外贸老鸟一年干1000万，她比别人多做了一件事，订单翻了3倍！

常州汇塑勤业进出口有限公司

7 年外贸资深从业者 Peggy

年业绩千万，客户池超 5000+

同样发邮件、打电话、加 WhatsApp

为何她的单子比别人多三倍？

区别在哪？

她比别人多做了一件事

跟进第一件事不是发邮件

而是做背调

Peggy 以前也是撒网式开发：搜关键词、找公司、找邮箱、群发邮件。一天几十封，一周几百封，回复率却不到 5%。

新人时期，她曾发过 100 多封邮件却无一回复，坐在工位上盯着屏幕，焦急万分。后来，她换了一种方式：第一步不再是发邮件，而是做背调。

注：Peggy 工位

“确认是目标客户，才会针对性地发产品营销。”Peggy 说道。她通常从七个维度摸清客户底细：

有效背调

让她拿下长期客户

她分享了一个具体的成交案例，将每一步节奏拆解得清晰明了。

她在腾道 AI 上输入指令：“帮我查近半年有采购 CPET 餐盒的美国进口商，要进口频次、采购量和原产国。”系统随即匹配出一家美国公司，显示其最近三个月一直在从欧洲进口同类产品。

图源：腾道 AI

发现目标客户后，她没有直接发邮件，而是先做背调：用腾道 AI 查询该公司的贸易数据，包括采购数量、供应商来源及大致价格区间。确认对方确有真实采购需求，且存在明显的供应链痛点：欧洲供货链路长、交期慢、价格高。

图源：腾道 AI

背调完成后，才开始撰写邮件。并非群发模板，而是针对客户需求定制：

第三封邮件发出不到半天，客户便回复了，询问价格、最低起订量及交期。她结合腾道 AI 查到的历史采购记录和量价数据，测算出批量生产的成本空间，给出了一个比欧洲供应商低 0.5 美元的报价。

两周后，客户下了试订单；三个月后，这位客户成为了她的长期合作伙伴。

腾道 AI 的底层，是一套沉淀了 20 年的外贸数据系统。涵盖 228 个国家和地区的贸易记录、100 亿条真实交易数据、10 万 + 客户场景，每一条都是真实发生过的采购行为。

通用 AI 依赖公开信息，而腾道 AI 依托真实贸易数据。信息来源不同，结论的可靠程度自然各异。

5000 个客户，如何有效跟进？

Peggy 的客户池里有 5000 多个客户。这个数字听起来庞大，但她的逻辑很清晰：不是所有客户都值得花同样的精力。

她做了一件事：用腾道 AI 批量查询了这 5000 多个客户的采购记录。此前，这些客户的信息散落在 Excel、邮件和名片夹里，许多客户的最近一次采购记录还停留在两年前，她一直无暇逐个排查谁还活跃、谁还在买、谁已更换供应商。

腾道 AI 系统运行后，5000 多个客户被重新排序。优先展示的是近半年有采购记录、产品品类匹配、采购频次稳定的客户；排在最后的则是两年以上无进口记录或采购品类偏移的目标客户。

图源：腾道 AI

过去花一年时间才勉强筛完一部分，现在几天之内就能将整个客户池重新梳理一遍。以前凭记忆判断谁值得跟，现在依据采购记录做决策。

这个排序结果直接改变了团队的工作方式。业务员不再对着几千个未知价值的客户盲目发邮件，而是按照 AI 排列的优先级去跟进，优先联系那些近期有采购、供应链有痛点、价格有空间的客户。

A 类：近期有采购记录、产品匹配，值得重点跟进；

B 类：有采购记录但品类不匹配，保持观察；

C 类：两年以上无采购记录或采购偏移，放入长期池子，定期刷新。

Peggy 表示：“老客户占大头，新客户只用 20% 到 30% 的精力去筛选。关键在于分辨谁值得跟，谁不值得。”

她把 5000 个客户的 Excel 表格从“死数据”变成了“活资源”。业务员每天需要联系的客户名单由系统自动生成，他们只需按优先级执行即可。

Peggy 说：“背调就是判断他到底是不是你要找的客户。确认后，再去建立联系。省下来的时间和精力，是你看不见的利润。”5000 个客户池中，真正值得跟进的可能只有几百个，但如果没有排序逻辑，你永远不知道该从谁开始。

七年外贸路，1000 万年销售额

真正让她发生变化的

不是多发了多少邮件

而是换了一种做外贸的方式

先背调，再触达

她说：“我们不是在卖产品

是在为客户寻找解决方案。”

客户是先群发还是先背调？欢迎在评论区聊聊。