“能源系统复杂，对安全、稳定和可靠性要求极高。”8 月 4 日，在阿斯塔纳 Alem.ai 国际人工智能中心，零一万物 CEO 李开复在签约现场如是说。
台下就座的是来自哈萨克斯坦燃料与能源综合体 300 多家机构的代表，涵盖能源国企、电网公司及油气巨头。随后，哈萨克斯坦能源部、零一万物、阿里·法拉比哈萨克国立大学三方正式签署合作备忘录。
能源部亲自站台、300 家能源机构列席、总统两次会见李开复——这场签约的规格已超越单纯商业范畴。这标志着AI 赋能能源正式上升为哈萨克斯坦的“国家队”战略。
哈萨克斯坦能源部副部长巴赫特詹·伊利亚斯（左一）
零一万物 CEO 李开复博士（左二）
阿里·法拉比哈萨克国立大学副校长卡塞诺维奇（右一）
在 MOU 签约现场
从“卖模型”到“建生态”
不同于以往中国科技企业出海“卖产品、卖服务”的简单逻辑，零一万物在哈萨克斯坦走出了一条差异化路径。
第一步：技术能力本地化部署。2025 年 8 月，双方联合推出 AlemLLM 语言模型。这是一个从底层训练、真正理解哈萨克语及本土文化社会场景的本地化大模型。
第二步：建立合资公司。2026 年 6 月，零一万物与哈方共同成立合资企业 Q.AI，由前哈国人工智能和数字发展部副部长德米特里·穆恩出任首任 CEO。前政府高官掌舵，意味着企业能直接对接部委决策层，有效破解中资企业出海的“政商门槛”难题。
第三步：深耕垂直行业。8 月 4 日的三方签约，是 Q.AI 成立后首个落地的行业级合作——能源领域。
通过这三步战略，零一万物在哈萨克斯坦构建了从技术、产品到市场的完整生态系统，而非仅仅完成一单生意。
现实挑战：基础设施与数据基础
签约仅是起点，落地需直面现实挑战。
数据基础薄弱
2025 年 10 月哈国政府工作会议披露，能源企业普遍存在缺乏数字化支出核算、设备技术信息不充分、大量数据依赖人工录入等问题。输电线路巡检及文档处理仍主要依靠人力。
基础设施老化
哈萨克斯坦能源行业面临“双重挤压”：一方面电力消费持续增长，2025 年用电量增长 3.8% 至 1246 亿千瓦时；另一方面，电网设备老化、热力管网损耗严重。尽管 Samruk-Energy 计划到 2035 年新增 7.4GW 装机容量，KEGOC 计划 2026 年投资 1819 亿坚戈发展电网，但在“地基”尚不牢固的情况下，AI 的实际效能仍需验证。
数据主权法律红线
2026 年 1 月《人工智能法》生效，同年 7 月《数字法典》落地，强制个人数据本地存储，为外资企业设立明确合规门槛。进入政府、银行、能源场景的 AI 项目，必须明确数据来源、模型责任及本地监管接口。
对零一万物而言，“尊重当地数据主权，实现本地部署、运营、审计及迭代”不仅是口号，更是法律硬性要求。
托卡耶夫总统签署批准《人工智能法》
挑战背后正是零一万物被选择的核心原因。哈国能源部未选择 Google、Yandex 或国内其他巨头，关键在于零一万物定位为“主权 AI"路径合作伙伴：数据不出境、能力不外包、拒绝黑箱，致力于帮助哈国建立自主 AI 能力体系。在强制数据本地存储的法律背景下，“尊重数据主权”是入场券而非加分项。
哈萨克斯坦能源部副部长巴赫特詹·伊利亚斯开幕致辞
此外，零一万物拥有经实战验证的数据支撑。KEGOC 已在电网部署13 个 AI 驱动项目，涵盖在线监测、可再生能源预测等场景，累计产生超166 亿坚戈经济效益。正在实施的试点项目保守估计年效益达 2 亿坚戈，Samruk-Energy 设施试点预期年效益可达 12 亿坚戈。
人才出海：被低估的市场
阿里·法拉比哈萨克国立大学的加入，凸显了人才培养在此次合作中的核心地位。2026 年被定为哈国“数字化和人工智能之年”，政府为此拨款 1771 亿坚戈，人才需求迫切。
哈萨克斯坦来华师资培训班
能源部计划 2026 年制定新职业标准，引入“智能电网设计师”、“能源系统 AI 工程师”等新角色，但本地高校尚未开设对应专业课程。三方合作重点之一即是推进数字化转型与 AI 人才培养。
给中企的启示
第一，人才本身即独立市场。面对哈国能源行业巨大的 AI 人才缺口，培训、认证及课程开发蕴含真实商业机会。虽然 AI-Sana 计划已培训超 20 万名学生并发放 69.7 万份证书，但能源垂直领域的专业培训市场远未饱和。
第二，人才是科技产业出海的前提。若缺乏本地化的部署、运维及迭代人才，再强大的大模型也难以真正落地。
哈萨克斯坦青年科技节
谁能填补产业链空白？
零一万物站在聚光灯下，其留下的产业链缝隙蕴藏着更多企业机遇。
AI 技术产品
哈国能源数字化转型正从“试点”走向“规模部署”。KEGOC 计划 2026 年投资 1819 亿坚戈，智能传感器、数据采集终端、巡检无人机等硬件配套需求巨大。结合计算机视觉的输电设施巡检方案已进入实际应用阶段。
教育科技
面对大规模 AI 技能人才需求与本地课程体系缺失的矛盾，课程开发、在线培训平台、实训系统及认证服务成为大学合作之外的重要补充市场。
本地化服务
大模型与 AI Agent 平台的落地需要大量本地化系统集成、运维支持及用户培训。这类工作更适合灵活的中小团队。目前 KEGOC 正推进 23 个涉及职业安全、合规等领域的 AI Agent 部署，每个项目背后均需持续的本地数据治理与运维支持。
AI 产业出海：从“概念”走向“实地”
哈萨克斯坦已将 AI 列为国家战略优先方向，计划 2029 年成为区域数字枢纽，AI 产品与服务出口规模提升至 50 亿美元。阿拉木图正规划建设超 7.5 万平方米的 AI Park，旨在打造中亚最大的人工智能创新中心。Alem.ai 中心、数据中心谷等设施正将哈国变为 AI 产业的真实试验场。
对于中小企业而言，最大挑战在于“能否走到现场”。缺乏实地调研与当地政企对话，所有判断皆为空谈。聚焦科技产业出海，连接海外一线的决策者、创业者与行业老兵，挖掘产业链上具体可落地的机会，是当前的关键所在。
