亚马逊选品策略！

第一步：举例，如果主营的是电子产品，就要先确定自己的选品方向，大方向就是要尽可能的收集各种电子产品的的信息。针对自己的选品方向，研究亚马逊上现有的产品分布，当然主要是要去研究竞争对手的选品特点。根据自身的选品思路，组织头脑风暴，创新优化营销思路。

第二步：如果在小型电子产品的营销上具有一定的优势，就要确定在选品上要着重了解小而轻的产品。


第三步：进一步筛选合适产品，把调查研究的范围进一步缩小。比如：
评论量应该在 500~1000 之间；BSR 要小于 2000；价格区间在：200 美刀到 300美刀之间。

对于重点商品要进行 Listing 调查，过滤掉那些图片少、质量低、描述少、变体少的商品。过滤掉不采用FBA，评分低的商品。通过 Google Trends 、CamelCamelCamel 等平台推测待选商品的销量走势。

第四步：确定产品，分析反馈

经过前面一系列的工作，到这里应该有一份理想的待选产品清单了，根据之前的数据反馈，从上架的商品种挑选了12个销量表现很差的商品，并从选品清单种挑选12种产品替换掉这些业绩不良的商品。之后就是联系厂商进货，最后把精选的产品上架。等待市场的反馈，然后再用选品清单上的产品换掉那些销量不佳的商品。以此循环，不断提高选品的成功率。

此外，富链君还向大家分享一些额外的选品技巧：

差评数据分析法是指，以抓取平台上热卖商品的差评数据为主，找出客户不满意的地方，然后进行产品改良或选择能解决客户痛点的供应商的产品。差评数据分析法侧重于抓取差评数据，同时也注重分析商品的好评数据，分析出客户真正的需求点和期望值。

换言之，差评数据分析法既从产品好评中找参考，也从差评中挖掘出有用的信息。选择能满足客户痛点的产品，产品自然就容易获得相当的曝光，销量也能迅速做起。

建议：在做数据分析时，有很大机会用到数据分析工具，如各种调研工具如Terapeak，Trendsamazon，数字酋长等，也很可能需要委托数据分析师用数据挖掘工具去分析。

选品组合分析法是指，以产品组合思维来选品，即在建立产品线时，规划20%的核心产品，用以获取高利润；10%的爆款产品，用以获取流量；70%的常态产品，用以互相配合。选品要针对不同的目标客户，不能把所有的产品都选在同一个价格段和同一个品质，一定的价格和品质阶梯能产生更多的订单。

建议：核心产品倾向于选择小众化、利润高的产品。爆款产品倾向于选择热门产品或与紧跟热点并将流行的产品。常态产品倾向于选择性价比较高的产品，即客户认为价值较高但价格适中的产品。

谷歌趋势分析法是指，利用谷歌的数据分析工具，对企业外部的行业信息和内部的经营信息进行分析，并挖掘出有价值的信息，以此作为选品参考，即通过Google Trends工具分析品类的周期性特点，通过Keyword Spy工具发现品类搜索热度和品类关键词，通过Google Analytics工具获得已上架产品的销售信息，分析哪些产品销售好，整体动销率如何等。

谷歌趋势分析法要看行业的整体数据和变动趋势，行业内各品牌的销售情况，品类的销售和分布，单品的销售数据和价格，也要看行业内至少3家核心店铺和主要竞争对手的销售数据（流量、转化率、跳出率、客单价等）。此外，谷歌趋势分析法强调从选品成功和失败的产品中积累经验，循序渐进成为选品高手。

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