9 月 2 日，中央网信办公布“清朗·整治 AI 应用乱象”专项行动第二阶段最新进展。数据显示，累计清理违法违规信息 561 万余条，查处账号 4.9 万余个，处置违规网站及应用程序 2400 余个。
相较于数据本身，官方对 GEO（生成式搜索引擎优化）的明确定性更值得行业关注。
01 监管定调：GEO 恶意营销被列为整治重点
自 4 月 30 日启动为期四个月的专项行动以来，中央网信办将"AI 数据投毒”列为七大整治重点之一。官方文件明确指出：
“通过篡改训练语料、伪造权威数据、使用 GEO（生成式搜索引擎优化）技术恶意营销等方式实施 AI 数据投毒。”
此外，炒作或教授 AI 数据投毒方法、在电商平台兜售相关教程及工具的行为，均纳入整治范围。这意味着，GEO 恶意营销已被官方正式界定为"AI 数据投毒”的三种核心实施方式之一，与篡改语料、伪造数据并列。这不仅是行业讨论，更是明确的监管红线。
02 深度解析：561 万条信息如何被“投毒”
第二阶段行动聚焦于利用 AI 制作虚假信息、传播低俗内容、假冒他人及侵害未成年人权益等突出问题。这些行为与“黑帽 GEO"的操作逻辑高度重合：
- 制造虚假不实信息：虚构产品测评、伪造用户评价、编造专家身份。
- 假冒仿冒他人：伪造权威信源，冒充行业专家进行背书。
- 生成“数字泔水”：批量生产低质、逻辑混乱的内容，污染 AI 训练信源。
- 操控网络水军：利用 AI“托管”模拟真人运营，生成大量同质化文案干扰舆论。
上述内容被批量投放至互联网后，AI 大模型在抓取时往往照单全收，进而向用户输出错误的品牌推荐或产品评价。561 万条被清理信息的背后，是 561 万次试图污染 AI 数据源的尝试。
03 行业影响：GEO 走向合规化生存
第一，黑白界限清晰化。《生成式引擎优化（GEO）可信信息传播与信息生态治理规范》从标准层面界定了“白帽”与“黑帽”，而此次清朗行动则从执法层面划出了红线。GEO 技术本身无罪，问题在于“恶意营销”，基于真实内容的合规优化不在整治之列。
第二，劣币驱逐良币现象缓解。随着 561 万条垃圾信息和 4.9 万个违规账号被清除，AI 引用池中的噪声大幅减少。拥有真实产品参数、认证资质及案例数据的“白帽 GEO"策略，将因竞争对手退场而获得更优的推荐权重。
第三，投机窗口期收窄。系统性清理虚假信息意味着 AI 对信源的审核将日趋严格。真实内容的价值将持续上升，虚假内容的生存空间将被极致压缩。
04 结语
GEO 行业正在告别“野蛮生长”阶段。依靠批量制造虚假信息、伪造数据及污染信源的打法正被系统性清退。正如行业标准草案所言：“可信是 GEO 的通行证，不可信是 GEO 的墓志铭。”效果可以观察，但合规必须达标。
伍贞，AI 商业化与产业转型独立观察者，中国新闻技联 AIGC 与数智传播专委会委员
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