主会场围绕AI 如何重塑全球内容产业展开深度探讨：涵盖 IP、网文、短剧、游戏及互动内容等维度，剖析 AI 在降低创作与本地化成本、变革生产范式及助力中国创意出海方面的作用。会议同时关注 AI 难以替代的人类核心能力——情绪、审美、决策与世界观构建，并展望了互动内容、游戏化创作及“产消者”（Prosumer）时代的下一代内容形态。
Seamate China Summer 上海站主会场
分会场的 AI 短剧 Workshop 让参与者从创意构思到成品输出，完整体验了 AI 短剧的全流程制作。这种实操体验比单纯的趋势研判更为直观，标志着 AI 内容创作已正式融入普通创作者的工作流。
Seamate China Summer 上海站分会场
以下为两场 Panel 嘉宾观点的精炼总结。
首场 Panel 由阅文集团海外业务总监吴学梅、资深网文编辑悟道、WebEye AIGC 内容工作室负责人丁述银、Subotiz 解决方案负责人杨宇共同主讲。
讨论深入内容创作核心：尽管 AI 已能高效完成短剧制作流程，网文与短剧出海势头强劲，但作品最终仍需接受市场朴素检验——故事是否精彩、角色是否有记忆点、跨文化受众是否买单。
过去一年，AI 短剧与漫剧生产效率显著提升，脚本、视觉生成及后期调整已实现 AI 化。但在核心创作环节，嘉宾一致认为人类能力仍不可替代。
情绪节奏与真实体验：AI 的局限
悟道指出，模型可模拟情绪却难创造真实情感。缺乏对情绪的掌控，故事与短剧便无法形成有效的叙事节奏，导致用户注意力流失。
吴学梅强调，真实的人际互动体验（如面对面交流、拥抱）是 AI 无法具备的。完全依赖 AI 决策会降低作品成功率，关键步骤仍需人类把关。
IP 的长期价值与文化认同
丁述银认为，海量 AI 内容中唯有 IP 能突围。IP 需要共同记忆与文化认同，AI 擅长基于经典 IP 二创，但难以独立构建新 IP 的长期价值。
杨宇观察到客户策略迭代加速，从季度调整为月度甚至周度。速度提升的同时，数据沉淀与运营细节的打磨显得尤为关键。
工具虽提升了试错效率，但若缺乏精细反馈，快速迭代可能沦为盲目转向。
IP 形成的多元化路径
丁述银提出，IP 起点不再局限于文字，形象、玩具、游戏皆可成为源头（如泡泡玛特）。群体化情绪表达催生了多元化的 IP 形成路径。
悟道强调 IP 需体系化支撑。文字能补足角色的背景、性格与关系，是构建完整 IP 体系的重要锚点。
吴学梅则认为，AI 的核心价值在于进一步降低特定内容形态的创作门槛，使 UGC 生产成本趋近于零，关键在于找到 AI 最能发挥价值的赛道。
内容出海的本地化挑战
杨宇分享实战经验：成功模式难以直接复制。不同市场的文化细节差异巨大，即便团队自认表达准确，用户接收效果仍可能存在偏差。
吴学梅举例“文化迁移”难点：如“唐僧”式的唠叨在中国语境下易懂，直译至海外则丧失文化意象。末世题材亦然，中外用户对秩序重建与人性挖掘的期待存在显著差异。
丁述银指出，AI 可辅助进行故事内核的本土化置换（如将中国历史典故改为美国黑帮背景），但多语种模型稳定性及价值观把控仍需人工介入。
针对强时代背景题材（如“魂穿 80 年代”），丁述银认为难以找到完美的跨文化对应关系。此外，AI 生成视频会将文字中隐含的文化差异（如祠堂、拐杖造型）具象化，视觉层面的本地化难度远高于文本。
悟道补充，中国网文的优势在于创意与脑洞。AI 可弥补过往角色与场景塑造的短板，通过动态画面（如吸血鬼、狼人题材）重新吸引海外用户。
关于“先国内后出海”的路径依赖，吴学梅指出这是中国内容公司的特有习惯，而韩国团队往往起步即面向全球。丁述银认为，AI 降低了海外制作成本，未来中国团队输出的不仅是“中国故事”，更是一整套竖屏短剧的生产工业标准。
悟道持开放态度，主张双轨并行：既输出中国创意，也利用 AI 提炼成熟逻辑进行全球在地化创作。AI 降低了创作门槛，让年轻创作者有机会直接面对全球市场。
商业化方面，丁述银建议从熟悉业务切入，注重全链路一致性。他警示，支付、计费等细节直接影响增长，产品整合若缺乏统一的品牌与 IP 思维，易产生割裂感，难以获得用户认可。
关于如何利用工具赋能全球创作，悟道提出"AI 分析逻辑 + 人工调整”的模式，主张根据付费意愿定位突破点。吴学梅分享案例，部分在国内受限的作品在海外反而找到新受众。
同时，悟道提醒出海需警惕法律风险与规则差异，创作者需重新理解目标市场的合规要求。
丁述银介绍了基于 Agent 的创意收集新模式：利用 AI 规模化收集、清洗输入源（短剧、小说、Vlog 等），人工负责最终洞察与决策。通过多版本测试与数据反馈，持续优化生产流程。
AI 对内容行业的影响已贯穿创意收集、题材测试、本地化改写至投放优化的全链路。内容公司需重构流程，重新定义人在其中的位置。
第二场 Panel 由Booming Tech Co-founder 吕鹏、Mopan Co-founder HT、Tapnow 内容总监刁羽、Minimax Global Business Regional Manager Cherie Shi共同展开。
互动内容的广义定义与演变
吕鹏提出广义“游戏”概念：凡有规则、有目标即为游戏。多人互动型内容因参与度高而更具趣味性。
HT 批评当前“一句话生成游戏”交互逻辑薄弱，易产生低质内容（AI Slop）。Mopan 致力于将用户生活情境（Context）融入游戏，让社交关系与日常事件成为互动源泉。
刁羽以《神都不良探》为例，对比电影（被动艺术）与互动影游（树状结构、用户掌控感）。AI 有望大幅降低拍摄成本，使互动内容创作大众化。
Cherie Shi 从技术维度解析互动：自由度与实时性。从文字交互到 OpenRoom 虚拟角色，再到 H3 视频模型的多模态融合，创作者可调动的素材日益丰富，但优质内容仍需人类审美把关。
复杂游戏生成的成本与技术瓶颈
针对生成游戏世界成本高企的问题，吕鹏认为技术将优先解决低复杂度品类（如互动表情包、轻量游戏）。复杂游戏（如 GTA 级别）涉及千万行代码工程，当前 Coding Agent 尚难驾驭。Booming Tech 正致力于让 AI 理解复杂系统，以降低重型游戏开发成本。
Cherie Shi 指出全模态融合与成本下降趋势。H3 模型成本大幅降低且开源，但经典作品的灵魂（如《泰坦尼克号》的结局设计）仍依赖人类对情绪的独特理解。
规则书：解决 AI“脑雾”的关键
刁羽分享了 TRPG（跑团）与 AI 结合的实践。将完整的规则书（世界观、数值设定等）注入 AI，能有效减少“脑雾”，降低沟通成本，使 AI 生成的剧情更符合特定世界逻辑。
AI Native 游戏玩法的探索
HT 认为行业尚未就 AI Native 玩法达成共识，这正是小团队的机会。类比 iPhone 初期，硬件成熟后将催生新玩法。当前“一句话生成游戏”留存率低，关键在于模型需理解用户偏好（Perception）并预测需求（Prediction）。
吕鹏不认同单纯追求“一键生成”，主张将创作过程本身设计为玩法。规则设计与多人互动是提升留存的关键，这也是 Generative AI 未来需突破的方向。
从模型层向内容层价值转移
Cherie Shi 表示，MiniMax 希望通过开源 Hailuo 3 推动价值向应用层、算力层转移。随着 Token 成本下降，创作本身正成为一种消费。同好社区、共创等形式将释放清晰的商业价值。
刁羽感慨 AI 写剧本之难：AI 仅能完成任务，而人与人协作能共建信念与世界。他期待缩短创作者与用户的距离，让用户参与创作过程。
HT 展望“产消者”时代：随着本地推理成本趋近于零，人人既是创作者也是消费者将成为常态。
吕鹏总结道，产品设计应顺应 AI 现状。若技术尚无法完美复刻传统工业标准，不妨将 AI 的“幻觉”转化为独特体验。媒介与设计的创新同样能解决问题。
China Summer 本季至此圆满落幕。感谢所有参与者，期待明年再会！
