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节约成本数百万,无人车带来的麻烦谁买单?

节约成本数百万,无人车带来的麻烦谁买单? 观网财经
2026-09-05
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导读:今年7月1日,公安部《智能网联汽车道路测试与示范应用安全通行规范》正式施行。

(文/张志峰 编辑/吕栋)

今年 7 月 1 日,公安部《智能网联汽车道路测试与示范应用安全通行规范》正式施行。这份被称为“全国统一交规”的文件,结束了无人配送车多年的身份模糊期,首次在国家层面明确了通行规则、车辆标准及保险底线。

新规落地两月后,深圳发布了首份月度成绩单。深圳市智能网联交通协会数据显示,7 月全市无人配送网络实现行政区全覆盖,单月运营里程突破 20 万公里,交通事故率降至 0.35 次/万公里,主责事故持续走低。

图源:深圳市智能网联交通协会

亮眼数据背后,几个关键指标更值得深究:车辆规范率 98.9%,运行合规率 91.8%,市民投诉 60 单且集中于停车问题。当前全国已有 200 多个城市开放路权,行业保有量突破 5 万台。这些微小缺口暴露了“能上路”之后真正的行业难题。

目前无人物流车赛道竞争高度集中:九识智能(含菜鸟)以近 3 万台保有量占据超 52% 市场份额,新石器以 1.7 万台占约 36%,两家合计近九成;白犀牛位列第三,京东美团、顺丰等大厂均有布局,行业呈双寡头格局。

Robotaxi 方面,百度萝卜快跑已在全国 22 个城市全无人运营,小马智行、文远知行紧随其后,但运营范围仍受限。无人环卫车则面临类似的路权分配难题,酷哇科技、文远知行等企业加速布局,部分聚焦封闭场景。

参与者众多,但监管框架滞后于车辆扩张速度的问题依然突出。

91.8% 合规率意味着什么

运行合规率 91.8%,意味着每 100 次运行中仍有约 8 次违规。这在无人驾驶领域虽属不易,但需剖析其成因。结合行业实践推断,违规主要集中在未按备案路线行驶、超速或低速占道,以及在禁行时段区域运行。

此类违规多非技术故障,而是运营调度与交通规则的摩擦,如为保时效临时变道或因地图滞后误入施工路段。这表明,合规率的考验重点不在车辆驾驶能力,而在运营体系能否完全融入现有交通秩序。

图源:深圳市智能网联交通协会

新规提供了统一技术参照,但将标准转化为日常行为习惯仍需磨合。相比之下,98.9% 的车辆规范率指向硬件和资质达标情况。剩余 1.1% 的不规范车辆可能涉及未备案存量车、保险过期或传感器失效等问题。在深圳这样管理精细的城市尚存此比例,其他城市情况可能更严峻。

0.35 次/万公里的事故率评估

7 月交通事故率为 0.35 次/万公里,主责事故持续下降。对比中国城市普通乘用车约 1.5 至 2 次/万公里的事故率,该数据看似优异,但二者不可简单类比。

无人车最高时速仅 30 公里,主要在辅路和非机动车道运行,避开了高风险场景,且作业多在平峰和夜间。在更低速度和更简单路况下,事故率理应显著低于机动车。

真正值得关注的是事故结构及后续处理。此前青岛发生的新石器无人车追尾特斯拉事故中,无人车因未保持安全车距被判全责,事后发现其投保的公众责任险不覆盖公共道路交通事故,且保额低于当地要求的 500 万元专项险标准。

这揭示了一个严峻现实:事故率低不等于风险可控。当事故发生时,保险错配、定责主体模糊、救济路径不畅等问题会集中爆发。新规虽要求新车必须投保交强险和足额三者险,但对存量车给予了 13 个月整改缓冲期。在 2027 年 8 月大限之前,保险缺口仍是行业最大隐患之一。

60 单投诉背后的停车困境

7 月市民投诉 60 单,主要集中于停车点位问题,折射出被忽视的制度空白。无人配送车身份尴尬:不能占用机动车泊位,也无法像非机动车随意停靠,城市中缺乏法定的“停车位”。

车辆完成配送需临时驻留时,往往只能寻找人行道边缘等非正式空间,易与行人、电动车或商户产生冲突。虽有固定停靠点规划,但实际运营中难免出现例外情况。

停车难的本质是路权分配的制度空白。新规规定了行驶规则,却未明确停放规则。无人配送车物理形态介于机动车与非机动车之间,现有城市道路设计、标志标线及停车设施均未将其纳入考量。

解决停车难题无法靠企业单方面完成,需要城市规划、交通管理、市政设施等多部门协同。否则,即便车辆技术合规,“无处可停”也将持续引发不满,反噬行业的社会接受度。

新规落地与执法困境

编号为 GA/T2388-2026 的规范落地带来了三个实质性改变:终结了“一城一策”的碎片化状态,降低跨区域运营合规成本;明确了新车准入的四项硬性门槛(碰撞测试、专用号牌、强制保险、黑匣子),加速淘汰落后产能;为地方立法和执法裁量提供了统一技术参照。

然而,规则落地街头,交警面临新的执法困境。目前处理流程通常为:市民报警,交警通知运营方远程接管;若超时未驶离,则安排拖车并处罚。由于车上无安全员,交警无法现场直接处置,高度依赖运营方响应速度。

图源:一访定心工作室

尽管深圳月报要求落实"15 分钟到场、30 分钟上报、2 小时提供视频”机制,但实际处理仍偏慢。一次违停从接警到驶离往往耗时数十分钟,期间持续占用道路加剧拥堵。

图源:一访定心工作室

更现实的矛盾在于警力资源。无人车每次违规均需交警介入,依赖电话协调和拖车,效率远低于现场开单。随着规模化运营,此类报警量激增,判罚标准、连带责任及技术前置解决方案亟待明确。

进步真实,挑战犹存

2026 年无人配送车行业进展显著:深圳全域覆盖、青岛千辆规模、淮安全域全时开放等已从愿景变为现实。新规落地标志着行业从野蛮生长进入有序发展阶段。仅深圳一地,7 月完成无人配送 317 万单,产值约 2700 万元,综合成本节约 310 万元。

但正如 91.8% 的合规率所暗示,剩下的 8.2% 才是决定行业长远发展的关键。停车难、保险缺口、执法刚性不足、数据权属不清等问题不会随规模增长自动消失,反而可能放大系统性风险。

图源:一访定心工作室

面对新行业崛起,既需看到进步,也要识别隐患。深圳月报披露了优秀的阶段成绩,证明无人配送车已跑过“能不能上路”的起点线,但关于“跑得好不好、能否规范停放、出事谁兜底”的马拉松才刚刚进入中段。

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