（文/刘媛媛 编辑/吕栋）
日前，多家媒体报道证实，快手可灵 AI 核心技术骨干王鑫涛已离职。与此同时，另一位核心骨干王猛也被曝近期离职，去向未明。截至目前，快手方面暂未对此作出回应。
这是快手 AI 业务线不到一年内发生的又一次核心人才流失。早在 2025 年 8 月，可灵 AI 原核心技术负责人张迪便已离职并加入阿里巴巴。作为“可灵从 0 到 1"的关键推手，技术骨干的相继出走，给这家正处于 Pre-IPO 冲刺期的 AI 独角兽增添了不确定性。
高管陆续出走
资料显示，王鑫涛本科毕业于浙江大学，博士就读于香港中文大学多媒体实验室（MMLab），师从已故计算机视觉学者汤晓鸥教授。让他声名鹊起的是 Real-ESRGAN 与 GFPGAN 两个开源项目：前者是图像超分辨率重建领域的标杆工具，后者是人脸修复方向的明星项目，两者被广泛应用于视频修复及老照片复原等场景。
在加入快手前，王鑫涛曾先后任职于腾讯 AI 实验室及 ARC 实验室，完成了从学术成果到工业级产品的能力转化。2024 年，他加入快手担任可灵团队高级研究员，带领团队推进视频内容生成工作，深度参与了从底层模型架构迭代到产品效果打磨的全链路研发。知情人士透露，其下一站可能是另一家互联网大厂。
王鑫涛的离职并非孤例。拉长视角来看，快手近两年人事变动频繁。据《中国企业家》统计，自 2023 年 10 月宿华卸任董事长、程一笑接任 CEO 以来，快手已有超过十位副总裁级别以上的高管离职或卸任。其中包括原数据平台负责人董西成、磁力引擎副总裁袁帅、安全合规线负责人余海波、国际电商算法负责人王犇、多模态负责人王仲远等多位任职超 5 年的老将。
仅去年 8 月至 9 月，快手便有两名核心干将卸任：8 月中旬，可灵 AI 事业部技术部负责人、副总裁张迪离职，他曾以“技术一号位”身份牵头可灵大模型的底层架构搭建；9 月底，高级副总裁笑古卸任本地生活业务负责人，转任公司业务顾问。
进入今年，人事震荡仍未平息。1 月，曾推动 OneRec 研发落地并带领团队攻坚 LLM、VLM 等基础模型的副总裁周国睿被曝离职；3 月，拥有近十年快手全栈研发管理经验的前高级副总裁、原研发线总负责人陈彬正式入职小红书，出任技术副总裁。
叠加最新的王鑫涛离职事件，这场覆盖多个核心领域的高管离职潮，引发了市场对快手技术战略连续性的担忧。
竞品围追堵截
张迪与王鑫涛的相继出走，恰逢 AI 视频生成赛道从技术 Demo 比拼升级为资本与商业化绞杀的关键节点。对可灵 AI 而言，核心人才流失不仅是人事震动，更直接关系到其能否在残酷竞争中守住先发优势。
当前，国内 AI 视频生成市场已初步形成“三强 + 多极”格局。字节跳动 Seedance、阿里 HappyHorse 与快手可灵构成第一梯队，三家在 Artificial Analysis 文生视频榜单中均表现突出。2026 年 2 月，字节发布 Seedance 2.0，被《黑神话：悟空》制作人冯骥评价为“当前地表最强视频生成模型”；4 月，阿里 HappyHorse 横空出世，在全球 AI 视频生成榜单上匿名屠榜三天。这意味着可灵的先发优势正在被稀释。
用户端的数据更为严峻。QuestMobile《2026 年一季度 AI 应用价值榜》显示，今年一季度，字节即梦 AI 月活约 1352.5 万，下载量 558.9 万，稳居视频生成赛道首位；而可灵 AI 一季度月均下载量仅为 56.2 万，月活 119.1 万。
在资本开支层面，差距同样明显。字节正加码 AI 算力和基础设施投入，将今年资本开支计划上调至超 2000 亿元；相比之下，快手 2026 年预计资本开支（Capex）为 260 亿。
人才流失最直接的后果是导致技术迭代节奏放缓。业内人士指出，张迪在任期间，可灵保持着极高频的更新节奏，但其离职后，版本迭代速度明显下降。值得注意的是，张迪的下一站正是可灵的直接竞争对手。他于 2025 年 9 月加入 B 站，随后在 11 月重返阿里巴巴，出任淘天集团旗下“未来生活实验室”负责人。该实验室于今年 6 月并入新成立的 Token Foundry 事业部，由集团 CEO 吴泳铭直接负责。市场消息称，HappyHorse 正是由张迪领导的团队研发。
此次王鑫涛的离职，则可能让可灵在底层模型架构层面再添隐忧。作为 Real-ESRGAN 与 GFPGAN 两大开源项目的主要作者，他在图像超分辨率与视频修复领域拥有深厚积累。他的离开，意味着可灵在视频画质增强、人脸修复等关键子模块上失去了一位核心架构师。
目前，可灵的一大优势在于商业化速度。2026 年第一季度，其营业收入超过 6.5 亿元，同比增长超 300%。截至今年 3 月，可灵年化收入运行率（ARR）已逼近 5 亿美元，较一年前的 1 亿美元增长了 4 倍。
然而，对于一家估值 180 亿美元、背负 2031 年 IPO 对赌条款的 AI 独角兽而言，技术团队的稳定性约束着迭代速度，而迭代速度又决定着它能否在激烈的市场竞争中赢得下一个回合。