宏观经济
宏观数据 ·
Macroeconomic data
8月份制造业采购经理指数回升
8月份，制造业采购经理指数为49.8%，比上月上升0.6个百分点，景气水平回升；非制造业商务活动指数为49.0%，与上月持平；综合PMI产出指数为49.5%，比上月上升0.2个百分点，我国经济总体产出景气水平有所改善。
（一）产需两端同步扩张
制造业生产指数和新订单指数分别为50.4%和50.6%，比上月上升0.5个和2.1个百分点，制造业企业生产和市场需求均较上月扩张。从行业看，电气机械器材、计算机通信电子设备等行业生产指数和新订单指数均高于53.0%，产需较快释放；化学原料及化学制品、黑色金属冶炼及压延加工等行业生产指数和新订单指数均低于临界点，市场活跃度偏弱。在产需回升等因素带动下，企业采购意愿增强，采购量指数为50.5%，比上月上升1.1个百分点。
（二）新动能发展态势持续向
装备制造业和高技术制造业PMI分别为51.4%和52.9%，持续位于扩张区间，相关行业保持较快增长，制造业结构优化升级态势明显；消费品行业和高耗能行业PMI分别为49.0%和47.9%，比上月上升1.2个和0.9个百分点，景气水平均有所回升。
（三）价格指数双双回升
受近期原油、有色金属价格上行等因素影响，制造业主要原材料购进价格指数和出厂价格指数分别为56.6%和50.4%，比上月上升3.4个和2.6个百分点，其中出厂价格指数重返扩张区间。从行业看，有色金属冶炼及压延加工业两个价格指数均升至60.0%以上，相关行业原材料采购和产品销售价格上涨明显。
（四）大型企业PMI升至扩张区间
制造业大型企业PMI为50.6%，比上月上升1.1个百分点，升至临界点以上，大型企业生产经营状况较上月明显改善；中型企业PMI为49.4%，比上月下降0.3个百分点，景气水平有所回落；小型企业PMI为47.9%，比上月上升0.5个百分点，景气水平有所回升。
8月制造业PMI回升至49.8%，产需同步扩张，装备、高技术制造业等新动能维持扩张；受大宗商品价格拉动，制造业出厂价格重回扩张区间，对企业盈利形成一定支撑；建筑业受极端天气扰动景气小幅走弱，综合PMI显示整体产出景气有所改善。未来，随着极端天气扰动消退，叠加稳增长政策持续落地见效，新动能将继续发挥支撑作用，有望带动我国经济景气进一步修复回升。
宏观政策 ·
Macroeconomic policy
工信部、发改委、科技部等十部门发布
《促进中小企业发展 “十五五” 规划》
工信部、发改委、科技部等十部门近期发布《促进中小企业发展 “十五五” 规划》，旨在锚定新型工业化目标，服务新质生产力、现代化产业体系建设；推动中小企业由要素驱动转向创新驱动，实现质的有效提升、量的合理增长。
工信部、发改委、科技部等十部门于9月4日发布《促进中小企业发展“十五五”规划》，锚定新型工业化目标，服务新质生产力、现代化产业体系建设，推动中小企业从要素驱动转向创新驱动，实现质的有效提升和量的合理增长。
2030年量化目标
七大核心任务
(一)稳企业稳就业，以创业带动就业
①引导资本投向种子期、初创企业，布局新能源、机器人、量子科技、具身智能等赛道；
②落实创业担保贷款贴息、社保补贴；支持高校毕业生、科研人员创业成果转化；建立再创业援助机制。
(二)强化企业培育，提升专精特新发展水平
①完善梯度培育体系，优化认定/退出规则；整合科技型、创新型中小企业评价；监测服务瞪羚、独角兽企业；
②支持参与国家重大科技计划，共建创新联合体；政府成果库免费开放，推行科研成果“先使用后付费”；
③完善质量、品牌、标准化建设；建立现代企业制度、合规管理体系；拓展“一带一路”、跨境电商国际市场。
(三)加快数智化绿色化发展，推动企业转型升级
①复制数字化转型试点模式，推广普惠算力；鼓励中小企业应用人工智能、参与智能工厂建设；
②推动绿色低碳改造、碳足迹管理；发展绿色金融；打造大企业带动的绿色供应链。
(四)推动协同融通发展，提升产业链支撑能力
①龙头开放场景、首用中小企业创新产品；推行大企业发榜、中小企业揭榜机制；
②引导企业向园区集聚，做强特色产业集群；专精特新企业承担产业基础再造、产业链攻坚任务，保障供应链安全。
(五)强化生产要素供给，筑牢发展基础支撑
①金融：设立国家中小企业发展基金二期；建设上市培育库、区域股交专精特新专板、债券市场科技板；完善担保、保险、期货风险管理工具；
②人才：经营管理人才、高技术人才引进、产业工人技能培训；完善薪酬激励；③数据：推动安全可信数据流通；支持数据资产入表，强化网络数据安全防护。
(六)健全中小企业服务体系，助力企业降本提质增效
①四级公共服务体系，建强全国中小企业服务“一张网”，叠加人工智能服务能力；
②规范市场化服务、行业公益服务，服务资源下沉产业园区。
(七)强化法律政策保障，改善中小企业发展环境
①推行“免申即享”精准惠企；公平竞争审查，规范涉企执法；②落实《保障中小企业款项支付条例》，完善拖欠账款投诉处置机制；强化知识产权维权保护
配套：七大专项工程/行动
优企梯度培育工程、质量品牌标准能力提升工程、中小企业数智化转型行动、产业集群能力提升工程、融资促进工程、人才服务工程、公共服务能力提升工程。
工信部发布《人工智能中小企业创业支持计划
（2026—2028 年）》
近日，工信部发布《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028 年）》，以落实 “人工智能 +” 行动，降低 AI 领域创业门槛与试错成本；打造热带雨林式创业生态，推动创业主体逐级成长为科技型、创新型、专精特新企业。
《促进中小企业发展 “十五五” 规划》是五年顶层纲领，面向全部中小企业，完善专精特新培育、融资、数字化绿色转型体系，优化营商环境，夯实产业链基础，培育新质生产力；《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028 年）》是AI 赛道专项三年行动，针对性解决初创企业算力、数据、场景难题，孵化本土AI创新企业，推动AI技术赋能实体经济。二者长短搭配、普惠加重点扶持，形成一套完整的中小企业创新培育政策组合拳。
产业专题
我国AI智能体产业发展现状
2026年被视为智能体大规模产业化的元年。2026年初，“养龙虾”梗全网走红，源自开源AI智能体OpenClaw，其龙虾图标与特色功能让人工智能（AI）以趣味形式走进大众，部署、训练和使用该产品被形象称为“养龙虾”。不同于传统对话式AI的一问一答，OpenClaw可自主执行任务、保护本地数据隐私、实现多平台协同，能操作电脑、调用软件、处理文件、自动收发邮件，凭借“本地优先、自主执行、全场景联动”的核心优势，成为对话式AI向行动式AI跨越的标志性产品。
一、我国AI智能体产业发展现状
当前，我国AI智能体产业已形成坚实的发展基础，正处于从技术探索向产业深化转型的关键阶段。
技术层面
建成“大模型底座+开发框架+基础设施”完整技术链条；国内200+通用大模型，头部模型能力逼近国际水平；开源开发框架普及降低开发门槛；端云协同、国产芯片适配推进国产化替代；开源生态繁荣，为中小企业创新提供基础。
市场层面
产业高速增长，2025年市场规模78.4亿元，预计2026年达135.3亿元，增速超70%；北上广为产业集聚区；形成龙头引领、中小企业深耕细分赛道的格局；应用从简单文案生成拓展到政务、金融、医疗等高价值场景，中小企业轻量化智能体需求爆发。
政策层面
国家把智能体作为“人工智能+”行动核心抓手，明确工业智能体发展目标；北京、广东、江苏等地出台地方配套政策，通过算力券、模型券、场景券等工具降低企业创新成本。
二、我国AI智能体产业面临的挑战
当前AI智能体正从概念落地走向规模化商用，但在硬件成本、安全风险、行业规范三大维度均存在显著制约瓶颈，直接影响技术普及速度、用户使用体验与产业健康生态，成为智能体产业化应用的关键障碍。
技术适配难题
产业端：智能体与企业老旧ERP、CRM等IT系统兼容性差，定制改造成本高；工业通用智能体难以适配生产工艺，大量需二次开发。消费端：产品操作复杂，普通用户使用门槛高；硬件、算力使用成本偏高，制约大众普及。
多重安全风险突出
数据安全：存在越权采集、传输存储漏洞，带来商业与个人隐私泄露风险；API密钥安全：密钥被盗引发恶意调用、透支算力产生高额费用；自主行为失控风险：智能体自主决策可能误执行指令、泄露敏感信息，缺少足够人工干预约束。
行业规范体系缺失
标准空白：缺少统一技术协议、功能分级、安全合规标准，厂商产品互操作性差，高风险行业缺少应用规范；生态封闭：头部收紧API开放权限，抬高中小企业使用成本；市场集中度抬升，初创企业融资承压，抑制创新活力。
三、我国AI智能体产业发展的应对策略
针对我国AI智能体产业发展的现状和面临的挑战，可以在适配体系、管控体系以及产业生态建设层面的采取应对提升策略。
构建分层适配体系
产业端：制定标准化接口，开发轻量化适配模块；采用“通用底座+行业模块”模式，联合龙头搭建行业知识库，降低工业场景二次开发成本。消费端：简化交互，推出简易版本产品；推进芯片国产化，优化算力分级计费模式，降低硬件与使用成本。
建立全生命周期安全管控体系
完善数据加密、权限管控、隐私计算，规范数据全流程；强化API密钥加密、动态监控审计；研发阶段嵌入伦理模块，预留人工兜底干预机制，防范智能体行为失控。
完善标准体系，打造开放产业生态
联合多方制定技术、安全、评测认证标准，完善高风险行业专项规范；引导头部企业开放技术能力，规范商业定价；搭建产业联盟，加大对中小企业、初创企业扶持，激发创新活力。
当前我国AI智能体产业已搭建起完整的技术底座，市场增速迅猛，国家与地方扶持政策持续落地，行业进入产业化起步阶段。但产业落地仍存在政企旧系统适配改造成本高、安全管控机制不完善、统一行业标准缺失、头部生态封闭等痛点，制约产品规模化推广，商业化落地难度较大。随着接口标准完善、轻量化方案普及以及安全监管体系逐步建立，AI智能体未来将快速渗透工业、政务、金融等垂直场景；在政策扶持中小企业开放创新生态的推动下，行业应用成本持续下行，AI智能体有望成为实体经济数字化转型的重要工具，打开更大商业化空间。
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