众所周知，Facebook最厉害的点就是“再营销”。
所谓再营销，就是对那些与产品有互动的客户以及与这些用户有相同标签的人，进行产品推广活动，以增加产品出售率。
在这一过程中定位“类似受众”可以很好地帮我们增加曝光，以获得更多的潜在客户。
一般情况下，会推荐的源受众规模为1000-5000人。受众规模越小，与源受众的匹配度越高。
6%-10%大规模的受众：可以增加覆盖跟曝光，但会一定程度上降低与目标受众的匹配度。
也就是说，覆盖越大规模的受众就相应面对着更高的流失。
另外，源受众的质量在这过程中也十分重要，决定了后续选择类似受众时，受众的质量。由最优质的的客户组成的源受众产生的类似受众会具有更高品质。
确定了较高质量的源受众之后，就可以进入创建类似受众的过程了。
在这一过程中，需要注意，类似受众只包括所选定的一个或多个国家/地区的用户，并且会排除源受众用户，除非使用Pixel像素代码作为源受众。
此外，创建类似受众需要花费一定的时间，通常在6-24小时内完成。投入使用后，需要运营者每3-7天刷新一次。
最简单的就是，在源受众的基础上，运营者可以尝试使用不同的百分比，如2%、5%和10%，从同一源受众创建相思的对象。
此外，我们还可以从不同的前提条件出发，寻找类似受众。
秉持着“多多益善”的理念，可测试的受众越多，资源和可能就越多。
网站访问者：以执行高意图行为受众为基础，拓展至诸如页面浏览、查看内容等低意图行为的潜在受众。
社交页面数据：与Facebook页面、Instagram商业资料或其他存在相关联系的人员。
电子邮件列表：直接在Facebook或其他地方产生过购买行为的人。
运营者在进行自定义受众时，可以将时间范围延长至过去365天的数据。
理想情况下，一般选择过去7、14、30、60、90、180和365天中的数据作为依据。
尝试在不同的国家和地区建立相似的受众群体。可以先从表现最好的国家/地区入手，再度扩大。
在寻找最佳受众的过程中，运营者们可以尝试使用“Facebook Audience Insights”来发现有效的受众定位，降低广告成本。
Audience Insights作为Facebook自带的一种数据统计功能，可以帮助广告商有效定位受众。即使不用于广告，也可以用于直接了解受众的具体信息。
对于受众分析工具中的数据来源，主要由两个维度综合而成：
1、Facebook数据：如用户填写的个人资料信息，包括但不限于年龄、性别、关系状态、职位、地理位置、赞过的主页等。
2、第三方数据合作伙伴：通过第三方合作伙伴，将Facebook用户ID匹配的用户行为数据进行统计分析，包括家庭收入、购买行为和房屋价值等。
了解了数据来源之后，运营者就需要访问受众分析工具。操作过程非常简单——只需要转到Facebook Ads管理器，然后单击左侧菜单中的“Audience Insights”即可看到具体数据内容。
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