大数跨境

人形机器人真实落地困境,过万销售背后订单真相

人形机器人真实落地困境,过万销售背后订单真相 财联社Al daily
2026-08-25
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文 | 张良德 黄路

8 月北京,世界机器人大会(WRC)现场热潮涌动。双足机器人起舞、机械臂挥剑,技术展示令人目不暇接。然而,在喧嚣背后,投资者与产业界更关注核心议题:当聚光灯熄灭,这些机器人能否走出实验室,在真实商业环境中落地应用?

世界机器人大会某企业展出的人型机器人(图片来源:财联社记者摄)

中国电子学会理事长徐晓兰在主论坛上指出:“人形机器人正从‘舞台上动起来’‘赛场上跑起来’向‘家庭里用起来’‘工厂里干起来’加速进化。”本届大会首次将“产需”纳入主题,行业叙事正式从“能做什么”转向“效率够不够高、经济账算不算得过来”。

人形机器人出货量大增 表演仍是主要用途

相较于两年前概念机云集的展台,如今行业分化明显:头部企业已迈入万台级量产阶段,而部分企业仍停留于概念演示。

Counterpoint Research 最新报告显示,2026 年上半年全球人形机器人出货量突破 2.2 万台,同比增长近 300%;预计全年出货量将超 5 万台,同比增长 210%。

世界机器人大会(图片来源:财联社记者摄)

国内数据佐证了这一趋势。京东智能机器人业务部徐磊透露,2026 年人形机器人单品类销量已达万台级别,同比增长 9 倍。优必选副总裁焦继超表示,公司关键零部件已实现规模化量产,2026 年将形成万台级产能。

然而,量产背后难掩结构性矛盾。展会上大量产品仍以表演功能为主。瑞为技术 CEO 詹东晖指出,当前人形机器人多为“炫技”,距离为 B 端或 C 端客户创造真实商业价值,技术上仍存在诸多难点。

数据显示,上半年全球人形机器人销售中,文娱表演类占 33.6%,数据生产与科研类占 27%,两者合计超六成;服务引导类占比约 19%,真正进入智能制造和仓储物流的不足两成。未来五年,服务业和工业应用场景有望取代娱乐与科研,成为需求增长的核心引擎。

具身天工人形机器人(图片来源:财联社记者摄)

从舞台到商业落地:泛化缺失、工程鸿沟与成本困境

为何从演示到商业落地如此艰难?宇树科技董事长王兴兴指出,最大瓶颈在于具身智能的泛化能力不足。在固定场景下任务成功率可接近 100%,但一旦环境或物品变更,成功率便大幅下滑。这种局限性直接制约了其复杂场景下的商业价值。目前行业技术派系众多,尚未形成可工程化落地的统一路径。

越疆机器人方面表示,当前难点在于“大脑”。协作机器人具备小脑运控能力,而人形机器人需具备推理决策及精准执行能力,实现大小脑协同。

英伟达物理 AI 平台产品与技术营销高级总监黄敏珊参观越疆机器人的人形机器人(图片来源:财联社记者摄)

除“大脑”外,本体可靠性是商业化交付的硬门槛。由于缺乏统一国标,批次一致性难以保障,成为量产爬坡的核心痛点。焦继超坦言,制造效率、良率及软硬件标准化的缺失,使得万台量产后产品的稳定性与可靠性面临巨大挑战。

对投资者而言,即便有订单,企业能否在保证质量的同时控制成本并实现盈利,仍是未知数。星动纪元联合创始人席悦提出产品市场匹配的三个信号:需求、复购与经济模型。他认为,随着客户开始关注 ROI,只要效率极致、稳定可靠且成本可控,商用普及并非难事。

机器人商业化订单拆解:需求、功能与经济账

具身智能机器人的真实订单结构是资本市场关注焦点。当前行业试点项目虽多,但实现规模化采购与持续复购的客户寥寥无几。

业内人士普遍表示,工业客户通常要求机器人在 2-3 年内回本才会批量采购。高昂的 BOM 成本使得人形机器人仅能在招工难、人力成本高的特定工位体现替代经济性。

签约不等于交付,交付不等于稳定运营,稳定运营也不等于复购。徐磊指出,具身智能产品的转化率远低于传统消费电子,但若能与刚需场景匹配,如扫地机器人般找到大规模应用,万台级交付将不是问题。

从场景端看,落地呈现"B 端先行,C 端滞后”特征。能够精准切入刚需场景、算清“经济账”的企业已获得真实回报。越疆机器人方面表示,人形机器人形态更灵活,目前在工厂搬运组装,以及制作咖啡、奶茶、炸鸡和按摩理疗等场景已较为成熟。

在工业与仓储场景中,人形机器人正切入分拣、搬运等环节。瑞为技术机场行李转运机器人在实测中准确率达 99.9%。詹东晖提出,机器人商用必须跨越工程化与成本控制卡点,“人机协同”是必经之路。瑞为科技采用"80/20 模式”(机器人处理 80% 标准行李,人工处理 20% 异形件)最大化价值,并尝试从“卖设备”转向“卖服务”,按件收费,让客户只需考量经营成本。

综合上下游观点,具身智能机器人落地呈阶梯式推进:巡检、安全等高危险场景率先放量;随后渗透至工业搬运、仓储分拣等高体力场景;再延伸至复杂商业服务。而被寄予厚望的 C 端家庭场景,业内普遍认为落地周期漫长,快则两三年,慢则五到十年。席悦预测,首批进入家庭的将是陪伴与交互型机器人,复杂家务功能的实现尚需时日。

某人型机器人(图片来源:财联社记者摄)

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