将继续发挥在人工智能标准化领域的专业优势，积极参与更多国家标准和行业标准的研制工作，持续完善“青智标”平台功能，扩大符合性认证覆盖面，为构建完善的人工智能产业标准体系、推动人工智能产业高质量发展贡献“青岛智慧”与“青岛力量”。

同时，协会诚挚欢迎各企事业单位、科研机构及行业组织积极参与协会团体标准及各级标准的研制工作。协会将持续搭建开放、协同的标准化合作平台，汇聚产业智慧，共同推动人工智能领域标准体系的完善与落地。如有标准研制、符合性认证及“青智标”平台合作等需求，欢迎联系洽谈，携手共创人工智能产业高质量发展的标准化未来。