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中国算力新版图:训练西迁、推理东沉

中国算力新版图:训练西迁、推理东沉 财联社Al daily
2026-08-14
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导读:记者走访乌兰察布、海东、哈尔滨等地的算力中心发现,各地项目正密集推进。特别是以训练为中心的算力基础设施正向西部迁移。
文 |黄心怡

算力已成为 AI 时代最稀缺的战略资源。从内蒙古草原到青海高原,再到东北老工业基地,一场围绕 AI 算力的基础设施竞赛正在全国多地同步展开。记者走访发现,以训练为核心的算力基础设施正加速向西部迁移,一幅横跨东西、纵贯南北的算力新版图正在形成。

“数据中心未建,订单先行”:西部算力集群加速成型

在内蒙古乌兰察布,华为、苹果、阿里、快手、腾讯等头部企业的数据中心已相继落地,形成了国内重要的 AI 算力产业带。据悉,DeepSeek 计划在此建设大型 AI 数据中心,新增约 1GW 算力,预计 2027 年底或 2028 年初部分投入运营。

作为优刻得的重要基地,乌兰察布智算中心占地约 14 万平方米,设计容纳约 1.2 万个机柜,服务于大模型训练推理及智能终端等场景。优刻得董事长兼 CEO 季昕华表示,周边名企环绕,已形成集聚效应。他透露,已建数据中心满载率极高,市场需求旺盛,新中心尚未动工便已收获订单

向西跨越两千公里,青海高原的算力竞速同样激烈。凭借清洁能源与冷凉气候优势,青海已成为全国首个绿色算电协同试点省份。截至 2026 年上半年,青海投运算力总规模达 28116PFLOPS,构建了“通算 + 智算 + 超算”多元协同体系。

位于海东的中国移动高原大数据中心是青藏高原起步最早、规模最大的绿色数据中心,已汇聚超 300 款 AI 大模型。自 2025 年起,青海移动新增投资超 20 亿元,推动"2+8+X"立体化布局。2026 年,高原大数据中心二期与西宁绿电智算融合示范基地一阶段相继完工,柴达木绿色微电网算力中心示范项目同步启动

其中,高原大数据中心二期总投资 25 亿元,规划标准机架 14000 架,总 IT 功率 35MW,可承载算力 32400P。目前一阶段主体已封顶,即将投运。

视线转向东北,黑龙江算力建设进展迅速。2024 年,哈尔滨数字龙江智算中心一期与中国移动智算中心(哈尔滨)节点超万卡集群正式投用,实现“零”的突破。目前,哈尔滨中国移动数据中心三期等项目加紧建设,总规模超 8000P。

中国移动(哈尔滨)算力中心主管刘伟介绍,在建 B04、B05 机楼项目总投资 12 亿元,提供 4278 架装机能力,IT 负荷达 61.25MW,将于 2026 年投产。拟建 B06 机房项目已申报国家发改委窗口指导,建成后将进一步拓展智算承载空间。

电力成选址关键,国产芯片从“可用”迈向“好用”

针对为何选择乌兰察布,季昕华总结了四大优势:电价低廉、气候寒冷利散热、毗邻北京以及能满足国际客户对 100% 绿电的要求。他指出,"AI 时代算力的终局是电力”,低廉的电价直接降低了 Token 成本,吸引了巨头集聚。

阿里云全球数据中心总经理王朝阳也表示,电价是核心考量因素。乌兰察布电价约为 0.32-0.35 元/度,远低于华东、华南的 0.6-0.9 元/度。对于一个吉瓦级数据中心,两地每年电费差额高达 50 亿元。

在硬件层面,国产芯片占比正持续提升。截至今年 4 月,阿里平头哥真武 AI 芯片累计出货 56 万片。王朝阳预测,未来三年内国产自有芯片产能将大幅提升,在算力中心占比越来越高。

中国移动(哈尔滨)算力中心已实现 AI 芯片 100% 国产化,依托自研技术搭建高速低延时组网架构,保障超大算力集群稳定运行。中国移动(青海)高原大数据中心正积极推进中昊芯英、燧原、壁仞、摩尔线程等国产芯片厂商生态落地,签约多个算力项目,总算力规模达 3385P。

季昕华认为,在政策支持与市场牵引下,国产 GPU 性能快速提升,目前已达到“可用”阶段,虽与国外高端产品仍有差距,但产业全面提速指日可待

高功率数据中心需求激增,供应链瓶颈向上游蔓延

进入智算中心(AIDC)时代,数据中心规模与密度呈十倍级增长,对电力供应提出更高要求。王朝阳指出,当前单机柜功率密度已达 100 千瓦,未来两年内可能出现 1000 千瓦机柜。

国内市场呈现结构性分化:低功率数据中心闲置率偏高,而高功率数据中心备受追捧,往往项目启动即获订单。季昕华判断,国内对高功率数据中心的需求将持续增长,未来将加大此类项目建设投入

与此同时,供给端瓶颈正从芯片向更上游蔓延。王朝阳举例称,继 GPU、存储、电力之后,光纤也成为瓶颈——一个十万卡集群需消耗几十万公里光纤,光模块供应亦趋紧张。季昕华补充道,系统优化是一个不断识别瓶颈(如内存、网络互联)、集中突破的循环过程。

格局重塑:训练向西迁移,推理向东下沉

季昕华指出,当前智能体应用的核心瓶颈是算力稀缺而非时延。用户对各类型生成任务的响应时间容忍度较高,因此行业更倾向于大规模集中式算力部署,以实现统一调度与高效复用,避免边缘侧资源碎片化浪费。未来随着边缘计算能力提升,边端缓存或轻量级推理预处理将成为优化方向。

王朝阳判断,算力布局正呈现“训练向西、推理向东”的趋势。千卡、万卡乃至十万卡集群已基本迁移至“胡焕庸线”以西;而以推理为中心的算力则向东部下沉。他预计,未来长三角、大湾区、京津冀三大经济圈将涌现大量推理型算力集群,数字化基础扎实的行业将成为 Token 使用的聚集区。

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