时间:2026 年 8 月 19 日(周三)20:00-21:30
难度级别:中级
专业积分:可获得 1.5 分(适用 CPIM/CSCP/CLTD/CPSM/SCMP 认证)
研讨会主题:如何选定并启动供应链与采购的 AI 试点项目
在 AI 领域,不完美的开始远胜过完美的等待。然而,AI 也可能“高效地解决错误的问题”。本次线上研讨会将分享如何在 AI“浓雾”中识别机会、规避风险、探索方向并取得实效。
参会对象:对 AI 在管理应用感兴趣的专业人士
业务定位:供应链管理、寻源采购管理、AI 的管理应用
背景:激变中的 AI 带来巨大机会与挑战
传统决策讲究“谋定而后动”,但在面对持续不确定性的系统时,试图等待所有条件具备往往意味着错失最佳时机。另一方面,“高效地解决错误的问题”这一管理难题,在强大 AI 的加持下可能被放大并产生更大破坏力。本次分享旨在探讨如何利用 AI 应对 AI,让项目本身利用 AI 共同驾驭。
核心议题
一、如何避免 AI 项目的“答错问题解错题”?
- 框架多样性生成器:利用 AI 打破单一视角。
- 隐含假设探测器:暴露思维盲点与前提假设。
- 因果逆向推演器:从结果溯因,强化目标导向。
- 问题框架测试床:模拟不同框架下的潜在后果。
- 匹配诊断器:检查问题与解决方案的一致性。
- 决策压力测试:进行风险分析与机会评估。
二、在条件不充分情况下,如何启动 AI 试点项目?
- 角色定位:将 AI 视为“实习助理”而非“替代者”,以此控制试点风险。
- 重新定义“就绪”:从“懂原理才能用”转变为“有问题即可用 AI 解决”。
- 可逆策略:不必一切俱备,设计可回退的策略与路径。
- 脚手架思维:先搭建“试用框架”,而非追求“完美项目规划”。
- 微启动策略:从“零代码最小验证”切入,拒绝“学完全部再动手”。
- 反馈迭代:用“小成果反馈”代替“能力焦虑”,在试错中找准方向。
*报名成功后,您将在会议开始前收到含参会链接的提醒邮件。
本期分享嘉宾
朱老师
专业背景:
拥有 I2、ARIBA 等知名企业工作经验。曾任中国移动采购系统 Ariba 实施项目经理及顾问、国家电网采购战略咨询组组长及 Ariba 项目顾问、神州数码供应商协同 i2 方案建议专家。
致力于引进国际数字化解决方案,曾与德国 FRAUNHOFER 研究院旗下采购物流研究所合作引进采购 4.0 评测,并推广 CELONIS 流程挖掘在华应用。
早期从事短期经济监测模型开发与应用,参与维护 WEFA 美国宏观经济季度模型。拥有丰富的企业信息化部门管理及电子商务平台建设运营经验。
目前主要业务涵盖国际化寻源与采购、供应链管理、数字化战略及决策方法等领域的咨询与培训,并编撰相关参考指南、最佳实践及案例研究。
教育背景:
- 西安交通大学 能源工程 学士
- 西安交通大学管理学院 系统工程 硕士
- 美国南加州大学 系统管理 硕士
注意事项
- 会员权益:会员可免费报名参加。
- 会议地址:报名成功后弹窗显示会议地址,请务必截图或复制保存。
- 邮件通知:报名即表示同意接收相关内容邮件。我们会于研讨会前一天下午将链接和密码发送至报名邮箱,请将 member@scom.org 添加为联系人并设为白名单。
- 参会要求:请准时参加,会后不提供回放资料(畅听会员除外)。加入会议后请主动修改昵称,否则将被移出会议。
- 积分维护:关于 APICS 积分下载等问题,请参考官方指引。
- 联系方式:如研讨会当天 12 时前未收到链接邮件,请联系 Aisha(电话/微信:17316510141)。有意成为分享嘉宾或洽谈合作,请联系 Emma(微信:scom18)。

