英伟达报告揭秘AI如何重塑零售业

NVIDIA State of Al in Retail and Consumer Packaged Goods report 2024 2025 chart infographic

图片来源：market.us/report/generative-ai-in-cpg-market

英伟达第三份年度《零售与消费品行业 AI 现状报告》显示，91% 的受访者表示其公司正在积极使用或评估 AI，而九成受访者计划在 2026 年通过增加 AI 预算来巩固现有项目的成功。 

在已采用 AI 的企业中，89% 表示 AI 有助于提高年度收入，95% 表示 AI 有助于降低成本。超过一半受访者称其看到了员工生产力和运营效率的提升，41% 报告称客户服务有所改善。 

Omni Talk 联席 CEO Chris Walton 指出：“高管们应该专注于那些能带来高投资回报（ROI）的落地成果，而不是牺牲 ROI 为表面工程开绿灯。真正成功的零售商会从解决具体损益痛点的用例入手，证明其价值然后扩大规模。” 

报告指出，开源 AI 正变得极受欢迎，79% 的受访者认为这些模型和软件对其 AI 战略具有“中等到极度重要”的作用。 

Publicis Groupe 首席商业战略官 Jason Goldberg 表示：“大多数零售商最初尝试 AI 时都用了闭源供应商的模型，但他们没有掌握自己的数据控制权。” 

他补充称：“开源 AI 改变了这一点，使零售商能够更好地利用其专有数据，避免供应商锁定，并受益于开源社区的创新。” 

open source AI model technologyconcept digital art blue tone  
图片来源：leewayhertz.com/computer-vision

Al in retail supply chain optimization conceptual digital art
图片来源：xloopdigital.com/insights/blogs/ai-in-retail-from-personalization-to-inventory-optimization

代理式 AI（Agentic AI）正成为关注重点。报告显示，47% 的受访者表示其公司正在使用或评估代理式 AI，而 20% 的公司表示 AI 代理已在运行，另有 21% 的公司计划在未来一年内部署。 

Walton 指出：“真正具有颠覆性的代理式 AI 影响将首先体现在零售供应链和运营上，例如自动处理实时库存平衡、动态定价和大规模供应商谈判，因为这些领域的 ROI 可衡量。” 

AI 也在帮助企业解决供应链问题，使零售商能够在店面和客户层面优化库存，而非仅在区域层面。它能将更多因素纳入需求预测，更准确地匹配供需。 

英伟达指出，51% 的受访者认为提升供应链运营效率和吞吐量是当前主要压力缓解点，其次是满足客户期望（45%）和解决可追溯性与透明度问题（38%）。与此同时，17% 的受访者正在使用或评估物理 AI（Physical AI）技术。 

Walton 表示：“真正的转型将来自于让现有物理基础设施变得更智能。我最喜欢的例子是店内机器人，它们可以带来更好的定价、更好的库存管理和更优质的商品陈列。” 

autonomous mobile robot in retail store shelf scanning physical AI
图片来源：encord.com/blog/autonomous-mobile-robots

随着 AI 技术的高速发展，零售行业正从试点阶段迈向全面生产落地，开源模型、代理式 AI 和物理 AI 的应用正在推动供应链和客户体验等多个关键领域实现实质性变革。未来零售竞争的焦点将不仅是商品，更是 AI 技术应用的深度与效率。 

文章来源：ITPro.

文章作者：Emma Woollacott

翻译整理：冯 艺 

审核校对：沈 欣

关键词：零售行业(Retail industry)，人工智能（Artificial Intelligence ），供应链优化（Supply chain optimization），客户体验（Customer experience）， 开源 AI（Open-source AI），代理式 AI（Agentic AI），物理 AI（Physical AI），库存管理（Inventory management），动态定价（Dynamic pricing），投资回报率（Return on Investment ）