北京时间 8 月 4 日深夜，英伟达 CEO 黄仁勋在社交平台发布动态，正式推出新一代自动驾驶开源模型 Alpamayo 2 Super。他强调："AI 的下一波浪潮将属于机器人，而这一浪潮将从自动驾驶开始。”该模型此前已在英伟达 GTC 台北 2026 大会亮相，如今正式投入市场应用。
Alpamayo 2 Super：重塑物理世界 AI 基座
作为英伟达面向自动驾驶领域推出的新一代开放式推理模型，Alpamayo 2 Super 不仅具备环境感知能力，更能理解并推理复杂的现实世界，实现“先思考判断，后采取行动”的智能逻辑。该模型可广泛适用于 Robotaxi、卡车、接驳车、配送货车、拖拉机及各类长尾移动机器人，有望成为支撑数十亿台自主运行智能机器的核心基础。
在授权模式上，英伟达依据 OpenMDW-1.1 许可证开放其商业使用权。开发团队可查看模型源码、进行微调优化，并将其部署至实际应用场景中，进一步加速技术落地。
行业洞察：物理 AI 成增量新方向
自动驾驶被视为 AI 在物理世界的重要承载。东吴证券分析指出，数字 AI 的发展路径已趋于清晰，其价值在于确定性，但难以构建物理世界的建模闭环；相比之下，物理 AI 将成为解决物理世界问题的关键方案，是当前 AI 发展阶段中增量更大的方向。智能驾驶作为率先跑通闭环的代表场景，值得重点关注。
从技术演进来看，物理 AI 正经历从依赖高精地图、激光雷达和模块化系统，向端到端大模型、VLA（视觉 - 语言 - 动作）及世界模型转型的过程。
多维共振：技术、政策与商业化同步推进
当前，自动驾驶行业正处于技术迭代、政策完善与商业化落地的关键交汇期。
技术端：硬件降本与大模型优化
广发证券指出，端到端大模型的持续迭代显著优化了智驾方案，叠加激光雷达、车载算力等核心硬件成本下降，L2+ 高阶智驾加速普及，L3/L4 技术成熟度稳步提升。
政策端：监管体系日益完善
国内自动驾驶分级监管体系不断健全，L3 车型准入正式落地，跨城资质互认持续推进，为高阶自动驾驶的规模化运营奠定了坚实的合规基础。
产业端：全链路能力比拼升级
乘用车高阶智驾正加速向城区场景渗透，三大 L4 商用场景分层落地。行业竞争焦点已升级为数据、算力、量产能力及运营效率的全链路综合比拼。
申万宏源在 8 月 4 日研报中表示，科技仍是当前成长主线，市场关注点正转向 AI 应用的落地机会。在 AI 外溢效应驱动下，自动驾驶与机器人并未缺席此轮浪潮，智能化与高端化将成为整车板块的重要增长引擎。