2026 No.18 期
AIGC 研讨干货「2」
NEWS
上篇我们探讨了 AI 短剧如何重构内容生产，行业已从模型能力与制作流程的探索，进入平台生态构建的新阶段。
当前的核心议题已转向：头部公司、中小团队与超级个体在产业链中的定位；剧本、IP 与工作流中哪些能形成长期壁垒；以及模型迭代后价值的最终沉淀层。共识在于，AI 短剧的竞争正从单一内容生产，转向围绕组织方式、数据资产与生产系统的深度产业重构。
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SEAMATE
[ 本期嘉宾 ]
SEAMATE
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BytePlus 商务 BD｜Shawn
CCV Capital Venture Partner｜Allen Hu
C.AI TLM｜Yi
Loud Tea Co-Founder｜凯夫
Menlo AI CEO｜James Yin
PlotFai Media Founder｜Lyn
PopShort.AI Founder｜Alex
SoloEnt Founder｜Sandra
调皮蛋北美制片厂创始人｜Vincent
鬼手剪辑 CEO｜张天佳
深圳汐木 CEO｜浩斌
某头部视频模型产品战略专家｜Cici
数里行间 VOC 负责人｜丛博
Part.02 组织模式：头部、中小与个体的分工策略
核心议题：
头部如何参与生态打造？
中小厂商如何有效竞争？
超级个体能否一人成军？
海外市场的限制因素：模型与 IP
C.AI｜Yi：相比国内，海外 AI 短剧发展受限于模型能力与 IP 资源。国内在 Seedance 等模型的调优、Prompt 工程及工作流沉淀上具有显著优势。而在 IP 方面，编剧环节难以规模化，拥有固定 IP 池（如网文改编）或利用公共领域经典 IP（如《西游记》）是较优解。海外缺乏类似的全民级公共 IP，且现代经典 IP 版权风险高，需挖掘古希腊神话等本地化公共素材。完全原创剧本虽有新意，但易陷入创意枯竭与同质化跟风，长期来看，成熟且低版权风险的经典 IP 更具生命力。
模型进展与市场差异化
BytePlus｜Shawn：字节视频生成模型（如 Seedance）在全球处于领先地位。海外市场渗透率虽有差距，但竞争程度低于国内，存在较大发展空间。针对版权问题，正通过开放高级功能逐步解决。近期将发布 Seedance 2.5，视频时长提升至 30 秒，参考素材扩展至 50 张，显著提升影视级内容制作能力。此外，利用国内低成本制作内容出海成为新趋势，TikTok 生态仍处于早期红利阶段。
剧本工业化与叙事优先
SoloEnt｜Sandra：短剧本质是情绪产品，叙事节奏与情绪表达优先于语言本地化。中国团队在短剧节奏把控上的经验是核心壁垒。AI 短剧制作流程高度工业化，导致剧本创作成为瓶颈，制作方更倾向于直接使用成熟剧本以保障产能。未来趋势是将剧本创作与影片制作拆分。题材上，传统故事结构搭配新奇视觉外壳（如神话、拟人化）成为新热点，女性向、言情类内容仍有巨大挖掘空间。
OPC 与中小团队的生存空间
产品战略专家｜Cici：相比传统影视，AI 短剧大幅降低了制作门槛，扩大了 OPC（一人公司）和中小工作室的生存空间。视频模型已具备多镜头叙事与智能切镜能力，削弱了大型公司的精细化分工壁垒。海外市场细分平台众多，推荐算法利于垂直内容分发，使得 UGC 和 PUGC 有望取代部分传统 PGC 和 OGC 的地位。
Part.03 产业机会：从模型到“影视生产操作系统”
核心议题：
AI 短剧最大的机会在哪一层？
流量成本上升后的投放策略调整？
核心竞争力：人×AI×数据系统
PopShort.AI｜Alex：中小 OPC 应深耕细分题材（如 TikTok 偏好的创意题材），避免红海竞争。工具层面，单纯的工作流已大同小异，核心在于降低成本（如优化模型调用次数）。真正的机会不在于模型层（将趋于基础设施化），而在于构建“影视生产操作系统”。该系统通过“人×AI"协作，利用数据库沉淀爆款逻辑，辅助创意决策，形成“人×AI×内容数据”的核心壁垒。
数据资产驱动经营系统
数里行间｜丛博：通用 Agent 正逐渐替代基础工具，未来的价值在于“经营系统”。短剧与电商类似，核心资产是数据。需要建立系统以洞察市场、指导选题，并通过小步快跑的方式（如先分发前两集）收集用户反馈，快速迭代剧本。拥有真实市场数据和经过验证的数据资产，将是未来的关键竞争力。
精准匹配与商业化变现
PlotFai Media｜Lyn：AI 短剧对标的是整个娱乐内容市场，规模增长空间巨大。当前受众偏好下沉，本土团队成本高企留下了市场缺口。通过数据驱动快速实验，发现非霸总题材同样拥有高粘性用户群。机会在于将合适的内容精准匹配给特定用户群体，填补市场空白。
深圳汐木｜浩斌：从商业化视角看，漫剧广告变现中金融、借贷类广告主 ECPM 最高。建议反向思考，针对高价值广告主的目标用户画像，定向生产定制化内容，以提升 IAA 广告收入。
BytePlus｜Shawn：基础模型迭代迅速，不断拓宽能力边界（如表情控制）。创作者不应局限于工具选择，而应向前一步关注平台运营与用户策略，将底层能力建设交由模型厂商解决。
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