2025年5月29日，由中国国际大学生创新大赛组织委员会发布的《关于公布中国国际大学生创新大赛（2025）产业赛道入选企业命题的通知》中，广州铂元信息科技有限公司申报的4项命题成功入选。
入选命题
01
命题名称
命题组别
产教协同创新组
命题类型
新文科
命题内容及答题要求
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命题内容
在全球化电商竞争日益激烈的背景下，跨境电商企业面临着选品决策复杂化、市场响应速度要求高、消费者需求多样化等挑战。传统的选品方法已难以满足当前跨境电商企业的需求，企业亟需一种基于大数据分析的智能化选品模型，以提升选品效率和精准度，降低市场风险，提高企业竞争力。本方案要求结合跨境电商选品的企业通用流程和大数据分析技术，设计一套个性化的跨境电商大数据选品模型，为企业提供科学、高效的选品决策支持。 -
答题要求
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1方案应满足以下要求
（1）构建基于大数据的跨境电商选品模型，实现选品流程的标准化和智能化。
（2）整合多维度数据分析，包括市场需求、竞争态势、供应链匹配度等，提高选品精准度。
（3）开发个性化选品推荐功能，满足不同企业的选品策略需求。
（4）建立动态优化机制，根据市场变化实时调整选品策略。 -
2方案应包含以下核心功能
（1）数据采集与整合模块
①多平台数据抓取
②整合亚马逊、eBay、速卖通等主流跨境电商平台数据
③抓取商品信息、销售数据、用户评价等关键指标
④支持定时自动更新数据，保证数据时效性
（2）多维度数据源整合
①市场趋势数据（Google Trends等）
②社交媒体热度数据
③供应链数据（1688等供应商平台）
④物流成本数据
⑤专利商标数据库
（3）智能分析模块
①市场需求分析
集成多种机器学习算法（如时间序列分析、随机森林等）构建需求预测模型
支持自定义影响因素，如季节性变化、促销活动、市场趋势等
提供关键词热度分析、搜索趋势预测功能
②竞争态势评估
竞争对手产品分析（价格、销量、评价等）
市场饱和度评估
新品机会识别
品牌和卖家集中度分析
③风险评估
专利侵权风险扫描
商标侵权风险预警
政策合规性检查
供应链风险评估
（4）个性化选品推荐模块
①企业画像构建
收集企业历史选品数据
分析企业运营能力（资金、物流、营销等）
评估企业风险偏好
②智能匹配引擎
基于企业画像的市场机会匹配
多维度加权评分模型
个性化推荐算法
③可视化决策支持
多维数据可视化展示
推荐产品对比分析
风险收益平衡分析
（5）动态优化模块
①实时监控
②市场变化监测
③竞争动态跟踪
④销售表现反馈
（6）模型迭代
①基于新数据的模型自动优化
②人工反馈机制
③A/B测试功能 -
02
命题名称
工贸一体企业在跨境电商转型方面的海外数字营销推广设计方案
命题组别
产教协同创新组
命题类型
新文科
命题内容及答题要求
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命题内容
随着全球电商市场的迅猛发展和数字化转型浪潮，工贸一体企业面临从传统制造向跨境电商转型的迫切需求。然而，海外数字营销的复杂性、文化差异、平台规则多样化等因素使得企业在推广过程中面临巨大挑战。如何高效利用Facebook、TikTok等主流平台进行精准营销，构建完整的“选品—运营—引流—转化”闭环，成为企业转型的核心痛点。本方案要求选手结合与跨境电商相关的社媒平台（如Facebook Ads、TikTok Shop）的操作逻辑，设计一套针对工贸一体企业的海外数字营销推广解决方案，融合仿真技术、数据分析和跨文化营销策略，助力企业实现数字化转型。 -
答题要求
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1功能模块设计
（1）智能优化分析
①需求预测：基于历史销售数据，利用时间序列分析预测爆品趋势，指导选品和广告预算分配。
②库存与物流优化：结合TikTok Shop的“库存仪表板”数据，动态调整库存策略，降低滞销风险。
③受众画像生成：通过Facebook广告报告的受众数据，自动生成细分人群标签（如年龄、兴趣），优化投放精准度。
（2）跨文化营销工具
①多语言素材库：提供适配不同地区的广告文案、视觉素材模板（如欧美偏好简洁设计，东南亚侧重促销信息）。
②合规性检测：自动识别广告内容是否符合目标国家的政策（如宗教、政治敏感词）。 -
2技术实现
（1）广告投放优化：遗传算法动态调整竞价策略。
（2）库存管理：线性规划模型计算最优补货周期。
（3）可视化看板：设计多维度数据仪表盘（如GMV、点击率、退货率）。 -
3创新性体现
（1）智能优化工具：结合机器学习算法，实现广告投放效果预测、受众画像分析、库存动态调整等功能。
（2）动态沙盒：支持自定义市场环境变量（如汇率波动、政策变化），测试不同策略的鲁棒性。
（3）跨文化适配方案：针对不同地区（如欧美、东南亚）设计本地化营销策略。 -
4评分标准
维度1：方案完整性，权重：30%，评价要点：是否覆盖选品、广告投放、数据分析、跨文化适配全链路；
维度2：技术创新性，权重：25%，评价要点：算法设计（如需求预测模型）的合理性与前沿性；
维度3：实操可行性，权重：25%，评价要点：能否与Facebook/TikTok仿真实训平台无缝对接，支持真实企业场景复现；
维度4：商业价值，权重：20%，评价要点：方案对工贸企业降本增效的实际贡献（如预估广告成本降低15%）。 -
03
命题名称
大品类集群推广及AI数据分析与决策策略在品牌出海方面的应用
命题组别
产教协同创新组
命题类型
新文科
命题内容及答题要求
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命题内容
随着全球跨境电商的快速发展，品牌出海已成为中国企业拓展国际市场的重要战略。然而，企业在独立站运营中面临多站点管理困难、本地化程度不足、数据驱动能力弱、营销策略单一等痛点，因此企业迫切需要高效建设和管理跨境电商独立站站群、通过AI技术实现多地区数据采集与分析并基于数据分析制定差异化的推广策略的技术工具。本命题要求选手提供一份关于大品类集群推广及AI数据分析与决策策略在品牌出海方面的设计与实施方案，方案应基于自建站站群而非SaaS平台建设，开发多维度数据采集与分析系统，构建AI驱动的营销决策模型以实现跨地区、跨文化的精准推广。 -
答题要求
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1功能模块设计
（1）智能站群建设系统
①基于独立站建站工具的快速建站模板库
②多语言/多货币自动适配功能
③统一管理后台实现站群集中管控
（2）全球数据采集引擎
①市场数据：价格趋势、竞品分析
②文化数据：热点事件、潮流趋势
③用户数据：行为轨迹、偏好特征
（3）AI分析与决策系统
①文化差异智能识别模型
②市场趋势预测算法
③个性化推荐引擎
④智能广告投放系统
（4）可视化决策平台
①全球市场数据仪表盘
②营销效果实时监测
③自动化报告生成 -
2技术创新要求
①应用NLP技术分析多语言内容
②使用计算机视觉识别潮流元素
③开发预测算法预判市场趋势
④构建推荐系统优化产品展示 -
3方案可行性
（1）需提供技术实现路径
（2）需设计商业落地场景
（3）需考虑数据合规性问题 -
04
命题名称
跨境电商搜索引擎营销持续优化设计方案
命题组别
产教协同创新组
命题类型
新文科
命题内容及答题要求
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命题内容
跨境电商企业面临广告投放成本高、转化率不稳定、供应链响应滞后等问题。传统Google Ads优化依赖人工经验，缺乏数据驱动的动态调整能力。因此，能够将供应链仿真优化技术与搜索引擎营销（SEM）结合，实现广告投放与供应链协同优化，并通过AI算法动态调整广告策略、降低获客成本、提升跨境订单履约效率的工具成为了企业的迫切需求。本方案要求选手集成需求预测、库存优化、动态调整广告出价和关键字策略来提供满足智能广告优化系统和供应链协同模块的设计方案。 -
答题要求
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1方案应满足以下要求
（1）应用机器学习分析广告效果数据。
（2）结合仿真技术模拟不同市场场景下的广告投放ROI。
（3）当广告点击量激增时，自动触发库存预警并同步至物流端。 -
2阶段划分
（1）阶段1：数据建模
采集仿真实训平台历史数据（广告评级、转化率、产品库库存），构建优化算法。
（2）阶段2：系统开发
开发广告-供应链协同优化界面。
（3）阶段3：实验验证
在仿真实训平台中对比传统人工优化与AI优化的效果差异。 -
3关键技术
（1）广告策略优化：基于广告类型逻辑，设计多目标（销售/品牌认知）的自动出价策略。
（2）供应链响应：集成运输路线优化算法，确保广告引流后的订单履约效率。 -