8 月 28 日，由 Google 与 DataEye 剧查查联合主办的One Google AIDC（Drama & Comic）深圳生态峰会暨《2026 谷歌 AI 短剧白皮书》发布会在深圳前海落幕。
峰会最后，未来电视副总经理任世武、畅读科技董事长邹建峰、星云 CEO、灵矩科技联合创始人吕少龙、TapNow 副总经理肖珣作为特邀嘉宾参与圆桌讨论，深圳市微短剧产业协会会长、DataEye 剧查查创始人、CEO 汪祥斌担任主持人。
几位行业资深人士围绕"AI 短剧爆发式增长，出海厂商如何掘金全球”这一核心主题展开深入探讨，DataEye 研究院对圆桌讨论内容、观点进行梳理如下。
总体：国内内卷倒逼出海，海外 AI 短剧处于红利期
圆桌伊始，汪祥斌先用一组直观的国内数据开场，展示了当下国内微短剧行业现状。
汪祥斌表示，今年以来，国内短剧大盘 ROI 均值已跌至1.03，即账面利润仅约 3%，国内市场内卷倒逼企业产能向海外转移，海外成为短剧创作团队未来的必争之地。
与此同时，国内短剧行业投流大盘持续下跌，目前日均大盘约 1 点几个亿，预计到今年年底可能跌破 1 亿，达到冰点，直到明年大盘回归 6 千万至 8 千万水准后，行业或进入下一波健康的经营和增长模式，届时国内 ROI 基准约 1.2。
此外，汪祥斌还指出，剧查查目前约有 120 万实名认证创作者，未来从业者可能增长至3000 万，进入 AI 时代的“全民创作”阶段。
任世武也对海外市场做出了整体判断，他认为，未来半年到一年，海外 AI 短剧处于红利期，现在则是“突飞猛进”，国内大量产能需要海外市场承接，尤其随着 AI 技术发展至今，海外 AI 本土剧是一片大蓝海。
不过，由于市场发展太快，导致低质、重复内容在海外泛滥，叠加平台政策收紧、海外观众对 AI 的接受度不及国内开放，行业可能经历从喧嚣爆火到退潮的过程，但对 AI 短剧出海，长期来看还是坚定看好。
此外，嘉宾也给出了一些具体的行业数据。
邹建峰直言，由于成本较低，多数海外 AI 短剧都赚钱，回本周期在60 天左右，相对较快；吕少龙也印证称，其海外 AI 剧 ROI 极值有时可以达到1.2 至 1.3，但时间太短，不过整体趋势向好。
瓶颈：本地化、节奏、剧本、内容合规
在具体经营视角下，各位嘉宾针对当下海外 AI 短剧面临的瓶颈发表了各自看法。
任世武指出，本地化能力是第一个瓶颈。他强调，初期行业做海外短剧、翻译剧，很多时候还是套用国内的剧本，只是把剧中的人从中国的换成海外的，后期要做起来必须适配当地文化、适配平台、各区域、国家法律的合规要求等，这一能力目前非常稀缺。
节奏是第二个瓶颈，中国短剧出海速度太快了，慢不下来，导致海外市场对中国短剧的认知有些混乱，如果海外市场慢慢先接受真人本土剧、再接受 AI 本土剧会比较良性。
吕少龙则表示，精品剧本依旧是现实难题。尽管目前 AI 的能力非常强大、工具非常好用，但精品剧本依旧需要打磨。
肖珣则从AI 大模型与内容合规视角发表观点，他指出，创作者需要认清模型能力的边界，大模型以后可能还会分国内版、海外版，不同模型的风控和能力边界都是明确的，且不同地区对不同类型内容的限制不同，因此在内容侧，创作者需要适应不同地区的内容限制，生成符合当地价值观、当地需求的原生内容。
机会：题材、市场、组织与模式
机会与风险并存，处在爆发期、红利期的海外 AI 短剧市场，尽管存在一定的瓶颈，但同样也有着多方面的机会。
其一，题材类型破局机会。
邹建峰指出，过去海外短剧成本比较高、不敢轻易尝试新方向，畅读科技过去也大多拍的都是现代言情题材短剧，但随着 AI 时代到来，制作成本大幅降低，天马行空的想法都可以变成真实的内容，悬疑、仙侠、赛车、拳击等题材都能做，不用再局限于单一赛道，这是过去没有的破局机会。
同时，由于题材类型的多样化，现代言情等传统题材 AI 剧不太吃香，新流量来自于中世纪、赛车、运动等等这些新类型。
其二，供给侧、渠道侧、连接侧的新机会。
吕少龙认为，AI 的出现使供给侧发生巨大改变，渠道侧、连接侧也会有重大改变。从全球视角来看，过去信赖的八大人群分层可能失效，人群会重新分层，产品侧、连接侧随之改变，未来可能出现以全球化视角做用户分层的新形态。
其三，组织与形式上的新机会。
肖珣指出，目前 AI 领域正出现越来越多的"24 小时团队”，即由跨国、跨时区创作者组成的 3-5 人的小团队，覆盖任何时区，24 小时内给出的需求都可以尽快响应，融合不同地区的效率与多元审美文化。
同时，AI 不只可以做短剧、漫剧，还可以与综艺等其他艺术形式结合，可能会产出有破圈效应的作品。
任世武也同样表示，AI 短剧可能打破内容赛道、娱乐赛道的一些壁垒，进而诞生一些新模式，包括 AI 短剧与游戏、电商产生化学反应，未来一年之内可能产生新的商业模式和商业机会。
未来：品牌沉淀、增长、工具与模型
围绕海外 AI 短剧、漫剧的未来走向，嘉宾们的判断主要聚焦在品牌、增长、工具与模型这几点。
品牌沉淀方面，任世武指出，中国短剧要成为真正破圈的全球文化现象，必须慢下来，把中国短剧的品牌先做起来，让更多的海外观众真正了解、接受、喜欢上中国短剧，这才是中国短剧未来一个比较长期的发展趋势。用好 YouTube、TikTok 等海外社媒的传播放大器作用，对中国短剧出海品牌的建立非常重要。
增长方面，邹建峰保持乐观态度，不论国内市场有多艰难、海外是否会变成内卷市场，增长是永远存在、不断发生的过程，且增长空间还是很大的。对创业者来说最重要的也是盯着增长。
工具与模型方面，吕少龙给出了名为“交汇点”的判断，他指出，工具的快速发展是呈指数增长的，但应用场景下的用户需求则是呈线性增长，两条线必然交汇，交汇之后，创作者是否要为溢出性能付费是一个需要面对的命题。
肖珣则认为，对模型的看待需持更为开放态度。一方面，大模型正越来越复杂，未来确实有机会在一个虚拟空间建立一个完全 3D 的片场，将所有元素都用三维建模的方式做出来；另一方面，没有好的图片输入，那么视频模型再强也没有意义，因此不必只聚焦于视频模型，也可以更关注一些图片模型、以及 Agent 模型的发展。
在圆桌讨论的最后环节，汪祥斌也总结称：AI 短剧出海正值爆发增长的窗口期，各个环节都存在着机会与挑战，中国 AI 短剧势必成为中国文化出海的重要力量。