openpose工作流搭建和局部重绘

本周的知识点也是给大家在讲解一个工作流，就是姿态控制和局部重绘功能，姿态控制也是我在公司常用的工作流之一，接下来我将讲解一下这个工作流。

这里我分组的两个左边是canny工作流，上周我已经讲过了，这里就不重复叙述了，大家可以去看comfy UI 工作流基础保姆级讲解（二）

有关工作流的源文件，大家想要的可以在消息中回复“工作流”，就会有了。

那我们开始讲解。。。。。。

我也是用的f1大模型，连接都是和之前一样的，这里由于有一个canny打组的，我们选择那个组的框框，右键，忽略框内节点，他就不会对我们的出图有影响了，后面需要再启用就可以了。

继续看这个openpose这个组。解释一下这个openpose：

这个其实就是基于我们给的白底人物图，它可以生成一个姿势，然后再根据我们的提示词来描述这个姿势的人物。

以跑步机模特为例，我逐个解释这些节点的作用。

1.ControlNet应用：这个相当于火车头，我们所有的控制都是基于它给的节点连接。强度0.7-0.8就可以，结束时间可以给到0.7，让ai有个发挥的空间。

2.选择这个绿色的小圆点，建立一个controlnet类型，选择这个姿势的类型。

3.接着选择DiffcontrolNet加载器，这个保持默认就好，这个加载器可以有更多的兼容，加载器名称就是这个f1的控制，也是无脑选就好。

4.图像这里连接openpose姿态处理器，检测手部，身体，面部都勾选上。

5.最后再加载图像，就完成了。openpose组的右边也就是我们常见的图像节点，大家看完前面两节基本就会懂啥意思了。

来看最后的生成，和前面的参考图对比其实还是蛮一致的。

休息一下，我再来讲

局部重绘工作流。

1.百度翻译：这个就是可以不让我们写英文了。直接写中文输入就可以了。

2.差异扩散：控制图像修改的范围和强度，使调整后的区域与原图过渡更自然，避免锯齿或生硬边缘。

3.flux引导：这个我尝试了就是可以让图像更加稳定，默认加上就好了。

4.内补模型条件：就是对于遮罩的一个条件控制节点。

5.新建一个加载图像，在遮罩编辑器中打开

6.用画笔涂抹我们想要画的区域

7.最后点击生成，这个画面可能不太稳定，我们要多抽卡。可以看到，还是和描述词是一致的。

好了，这俩工作流讲完了，我们下周再见