近日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群（CSIG）CEO 汤道生在内刊发表署名文章《和 AI 一起长跑：这两年的一些思考》，系统回应了外界关于腾讯 AI 落地节奏、WorkBuddy 诞生历程及元宝未来方向等核心议题。
面对“步调偏慢”的质疑，汤道生坦言焦虑难免，但更将 AI 竞赛定义为一场马拉松。他强调，在市场格局未定、商业模式演进的 AI 下半场，场景是腾讯最厚的底牌。依托海量的 To C 与 To B 产品，腾讯能将 AI 技术与真实用户需求及业务流程深度结合。
如何看待 AI 的发展节奏？
起得早重要，熬得久才是关键
文章开篇，汤道生直面舆论压力：“前一阵子，媒体普遍认为腾讯做 AI 慢了。要说一点不焦虑，那不可能。”他承认过去几年友商在声势上占优，但指出 AI 下半场才刚刚开始，市场格局与价值分配尚未定型。
他以移动设备市场为例，指出诺基亚、摩托罗拉等早期玩家最终掉队，而苹果经过十余年迭代才真正抓住机遇。汤道生认为，重要的不是谁最早迈出第一步，而是谁能长期投入，在技术突破中冷静思考本质，解决具体场景痛点，并在市场噪音中识别真实信号。
“大模型这场竞赛，我更愿意把它看成一场马拉松，现在可能才跑完头一公里。起得早虽然重要，但熬得久才有机会抓住持续出现的新机遇。”
腾讯 AI 的竞争策略与优势是什么？
场景是腾讯最厚的底牌
在大模型投入上，汤道生态度坚决：平台公司必须紧跟最前沿的基础技术研究。但他同时强调，不能只盯着模型层，更要关注 AI 能否真正落地应用场景并为用户创造价值。
AI 应用的落地是算法与工程的结合。算法决定天花板，而工程能力决定触达速度。从数据整理、训练、推理到场景落地，每一步都需要 AI Infra 的工程加持。
场景，是腾讯做 AI 最厚的底牌。场景中的数据为大模型提供了上下文，历史互动可提炼为个人记忆或复用技能。此外，让更多企业应用数据通过 Skills 与 MCP 接入大模型智能体，构建丰富的企业应用生态，将是腾讯长期的护城河。
WorkBuddy 是怎么长出来的？
基于场景痛点的快速迭代
汤道生回顾了 WorkBuddy 的诞生过程，指出这并非预先布局的结果，而是基于对场景痛点的敏锐捕捉与快速行动。
CSIG 曾长期投入开发者工具，虽一度因商业模式不明朗面临收缩，但项目得以保留。2024 年，随着企业对 AI Coding 需求的增长，CodeBuddy 通过私有化部署获得收入，支撑团队继续探索。2025 年底至 2026 年初，随着大模型能力的飞跃及内部需求的爆发，团队基于 CodeBuddy 打造出面向非技术研发人员的 WorkBuddy。随后，腾讯文档团队回归 CSIG，双方快速融合，补齐了文档编辑能力，实现了人机双写等功能上线。
WorkBuddy 上线三个月迭代四十多个版本，其背后是一套全新的工作方法：先让 AI 生成原型，团队围绕原型反馈调整，代码主要由 AI 生成，人类转向判断、调试与把关。这种“白天人机协作、晚上 AI 跑长任务”的模式极大提升了迭代效率。
AI 原生应用要真正跑出来，关键在于自由探索，基于对场景痛点的理解找机会，在变化出现时及时行动，快速做出可用产品，重视用户反馈并持续迭代。
元宝接下来怎么走？
回归问答本质，做时间的朋友
针对"Chatbot 战役已打完”的观点，汤道生并不认同。他认为信息搜索与问答是用户长期刚需，只要答案质量优于竞品，机会永远存在。
元宝的核心在于回归问答产品的本质：答案准确、信息来源权威可信、内容实时。目前，元宝团队正利用在实验平台、评测体系和反馈闭环上积累的基础能力，有节奏地打磨产品体验。在元宝与混元模型的协同设计下，搜索体验持续改善，留存率提升，单位运营成本下降。
汤道生表示，只要方向正确，耐心打磨产品，做时间的朋友，对元宝的长期发展充满信心。
为什么不是只押一类 Agent？
个人 Agent 与服务 Agent 并存互补
在 Agent 产品路线上，汤道生提出重要判断：Agent 将向两个方向同时发展——个人 Agent 向左，服务 Agent 向右。
WorkBuddy 扮演的是“个人助手”角色，站在用户侧理解意图，高效完成任务。而在企业内部，还存在大量持续在线的服务场景，如智能客服、售前知识库、HR 或法务咨询等。这些场景对信息准确性、时效性、数据权限及高可用性有严格要求，由此引出了“服务 Agent"。
对于传统企业而言，自建完善的服务 Agent 成本高、难度大。腾讯云通过智能体开发平台，以开箱即用的方式帮助企业快速打造稳定、安全、可扩展的服务 Agent。
个人 Agent 和服务 Agent 是并存与互补的关系，两者结合才是企业 Agent 应用的完整架构。