“我特别不欢迎工程师来用我们的产品。”
有赞创始人兼 CEO 白鸦（朱宁）深耕软件行业二十余载。2025 年 11 月，他联手原百度 UED 负责人郭宇推出新产品 superun，一款面向非技术人员的 Vibe Coding 工具。
在 2026 奇点智能产品大会上，白鸦分享了一组对比数据：有赞管理着近 2000 人的销售团队，其复杂的销售管理系统若按传统模式开发，需 10 名工程师耗时半年，年成本超 500 万元；而借助 superun，一名不懂技术的销售运营人员搭配一名技术人员，仅用一个半月便完成上线，周均 Token 消耗仅需 2 万元。
这一成果源于白鸦团队两年的探索与转型：从最初试图直接用 AI 生成设计却收效甚微，到最终顺应模型擅长代码生成的特性，转向 AI Coding 赛道。
以下为白鸦演讲实录：
智能层级竞争：高维打低维
基于二十多年的软件从业经验，尤其是近年在 AI 应用领域的探索，我们将 AI 应用划分为不同层级。
最基础且用户量最大的层级是AI 问答。预计未来两三年内，此类应用在中国 DAU 可达五六亿。目前豆包等头部产品占据主要市场份额，其竞争本质已非纯 AI 技术比拼，更多是数据整理与工程化能力的较量，属于互联网式的“高频打低频”竞争。
向上延伸，依次是 AI 消费、AI 办公及AI 任务（含 AI Coding 及固定工作流处理）。再往上则是真正的AI Native 应用竞争，如 AI 创作管理系统、影视级内容生成等。这一层级的竞争逻辑转变为“高智能打低智能”，即智能水平更高的产品将淘汰低智能产品。
最高层级为数字员工上岗。以 AI 客服为例，其优势不仅在于 7×24 小时工作及低成本，更在于情绪稳定与知识库调用的精准性。实际应用中，AI 客服因态度良好有效降低了退货率，甚至能通过数据分析挖掘交叉销售机会，使客服部门从成本中心转化为利润中心。这种超出预期的价值释放，正是 AI 上岗的核心潜力所在。
综上，AI 应用越往底层越接近互联网流量竞争，越往顶层越接近智能本身的较量。
战略转型：从 AI 设计到 AI Coding
superun 是一款定位为 AI 任务与 AI 创作基础的 Vibe Coding 产品。其诞生背景源于一次创业试错。
2023 年，白鸦与郭宇曾尝试打造一款"AI 设计”工具，旨在让用户通过自然语言快速生成 UI 界面。团队历经两年研发，最终发现此路不通：当前大模型缺乏足够的 UI 审美知识，直接生成的界面往往难以满足商用标准，而依赖模板则背离了 AI 生成的初衷。
转折点出现在去年 5 月。团队意识到应顺应模型在代码生成领域的优势，转而采用"AI Coding"路径：通过自然语言生成代码来构建界面，再进行优化。这一策略调整使得高质量模拟界面 Demo 成为可能。
传统模式下，设计师制作的 Demo 往往数据虚假、缺乏真实感。而 AI 生成的界面不仅能还原视觉效果，还能生成逼真的商品图、名称及价格等数据，极大满足了业务方验证设想的需求。
既然能通过自然语言生成完美的 Demo，为何不直接实现功能？superun 由此构建了完整闭环：从自然语言描述业务场景，到生成 Demo、编码实现、直至上线部署（含 SEO/GEO 优化），打造出全球对非技术人员最友好的 Vibe Coding 产品。
赋能业务：终结“给 CTO 打工”的时代
现有主流编程工具（如 Claude Code、Codex）对非技术人员门槛过高。然而，对企业系统需求最迫切的往往是深谙业务却不懂技术的群体。过去几十年，他们常被技术团队“绑架”，想法难以落地。
superun 的典型用户正是这类非技术人员，甚至可以说“不欢迎工程师使用”。工程师常低估非技术人员学习 Markdown 或理解代码的难度。
医学博士的创业突围
以一位医学博士创业者为例，过去他想开发医疗软件，必须组建技术团队。从第一天起，他便陷入与技术合伙人的博弈中：想法常被驳回，修改需求需重构系统，仿佛是在“给 CTO 打工”。如今，他可以通宵达旦自行搭建系统，即便代码粗糙也能先验证商业模式。一旦验证成功，再聘请工程师重构也不迟。这种自主权彻底改变了创业生态。
传统企业老板的效率革命
另一位拥有 20 家 4S 店的汽车经销商老板，多年来渴望建立一套涵盖线上引流、线索管理及销售过程分析的系统。过去面临两条死胡同：内部 IT 称“无法实现”，外部外包报价高达数百万且维护费昂贵。借助 superun，他仅用 7 天便独立完成了系统开发，实现了十年的夙愿。
当非技术人员能够亲手将想法转化为作品时，世界随之改变。
产品哲学：重塑设计与流程范式
为实现对非技术人员的极致友好，superun 在三方面进行了深度优化。
审美围栏与设计重构
团队研究了数百位顶级 UI 设计师的思路，将其内化为模型能力，并设立严格的“审美围栏”。例如，强制禁止网页中出现宋体标题（除非特定场景），因为这在视觉上极不协调。工程师可能忽视此类细节，但 superun 通过大量微调确保输出符合专业审美标准。
模拟高级产品经理思维
产品内置了多位“数字产品经理”，能够理解业务需求背后的逻辑，自动规划功能模块及流程串联。用户只需输入一段文字或上传会议录音，系统即可拆解为四个通用阶段：构想、演示（Demo）、Coding、上线。
这种分步拆解机制至关重要。简单的“一句话生成”只能产出玩具级应用，唯有将创作过程结构化，允许用户在每个环节进行细节调整，才能诞生真正的复杂产品。这一理念同样适用于影视级 AI 创作等领域。
案例显示，一名高中生利用该平台独立开发了多用户宠物管理应用，涵盖驱虫提醒、健康记录及训练计划等功能，并成功上线运营。这证明了非技术人员完全具备独立构建复杂应用的能力。
实战成效：低成本驱动千人销售团队
有赞自身的销售管理系统是 superun 的最佳实践案例。
该系统实现了对近 2000 名销售人员的全流程管理：实时汇总拜访记录、智能分析客户关注点、识别签单/丢单原因，并为销售生成定制化汇报 PPT 及话术模拟。此外，系统还能基于地理位置推荐潜在客户，提升拓客效率。
传统开发模式下，此类系统需 10 人团队耗时半年，年成本超 500 万。而现在，仅由一名销售运营人员和一名技术人员协作，一个半月即可完成并持续迭代，周均 Token 成本仅 2 万元。这笔投入换来了对整个销售团队的深度赋能，性价比极高。
未来展望：业务人员主导软件定制
未来软件行业将属于那些精通业务规律的“老法师”。软件市场可划分为两部分：
前端营销与销售软件需紧跟市场变化，适合采购通用 SaaS 产品以避免定制僵化；而后端管理软件（如人事、财务、业务流程）具有流程固定但个性化强的特点，最适合定制开发。
过去定制成本高昂，如今门槛已大幅降低。有赞内部除飞书外，人力资源、销售及行政系统均由对应业务部门自行搭建，无需专职开发团队，仅在复杂节点寻求技术支持。
结论明确：软件正在改变世界，而 AI 改变了软件。未来，绝大部分具有固定流程和个性化需求的软件，都应由业务人员亲自定制。无论是探索型技术人员使用的 Codex，还是零基础用户选择的 superun，都将开启一个全新的软件创造时代。
结语
理解 AI 的最佳方式是亲身实践。无需技术背景，从一个真实的小需求出发，尝试构建页面或工具，即可体验 Vibe Coding 带来的变革力量。
2026 奇点智能产品大会汇聚了 40 余位行业专家，围绕 Agent、企业级 AI、AI Coding 等前沿方向分享了大量落地实践经验。后续将持续整理嘉宾观点，助力行业复盘与创新。
