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普华永道会计师事务所（PricewaterhouseCoopers, PwC）与美国全国制造商协会（National Association of Manufacturers, NAM）指出，要主导制造业人工智能项目，企业管理者必须提供实质性培训并展示可量化效益。
普华永道会计师事务所（PricewaterhouseCoopers, PwC）与美国制造业协会（Manufacturing Institute, MI）—— 美国全国制造商协会（National Association of Manufacturers, NAM）下属的劳动力发展与教育分支机构 —— 联合开展的一项研究表明：在车间一线工人普遍持怀疑态度的背景下，制造业人工智能（artificial intelligence, AI）采纳成效关键取决于制造业一线管理者的态度与就绪度。
最新调查数据显示，近半数（48%）受访者认为其所在企业的一线管理者在优化一线工人工作体验方面表现为 “非常有效” 或 “极其有效”。然而，这种管理效能并未转化为人工智能就绪度。当被问及一线管理者主导人工智能驱动变革的能力准备情况时，54% 的受访者表示 “信心较低” 或 “信心极低”。
调查揭示的另一项障碍是：45% 的一线管理者对人工智能持怀疑态度，尽管同时有 50% 的管理者对其表示期待。一线工人的疑虑则更为显著：62% 的工人被认为对人工智能持怀疑态度，仅 24% 的工人对此表示期待。
上述认知分歧会对制造业人工智能采纳产生长期影响。但研究人员提出了破解路径：提供实质性培训，并将人工智能视为具备可量化效益的企业核心能力，能够有效降低各方对人工智能落地实施的怀疑与抵触。调查数据佐证了这一结论：45% 的管理者将人工智能项目失败归因于一线管理者被排除在项目设计与推广落地过程之外。
上述研究结果源自《制造业人工智能采纳中的一线领导力》报告。该研究于 2025 年第三季度开展，共调研了 100 余位涵盖运营、人力资源及高管岗位的制造业管理者，核心议题为企业人工智能采纳现状。
美国制造业协会首席项目官加德纳・卡里克（Gardner Carrick）在新闻稿中表示：“随着人工智能对制造业的重要性日益凸显，企业管理者需提供更多培训，使工人具备在车间场景运用人工智能的能力。本次调查为制造业管理者指明了做好这项工作的机遇。真正的培训、技能提升与实操经验，将向员工证明人工智能合理整合应用所能带来的实际效益。”
这份来自普华永道与美国制造业协会的调查，戳中了制造业 AI 转型的核心痛点：技术落地的最大阻力，往往不是技术本身，而是一线从业者的认知分歧与能力赋能缺位。一线管理者是打通 AI 落地 “最后一公里” 的关键枢纽，唯有以实质性的技能培训、可量化的落地效益，让一线团队深度参与项目全流程，才能真正消解疑虑，让 AI 为制造业提质增效释放真实价值。
在你亲历的制造业数字化转型中，AI 落地的最大阻碍，究竟是技术瓶颈，还是人的认知与赋能缺位？
欢迎在评论区留言交流，一起探讨更具韧性的供应链应对路径。
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翻译整理 | 李雯宇
审核校对 | 沈欣