2023 年，刘亦菲成为“体验阿布扎比”旅游代言人。外界当时将其视为一次高投入的明星营销，但阿布扎比文化与旅游部后来披露，选择刘亦菲并非源于个人偏好，而是经过大数据分析和尽职调查后的结果。
2025 年 5 月，阿布扎比文化与旅游部国际运营总监阿卜杜拉·尤素夫回应了代言人选择问题。
“作为一个国际目的地旅游局，我们今天做出的很多决定都是由数据驱动的。当时我们考虑在目的地设立代言人，目的是提高对阿布扎比的认知。我们认为选择像刘亦菲这样的代言人是共识，她在市场上非常知名。在与她合作之前，我们已经做了很多尽职调查，也看到了她的价值。”
阿布扎比未公布候选人名单和模型参数。按照国际目的地营销的一般流程，旅游部门可分析艺人的受众年龄、地域分布、消费水平、内容互动率、搜索热度、品牌安全、国际认知度，以及粉丝群体与目标游客的重合程度。
刘亦菲在中国市场拥有长期影响力，也具备一定的国际认知度。她的公众形象可以同时进入文化、艺术、购物、海岛度假和高端生活方式等场景。代言宣传片上线当天，微博播放量超过 814 万次，获得超过 11.9 万次点赞。后续系列内容在微博累计获得约 1.42 亿次曝光。
但刘亦菲只是外界容易看见的案例。
从代言人筛选继续向下观察，可以发现阿联酋正在推动一场范围更大的变化：政府决策由经验、报告和人工审批，转向实时数据、预测模型和 AI 辅助执行。
旅游推广只是入口。法律制定、城市规划、医疗资源、能源生产、企业治理和国家投资，都在进入同一套数据化逻辑。
▍阿联酋想让政府本身变成 AI 系统
很多国家发展 AI，主要投资芯片、模型、数据中心和科技企业。阿联酋还在推动另一个方向：让 AI 成为政府运行的底层基础设施。
2025 年，阿布扎比公布《政府数字战略 2025—2027》，计划投入 130 亿迪拉姆（约合 35 亿美元），目标是在 2027 年前建立全面 AI 原生政府。
计划内容包括政府业务全面采用主权云，政府流程全部数字化和自动化，在公共服务和政府运营中部署超过 200 项 AI 解决方案。战略预计到 2027 年为阿布扎比 GDP 增加超过 240 亿迪拉姆，并创造超过 5000 个相关岗位。
所谓 AI 原生政府，并非简单地为公务员安装聊天机器人。政府的信息系统、业务流程和资源配置方式，都要围绕数据和 AI 重新设计。
传统政府部门通常按照固定流程运行：居民提交申请，工作人员审核文件，部门之间传递材料，管理层定期查看报告，再决定是否调整政策。
AI 原生政府希望把大量流程改造成持续感知和主动响应。人口、企业、交通、医疗、能源和城市运行数据进入统一平台，模型负责识别变化、预测需求并提出建议。部分规则稳定、风险可控的业务，可以由系统自动执行。
2026 年 4 月，阿联酋又公布政府智能体 AI 框架，提出在两年内让智能体 AI 覆盖 50% 的联邦政府部门、服务和运营流程。
智能体 AI 与普通问答系统存在明显区别。它不仅提供信息，还可以连续执行任务。系统能够监测政策环境，调取不同部门的数据，发现异常，生成建议，完成部分操作，再根据结果调整下一步行动。
阿联酋政府提出的目标，是让 AI 成为政府的执行伙伴。政府部门仍然掌握权力和责任，AI 开始参与信息收集、政策分析、流程执行和效果评估。
2026 年，迪拜也启动新一轮数字政府建设，要求政府绩效逐步实现 100% 数据化管理，并建设 AI 加速器和政府算法库。经过验证的机器学习模型将被不同政府部门重复使用，减少各机构独立开发造成的成本和数据割裂。
迪拜预计相关项目在投入运行后的两年内，可以为 GDP 增加超过 100 亿迪拉姆。
阿联酋对 AI 政府的要求已经从“有没有使用 AI"，转向“多少决策能够由实时数据支持，多少流程能够自动运行”。
▍AI 开始参与法律制定
阿联酋把 AI 带入了国家立法体系。
2025 年，阿联酋内阁批准建立监管智能办公室，并启动综合监管智能系统。该系统将联邦法律、地方规定、司法判决、行政程序和公共服务数据连接起来，持续分析法律实施后的社会和经济影响。
过去修改一项法律，需要不同部门收集材料、研究案例、评估执行效果，再启动修订程序。信息分散在法规文件、法院判决、企业反馈和政府数据库中，处理周期较长。
新的监管智能系统可以持续扫描相关数据，发现法律条文之间的冲突，追踪某项规定对企业成本、社会运行和公共服务的影响，并向政府提出修改建议。
阿联酋预计，AI 可以让立法和法规修订速度提高约 70%。
这项安排触及国家治理的核心环节。AI 不再局限于办理签证、回复咨询或整理文件，而是开始影响法律何时修改、哪些条款需要调整，以及新政策可能带来什么结果。
未来制定商业、金融、劳动、医疗和数字经济政策时，政府可以先利用模型进行情景推演：调整某项费用会影响多少企业，修改签证政策会带来多少新增人口，新的劳动规定会增加多少就业成本，都可以在政策落地前进行模拟。
法律依然由政府批准，算法开始承担政策研究和影响评估工作。
▍一座城市可以提前推演
城市规划是阿联酋数据决策的另一块试验场。
阿布扎比已经推出 LivAI 城市数字孪生平台。平台通过动态三维模型呈现不同区域的宜居水平，把交通、人口、公共设施、环境、建筑和城市服务数据集中在同一界面。
规划部门可以观察某个区域的人口增长、学校和医院覆盖、道路拥堵、公共空间使用情况，再利用预测模型推演不同建设方案。
如果一个新区增加数万名居民，模型可以提前估算道路、停车位、学校、医院和能源需求。若在某个位置修建大型商业设施，系统能够推演周边交通和公共服务压力。城市管理部门由被动解决问题，转向提前配置资源。
迪拜推出的城市级平台同样在整合建筑、道路、环境和基础设施数据。政府可以在数字空间中模拟新的开发计划，评估土地使用、应急响应和公共投资安排。
AI 在城市治理中的角色，逐渐接近一个持续运行的沙盘。政府可以先在模型中建设、调整和测试，再决定现实世界中的投资顺序。
城市预算也会因此发生变化。过去的公共投资容易受到行政区划、固定规划周期和部门预算影响。实时数据可以让政府看到哪个区域真正缺少学校，哪里的道路利用率偏低，哪项基础设施需要提前扩建。
资金由平均分配转向需求预测，公共建设由解决已有问题转向应对未来人口和产业变化。
▍石油生产已经由算法实时优化
能源行业提供了更成熟的案例。
阿布扎比国家石油公司（ADNOC）已经在勘探、油藏管理、钻井、设备维护、生产调度和企业运营中部署超过 30 项 AI 工具。
2023 年，相关 AI 系统为 ADNOC 创造约 5 亿美元价值，并在 2022 年至 2023 年帮助减少最多 100 万吨二氧化碳排放。
ADNOC 的 Panorama 数字指挥中心能够汇集整个集团的运营数据。管理人员可以在同一套系统中观察油田生产、设备状态、市场变化和供应链情况，AI 模型则负责发现效率损失、设备风险和生产优化空间。
油井数字化计划还将覆盖超过 2000 口油井，实现远程监测和控制。系统根据压力、温度、流量和设备运行数据调整生产，减少停机时间并提高油井表现。
AI 对能源企业的影响已经能够直接计算：增加多少产量、减少多少停机、节省多少成本、降低多少排放。
阿布扎比能源部门还计划建立覆盖整个酋长国的能源数据与 AI 中心。电力、水务、天然气和新能源项目的数据有望进入统一分析体系，用于需求预测、资产管理和投资规划。
随着数据中心和 AI 产业扩大，阿联酋电力需求将快速增长。政府必须提前决定建设多少发电能力、采用什么能源组合，以及如何配置太阳能、核电、天然气和储能项目。能源决策本身也会越来越依赖 AI 预测。
▍AI 已经坐进董事会
阿布扎比的资本平台也在试验 AI 决策。
2024 年，阿布扎比国际控股公司（IHC）设立 AI 董事会观察员"Aiden Insight"。它没有投票权，却可以读取企业内部数据和外部市场信息，为董事会提供风险评估、行业变化、情景分析和战略建议。
Aiden Insight 随后升级至 2.0 版本，采用本地部署和主权数据架构。企业可以在不把敏感信息交给外部平台的情况下，利用 AI 分析庞大的资产和业务数据。
IHC 业务覆盖金融、能源、医疗、地产、食品和科技，总资产超过 4000 亿迪拉姆。面对数量庞大的子公司和跨行业投资，传统董事会材料很难完整呈现风险关联。
AI 观察员可以同时分析企业经营数据、宏观经济、市场价格、监管变化和竞争对手动作，为董事会提供实时比较。
阿布扎比的主权投资机构也在强化数据科学能力。
穆巴达拉已经把 AI 用于内部运营、资源配置和投资决策支持。阿布扎比投资局成立独立的数据与计算科学研究机构，研究方向覆盖机器学习、高性能计算、投资、能源转型、医疗和气候变化。
这不代表主权基金把数千亿美元完全交给算法管理。投资决策涉及国家战略、地缘政治、产业发展和长期关系，模型难以独立处理全部因素。
AI 更适合承担海量信息处理、风险监测、资产比较和情景推演。人类投资委员会负责确定目标、判断政策边界并作出最终决定。
对于管理数千亿美元甚至更大规模资产的机构，信息处理速度本身就会影响投资回报。AI 能够更早发现资产价格变化、行业风险和资本流向，主权基金也可以更快调整配置。
▍数据正在成为阿联酋新的国家资源
从刘亦菲代言，到 AI 参与立法、城市规划、医疗预算、石油生产和投资分析，背后是同一种治理思路：把现实世界转化为数据，再用模型寻找更高效率的决策方案。
阿联酋过去的国家能力主要建立在石油收入、主权资本、基础设施建设和行政执行力上。AI 正在为这套体系增加一层新的能力。
石油提供财政资源，主权基金完成全球配置，政府负责推动产业和城市建设。数据平台则把人口、企业、交通、医疗、能源和投资信息连接起来，让政府能够更快观察经济运行。
阿联酋发展主权云，也与国家决策体系密切相关。政府、医疗、能源和投资数据具有高度敏感性。如果核心模型完全运行在境外平台，国家决策将面临数据安全、技术依赖和访问权限等问题。
阿布扎比因此强调主权云、本地模型和境内数据控制。AI 能力需要引进全球技术，关键数据和决策权限仍要掌握在本国体系内。
这种模式也会带来新的治理问题：模型依据什么数据提出建议？算法出现偏差由谁承担责任？公众能否了解 AI 参与了哪些决策？这些都需要建立新的规则。
目前阿联酋选择的路径是先扩大应用，再同步建设数据治理、网络安全和 AI 伦理框架。重大权力仍由政府和董事会掌握，AI 负责提高信息处理和执行效率。
刘亦菲由大数据选中，是这场变化中容易理解的一幕。真正影响更深的部分，正在政府后台发生。
阿联酋投入巨资建设 AI 产业，也在改造国家本身。它希望获得的不只是更多 AI 公司和数据中心，而是一套能够持续感知、预测和执行的国家决策系统。
