AI工具越来越多,连锁企业却越来越困惑——
看不清:AI究竟能解决哪些经营问题?
接不住:AI与原有业务、数据、系统和组织之间是什么关系?
算不清:投入之后,究竟能产生怎样的经营价值?
当行业对AI的讨论,逐渐从“技术能做什么”转向“企业如何真正用好AI”,逸马集团发布《AI时代连锁赢利增长操作指南》,从经营结果反推AI的应用场景与建设路径,提出“1311”AI连锁超级赢利增长模型,为正在探索AI落地的连锁企业,提供一张从经营问题出发的“落地地图”。
内容来源:逸马连锁产业集团
责编丨小逸 排版丨小逸
2200字|6分钟阅读
这两年,AI进入连锁行业的速度,比很多人预想的要快。
从内容生成、智能客服这些单点应用,到门店运营、经营决策、组织管理、知识沉淀与标准复制,AI正在进入越来越多的企业经营场景。但与此同时,一个更现实的问题也浮出水面:AI工具越来越多,真正能和业务流程、组织体系、经营目标结合起来的路径,却并不清晰。
很多企业不是不想用AI,而是不知道从哪里开始、用到什么程度、投入之后到底能换来什么。
这正是逸马集团发布《AI时代连锁赢利增长操作指南》的出发点——把AI从“工具话题”拉回到“经营话题”,给正在探索AI落地的连锁企业,提供一张经营视角下的行动地图。
01
看不清、接不住、算不清:
企业AI落地的三道坎
企业AI落地,难在“看不清、接不住、算不清”
过去一年,我们接触了大量连锁企业,发现大家推进AI时遇到的困难,往往不是“选择什么工具”,而是更前置的三个问题:
看不清——AI究竟能解决哪些经营问题,哪些是伪需求,哪些是真场景;
接不住——AI和原有的业务、数据、系统、组织之间,到底是什么关系;
算不清——投入之后,到底能产生怎样的经营价值,回报在哪里。
这也是当前企业AI落地最需要跨越的一道门槛:从“有什么AI可以用”,转向“企业的什么问题应该用AI解决”。
基于这一判断,这份指南没有把技术本身当作最终目标,而是把“赢利增长”放在核心位置,从经营结果反推AI的应用场景和建设路径。
换句话说,AI转型不必从“大而全”的技术建设开始,可以回到最具体的经营现场:门店哪里存在效率问题?哪些优秀经验难以复制?总部能否更快发现经营异常?企业长期积累的知识能否沉淀下来?哪些工作能够由AI智能体辅助完成?
这些问题看得越透彻,AI落地的路径就越清晰。
02
先找问题,再选场景:
一张AI落地的“经营地图”
“1311”模型:让AI进入连锁经营的完整路径
围绕企业如何落地,逸马在操作指南中提出了“1311”AI连锁超级赢利增长模型:
以赢利增长为一个目标;
以单店赢利增长、赢利标准复制、连锁合伙招商为三大业务支柱;
以总部超级心脑为一个中枢;
以企业超级知识库为一个底座;
并通过AI智能体,连接企业经营的不同环节。
这个模型想解决的,不是某一个AI工具的使用问题,而是如何把AI与连锁企业原有的经营体系连接起来。
门店产生真实经营数据,总部通过数据和AI形成经营洞察,再将企业长期积累的知识、经验和决策能力转化为具体经营动作,重新赋能门店与业务单元。由此形成一个完整的经营闭环:数据—知识—决策—执行—反馈—优化。
同时,不同发展阶段的连锁企业,并不适合采用同一种AI建设方式。
规模较小的企业,可以从低成本工具和高频经营场景入手;成长型连锁企业,可以逐步建立标准化的数据和业务能力;大型连锁企业,则可以进一步推进数据中台、智能决策及全链路AI应用。
先找到问题,再选择场景;先验证价值,再逐步扩大。这张“经营地图”的意义,正在于此。
03
技术进入场景,能力沉淀为企业资产:
AI落地的真正标准
五重能力,支撑逸马AI连锁实践体系
一套AI连锁方法论能否真正进入企业,最终取决于它是否理解连锁经营本身。
逸马进入AI连锁领域,并不是单纯从技术端切入,而是在长期连锁咨询、数字化建设和AI实践基础上的自然延伸。目前,逸马AI连锁将自身能力基础归纳为五大核心竞争力:
一是二十余年战略陪跑与连锁咨询所形成的经营智慧、案例沉淀及理论研究;
二是依托中国科技产业化促进会相关科技资源与平台赋能;
三是逸马科技十余年在连锁数智化领域的持续探索;
四是近三年AI连锁一线实践以及由此形成的系统化AI连锁产品系列;
五是基于百果科技对百果园集团AI化实践的复盘与实战验证。
把这五项能力放在一起看,是一条清晰的能力演进路径:连锁经营智慧 → 数字化系统 → AI能力 → 企业场景 → 规模化实践。
这也构成了逸马AI连锁区别于单纯AI工具应用的重要基础——技术需要进入经营场景,而经营场景背后,需要对战略、组织、门店、人才、标准和复制逻辑有长期理解。
04
从单点工具到经营体系:
逸马这份指南,讲透了AI落地的路径
从“用AI”走向“建立企业AI能力”
随着AI应用进一步深入,企业AI化的竞争重点正在发生变化。
未来真正形成差异的,可能不再是谁率先购买了一款AI工具,而是谁能够把自身数据、经营知识、业务系统和组织经验,转化为AI可以持续调用和学习的企业能力。
这也是逸马提出“总部超级心脑”和“企业超级知识库”的重要背景。按照指南的框架,总部需要进一步强化经营感知、辅助决策和组织协同,通过全域数据洞察、业务智能赋能以及知识沉淀与进化,让AI能力持续进入一线经营场景。
所以,逸马发布《AI时代连锁赢利增长操作指南》,更值得关注的不仅是“AI+连锁”这个概念本身,更是它推动AI从单点工具应用,进一步走向连锁企业经营体系的实践探索。
对于正在寻找AI转型路径的连锁企业而言,这份指南提供的价值,也不只是告诉企业“有哪些AI可以使用”,而是进一步回答:企业应该从哪里开始、AI应该进入哪些经营场景、如何与原有经营体系连接,以及如何最终回到经营效率与赢利增长。
当行业对AI的讨论,逐渐从“技术能做什么”转向“企业如何真正用好AI”,能否让AI真正进入经营现场,并逐步沉淀为企业自身的经营能力,或许就是下一阶段连锁企业AI化的重要命题。
9月27日—30日·深圳
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马瑞光博士携核心团队全程参与,帮你解决三个问题:
① AI能解决企业哪些问题?——分清伪需求,找对真场景
② AI从哪里入手?——回到经营现场,找到投入产出比最高的切入点
③ 如何让AI沉淀为企业能力?——从总部超级心脑到企业超级知识库
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关于“逸马战略陪跑”
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