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2026生物联赛名单出炉:上海584人获奖,这几所高中太强了

2026生物联赛名单出炉:上海584人获奖,这几所高中太强了 Kuqi Labs
2026-07-29
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导读:根据中国植物学会公布的上海市获奖名单整理,今年上海共有584人次获奖,来自83所中学。如果进一步按照学校统计,会发现一个很有意思的现象:生物竞赛的优势学校,正在形成非常明显的梯队。
















2026年全国中学生生物学联赛

获奖名单正式公布

根据中国植物学会公布的上海市获奖名单整理,今年上海共有584人次获奖,来自83所中学


如果进一步按照学校统计,会发现一个很有意思的现象:

生物竞赛的优势学校,

正在形成非常明显的梯队。

复旦附中、交大附中依然处于第一梯队;松江二中、七宝中学表现突出;与此同时,一批学校在生物竞赛上的实力也开始越来越值得关注。

对于喜欢生物、未来考虑生命科学方向的学生来说,这份名单其实比“谁获奖了”更值得看。

01

复旦附中53人获奖,
继续领跑上海
  • 从获奖总人数来看,今年表现最突出的是复旦大学附属中学

共计:53人获奖,其中一等奖17人。

无论获奖总人数还是一等奖数量,都非常亮眼。

  • 紧随其后的是 上海交通大学附属中学38人获奖,其中一等奖15人。

两所学校一等奖人数合计已经达到32人。

  • 再往后看,一些学校的表现也很值得注意:


七宝中学:35人获奖,一等奖5人

松江二中:34人获奖,一等奖10人

交大附中嘉定分校:24人获奖,一等奖3人

华东师大二附中:23人获奖,一等奖5人

上海中学:19人获奖

  • 这里有两个数据特别值得关注。

一个是松江二中

虽然获奖总人数不是第一,但一等奖达到10人,一等奖人数仅次于复旦附中和交大附中,显示出非常强的生物竞赛实力。

另一个是七宝中学

35人的获奖总数超过华二和上中,一等奖也达到5人。

所以如果仅仅凭传统的“四校八大”印象判断一所学校的生物竞赛实力,可能已经不够了。

02

为什么83所学校都有学生获奖?

今年上海共有83所中学出现获奖学生。

这其实透露出一个值得高中生和家长关注的变化:

对生物感兴趣的学生,并不只集中在少数几所顶尖高中。

越来越多学校的学生开始进入生物竞赛和生命科学相关的探索路径。

当然,竞赛成绩不能简单等同于一所学校整体的生物教育水平,更不能单纯用获奖人数给高中排名。

学校规模、参赛人数、竞赛传统、师资配置以及学生基础不同,都会影响最终数据。

但如果一个学生本身就非常喜欢生物,那么观察一所学校有没有持续参加生物竞赛、有没有稳定的指导团队、有没有实验和科研资源,仍然具有一定参考价值。

因为高中阶段真正拉开差距的,往往不只是课本知识。

而是你有没有机会更早接触:

细胞生物学、遗传学、生物化学、分子生物学、生物信息学,以及真正的实验和科学问题。

03

现在的生物竞赛,到底在考什么?

很多没接触过生物竞赛的人,会把它理解成:

“高中生物学得更难一点。”

其实远不止如此。

2026年全国中学生生物学竞赛的官方范围中,除了中学生物课程内容,还包括与大学生物学相关的:

植物学、动物学、生理学、生物化学、分子生物学、细胞生物学、微生物学、生态学、遗传学、演化生物学,以及生物信息学等内容。

进入全国竞赛后,还要面对实验考试。


今年设置的四门实验方向包括:
01
动物生物学与生态学
02
植物生物学
03
细胞生物学、发育生物学与遗传学
04
生物化学与分子生物学

所以真正走到生物竞赛深处之后,学生接触到的早已不只是高中课本上的知识,而是在逐渐进入现代生命科学的知识体系。

04

喜欢生物,不等于一定要走竞赛

每次看到竞赛获奖名单,很多家长最容易产生一个想法:

“我的孩子喜欢生物,是不是也应该赶紧去学竞赛?”

其实未必。

生物竞赛是一条非常明确的路径,但它并不是喜欢生物的学生唯一的路径。

有些学生擅长大量知识输入、逻辑推理和竞赛训练;

有些学生却更喜欢实验、提出问题、做项目;

还有一些孩子对编程、AI、数据分析感兴趣,同时又喜欢生命科学。

对后两类学生来说,未来可以探索的方向反而越来越多。

尤其当AI开始进入蛋白质结构预测、基因组分析、药物研发、医学影像、合成生物学等领域之后,“生物”本身也正在发生变化。

未来生命科学需要的,可能不只是“生物学得好”的学生。

还需要能把生物 + 计算 + 数据 + AI + 实验连接起来的人。

05

如果高中就喜欢生物,

现在应该准备什么?

如果现在是高中阶段,我反而不会急着先问:

“我要不要参加生物竞赛?”

而会先判断自己属于哪一种类型。

☑️ 如果你喜欢钻研理论、知识面广、愿意投入大量时间训练,可以认真了解生物竞赛。

☑️ 如果你更喜欢实验,可以尽早接触真实的实验设计、变量控制、数据记录和科学分析。

☑️ 如果你同时喜欢计算机、数学或AI,那么可以开始了解生物信息学、计算生物学、AI制药、蛋白质设计等交叉方向。

最重要的不是为了简历去“堆项目”。而是尽早找到:

我到底对生命科学里的什么问题真正感兴趣?

竞赛、科研、实验、AI,都只是不同的工具和路径。

真正重要的是,通过高中这几年,把“我喜欢生物”逐渐变成:

“我知道自己喜欢生物里的什么,也知道下一步该往哪里走。”

这可能比单纯多学几本书,更重要。


信息来源:中国植物学会《2026年全国中学生生物学联赛各省获奖名单》;全国中学生生物学竞赛委员会相关通知。

注:文中学校获奖人数根据公开获奖名单整理统计,仅用于观察2026年上海赛区获奖情况,不作为学校综合实力排名依据。

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