Meta丨测试快速学习期数据不足、符合资格的广告主将可以按应用选择加入SKAN 4.0等- 大数跨境

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Meta丨测试快速学习期数据不足、符合资格的广告主将可以按应用选择加入SKAN 4.0等

聚汇盈科技

2023-10-25

导读：还有改进SKAdNetwork 配置的实用技巧

▎Learning Phase机器学习阶段优化测试

在未来几周，Meta将针对广告管理工具中，机器学习阶段投放状态的几项改善展开测试。测试包括：

（1）快速学习期数据不足

一旦投放系统预测广告组无法按时退出学习阶段，广告组就会显示学习期数据不足的状态。

（2）新的学习期数据不足指南

学习期数据不足的广告组可能会收到更具体的操作建议，以便能顺利退出学习阶段。(例如：Audience limited card [暂译] 受众限制信息卡)

（3）缩短学习阶段

自上次重大修改后，某些广告组也许可以在未达到50次优化事件门槛的情况下提早结束学习阶段。

Meta预计这些测试将在11月中旬收尾。

机器学习阶段：最佳实践 - 1

（1）等到广告组退出机器学习阶段再编辑广告组。在机器学习阶段，广告组表现的波动性较大，所以此时的成效通常不足以预示未来的表现。

（2）避免执行会导致广告组重新进入机器学习阶段的非必要编辑操作。

（3）避免广告数量过多——可以通过合并类似广告组的方式合并学习过程。

（4）使用合理的预算。如果您设置的预算过低或过高，广告投放系统会无法准确分辨需要优化的用户。请设置充足预算，以获得至少50次优化事件总数，并避免频繁更改预算（这会导致广告组重新进入机器学习阶段）。

如果学习期数据不足怎么办？可以从以下几个方面入手：

（1）扩大受众群

（2）提高竞价或费用控制额

（3）更换优化事件。考虑选择发生频率更高的优化事件。例如：从优化“购物”事件改为优化"加入购物车"事件。

机器学习阶段：最佳实践 - 2

（1）通常情况下，使用广告系列预算优化的广告组的初始“机器学习”过程所需实践与广告组预算所需时间相同。

（2）对一个广告组进行大幅调整（即在广告组层级进行的调整）不会导致相同广告系列中的其他广告组重新进入机器学习阶段。只要是在广告组层级上进行的调整，相同广告系列中的其他广告组都不会重新进入机器学习阶段。

（3）将新的广告组添加到广告系列不会导致其余的广告组重新进入机器学习阶段吗。将广告组添加到使用广告系列预算优化的广告系列中，将不会导致相同广告系列中的其他广告组重新进入机器学习阶段。

▎Meta对SKAN4.0的支持与更新

（1）公测（可选）

在部分广告主参与Alpha测试后，合资格的广告主将可以按应用选择加入SKAN 4.0。如有兴趣，您须在2023年10月6日前选择加入。所提供的支持范围与最初在Meta广告成效分析API 中发布的范围相同。

（2）为选择加入的广告主提供SKAN 4.0新功能公开测试

2024年第一季度，我们将扩SKAN 4.0的公测并纳入新功能，如广告管理工具报告和事件管理器 UI，以便设置粗略转化状态值。

需要注意的是，无论SKAN 4.0状态如何，您都可以继续测试并运用全事件衡量开展应用推广广告系列。此外，如前所述，当您过渡到 SKAN 4.0时，由于SKAN 4.0和SKAN 3.0之间的延迟窗口存在差异，我们预计这将导致转化值有所降低。一旦从Apple收到了转化结果，它们就会被发布。

▎使用SKAN4.0获得有关IOS应用推广广告的更多成效分析

借助Meta广告成效分析AIP提供的SKANnetwork4.0回传数据，获得有光iOS应用推广广告的更多成效衡量分析数据。

全事件衡量使用Meta的归因方法并在Meta技术内运行，而SKANnetwork则可对各个发行商渠道进行转化归因。

所有使用成效分析API的广告主都将能够访问这些数据，具体取决于其配置的转化设置方案。

此外，如果广告主使用移动应用成效衡量合作伙伴（MMP）并满足适当的条件，也可通过MMP访问这些数据。

使用应用事件API或应用事件转化API的广告主也可通过Apple的SKAN API访问这些数据。

引入粗略转化状态值

除了SKAN 3中熟悉的原0-63转化状态值（现称“精细状态值”）外，SKAN 4.0还引入了接收粗略转化状态值的功能，这些转化状态值被“细分”为低、中或高级，并且可在这三个回传时间窗中的任何一个中收到。

例如，广告主可以将“高”定义为“购物”，将“中”定义为“加入购物车”，将“低”定义为“注册”。

首次回传可能是精细数据或粗略数据，具体取决于隐私阈值的设定，第二次和第三次回传仅为粗略数据。

▎改进SKAdNetwork配置的使用技巧

（1）为最接近您业务目标的下层漏斗事件划分优先顺序并进行优化。

（2）考虑为您的SKAdNetwork配置添加上层（例如查看内容或点击链接）和中层漏斗事件（将商品加入心愿单等）。过度依赖购物等下层漏斗事件可能并非是报告和优化的最佳选择，因为许多下层漏斗事件可能不会在转化时间窗内发生。转化时间窗由Apple确定，可能会因SKAdNetwork的具体版本而有所不同。

（3）如果您想要在自己的SKAdNetwork配置中启用转化价值最大化，请添加较窄的价值范围，并考虑 1 天购物价值。较窄的价值范围可有助于捕获更准确的转化价值，如此便可以更好地衡量广告花费回报 (ROAS) 和表现。

了解价值范围：

https://www.facebook.com/business/help/378857770047703

（4）如果您使用iOS版Facebook SDK，并希望系统自动支持SKAdNetwork版本4.0的粗略转化价值，请确保您的SKAdNetwork配置所含事件不超过3个。粗略转化价值可让您在较长的时间范围内接收额外的转化事件数据，这可能有助于改善投放优化和报告。如果您的配置中目前所含事件超过3个，则可能需要考虑捆绑应用事件。

▎AEM vs SKAN 4.0？

全事件衡量 (AEM) 以及Apple的SKAdNetwork 都是可以用来衡量iOS 14+ 用户应用安装事件的广告归因方法。

报告差异的原因可能是：

（1）报告延迟

Meta的归因方法提供近乎实时报告，而SKAN报告则有至少24小时的延迟。

（2）对比单渠道和跨渠道成效

Meta的归因方法在Meta技术解决方案内运作。

（3）归因设置差异

Meta的归因方法与SKAdNetwork使用不同的统计时间窗：对于安装事件，Meta基于“点击后1天内” 归因设置，而SKAdNetwork归因则是发生在用户点击广告后跳转到应用的商品页面并在30天内安装应用时。对于安装后事件，Meta报告基于“点击后1天内”或“点击后7天内”，而SKAdNetwork数值则根据不同的版本而有所不同。

（4）事件配置

请务必采用在iOS版Facebook SDK中设置转化事件的相同方式来配置和定义转化事件

（5）应用事件使用Meta针对iOS 14+ 的归因方法的资格

（6）广告发布状态

由于SKAN报告存在延迟，因此在广告系列刚刚开始或停止投放时，您可能会发现Meta的归因方法与SKAdNetwork数值之间存在较大差异。请先留出几天时间等待数据趋于稳定，然后再进行对比。

（7）转化量较低

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