保姆级教程：kontext工作流在的实际电商设计中的应用

说在前面：

最近几周对接的客户比较多，今天抽出一点时间来去整理一下kontext在电商中的应用。

相信大家也肯定看了很多博主的讲解了，这里我也根据我的理解来去详细的介绍一下并列举我工作中的几个案例。

一、Kontext是什么

官方解释：FLUX.1 Kontext 由 Black Forest Labs 倾力打造，是一款专注于智能理解图像上下文的专业图像到图像编辑模型。无需繁琐复杂的指令，它就能轻松驾驭对象修改、风格转换、背景替换、角色一致性编辑和文本编辑等多元任务。

他目前有三个图像大模型：

• Kontext Pro
  这个模型我用的比较多，基本可以满足我日常的需求。

• Kontext Max
  在排版处理、提示精准度以及生成速度上实现重大突破，同时也很贵。

  ·  Kontext dev

      这个目前是作为开源图像编辑模型，比前两个效果差一点，不过也是可以         满足我们日常的图像需求的。

官方网址在这里：

https://playground.bfl.ai/image/edit

在这里你可以对图像进行编辑，区域填充，扩图，基本也就这些了。一开始它是有200积分的，你用光了就得充钱了哈

我简单列举两个例子：

当我拿到运营给我的一个产品图，需求是想让里面放上宠物相关的东西。

我写了提示词：内部有一个防水牛津布狗床，内衬柔软珊瑚绒，放置在抬高式的塑料防潮垫上。床边是一个不锈钢食盆，旁边墙上固定着一个悬挂式饮水机。地板上摆放着绳骨形状的咬胶玩具和能自动分配零食的智能球。储物柜的角落里有一个可折叠的狗厕所，配有可生物降解的垫子，不改变产品的外观。

就生成了这两张了，好在还能用，基本需要简单的后期就可以了。

剩下的大家自己去测试一下吧，这个官方网址不是我本篇重点介绍的。

接下来我介绍一下他的工作流形式。也是用到了哩布哩布，（其实我就秉承能用并且满足我工作就可以了，毕竟线下部署电脑配置高是一方面，而且还要下载很多插件，十分麻烦）

https://www.liblib.art/

下面我也是看了别的up主写的介绍了一下它的应用方面，我做了笔记，有图片和基本提示词的句式，大家可以对照着看一下，对我们写提示词有帮助。

【有道云笔记】04 kontext

https://share.note.youdao.com/s/8e7qUP7y

看完上面的，相信你对这个这个东西有一个基本的了解了，给大家看下他的一个基本的单图工作流。

简单解释一下：

01 加载图像，选择pro或者max图像（dev我后面再说）

由于max比较浪费算力，（毕竟这俩不开源，都是白花花的钱），我就用pro了，效果其实和max也不会差太多，右键忽略节点，max就不起作用了。

02  说一下下面这几个参数：

 （1） guidance:引导系数，一般不用修改

 （2） seed:随机种子，生成图片的随机数字

 （3） control:生成后控制，这个默认就好

 （4） num: 图片数量

 （5） aspect ratio：图片比例，最终出图比例，这需要你控制好上传图                                 片的比例

一、物体生成

上传了一个单图的图片，提前在ps画好红框，表示我要放的区域的内容，这样位置会比较精确一些，剩下你只需要按照我记的笔记里面的提示词语如何写，基本就ok了，而且基本也不会破坏物体已有的结构。

这个出图基本都是1k的，所以还需要你用高清放大工作流优化一下。

别找了，都在这里：

链接: https://pan.baidu.com/s/1gxfNHo90Rs9acJHy16fp0Q?pwd=1111 提取码: 1111 

不过我们也不要过度的依赖ai,毕竟很多时候他生成的画面是不能直接用的，还需要后期调整。没必要太过于焦虑为啥出的图不好，要记住他是我们的工具，这个效果不行就调整参数重新生成。

再介绍一下双图生成的工作流：

这个其实和单图比就多了一个加载图像，和图像联结，图像联结更像是blender的混合着色器，就是把俩图像串联起来

再输入提示词：

就得到了我们的最终画面：

二、人物生成

其实也是一样的，画个红框，再特定位置描述你的画面，

就得到了我要的画面，但是这个人物面部很糊，就需要后期面部重绘了，也是很考验抽卡，这个需要大家后面自己去试试了，或者你可以一个个的生成人物，人一多难免画面会不行。

那接下来我介绍一下这个免费的开源大模型，Kontext dev

这是她的整个工作流，看不清楚没关系，后续这些工作流我都会上传，没必要担心找不到哈。

他其实是分为三步：

第一步也是加载大模型，和之前我讲解的flux逻辑是一样的

comfy UI 工作流基础保姆级讲解（二）

接着是flux参数，它充当了从参考信息传递到最终输出的桥梁。就是告诉整个程序我要的图像是什么参考。

第二、三步，上传图像以及输入关键词，

最后就是老生常谈的k采样器和VAE解码，我们的图片就生成了，不过控制性不太强，需要多抽卡，毕竟是开源的，理解能力会差一些。

你也可以用遮罩编辑器，让他在指定的范围生成，总之多尝试，就算再慢也比一点点找素材的好，起码效率肯定是提高了。

最终效果：

基本前面我介绍了 Kontext Pro单图到多图的工作流程以及和Kontext dev的工作流搭建和实际应用，其实大家也可以根据我前面的文章以及笔记举一反三的，很多问题的解法都不是唯一的，大家在工作中或者练习中也要多尝试，形成自己的一个思维方式，这样当你遇到不同的产品不同的需求才能够快速做出想要的效果。

工作流在这里，我以后介绍的所有工作流我都会放在这里，记得保存哦，不要再后台问我工作流在哪里了

链接: https://pan.baidu.com/s/1HODt5R43E5bI_EbrxD6hHw?pwd=1111 提取码: 1111 

干货分享完毕，喜欢可以点赞收藏转发哦，你们的反馈就是我以后最大的动力。我们下期再见