大家好，我是Soju子晴。
很多卖家听说AMC能做人群包，觉得很高深，不知道从哪下手。也有人试了一下，发现效果不明显，就放弃了。
其实AMC没有你想象的那么复杂，今天把它的用法一次性讲清楚——初阶怎么用，进阶怎么用，以及最关键的一条：你想要的用户，要“翻译”成购物行为才能投得到。
“子晴，AMC广告加价功能到底怎么用？有没有初阶和进阶的玩法？”
这是我们卖家群里很多卖家朋友在问的问题。今天一次性把AMC人群包的用法讲清楚。
先搞明白：AMC到底是什么？
AMC是Amazon Marketing Cloud的简称，本质上是把买家在亚马逊平台上的购物行为做成了一个数据库。
但要注意：它不像是兴趣电商那样，能告诉你“这个人喜欢滑雪”、“这个人最近打算搬家”。 亚马逊没有这种人群兴趣标签。
亚马逊能记录的是：用户在平台上的购物行为全链路——搜索过什么词、点击过什么、浏览过什么详情页、加购过什么、买过什么、加过心愿单。
所以你要做的是：把你想要的人群，翻译成购物行为链路里的语言。
比如说你想定位“大码女装”的人群。你不能直接选“偏胖的人”，但你可以选“搜过大码裙子”、“搜过大码上衣”、“加购过大码产品”的人。因为搜过这些词的人，大概率就是你要找的人群。这个是AMC能做的全部，也是它不能做的边界。
AMC在广告里的两种用法
人群包在广告投放中有2种触发方式：
一种是主动触发：SD广告可以直接投受众。你创建好人群包后，可以直接选择投给这群人，不需要他们搜任何词。你的广告会直接出现在他们面前。
一种是被动触发：SP、SB、SBV广告属于被动触发。你得先投一些词或商品，买家搜这些词或点开这些商品的时候，才能触发你的广告。
初阶玩法：被动广告里做人群加价
SP、SB、SBV广告里使用人群包，本质是做交集——你的投放范围 ∩ 你选定的人群范围。
比如说你投了AB精准这个词，同时对某个人群加价100%。那只有“搜了AB这个词”并且“符合这个人群条件”的买家，才会触发你的加价。不符合这个人群的买家搜AB这个词，看到的是你的底价。
这里面有2个关键问题要解决：
第1个问题：范围不能太小。
你投AB精准，一天搜这个词的可能就1000人。再叠加一个人群条件，可能只剩10个人。加价等于白加。
所以尽量不要在精准投放里做人群加价。要选大范围的投放：
-自动广告：它会投放你整个产品的所有词库，范围最广。
-短词根的广泛匹配：比如直接投“toy”或“baby”这种短词根，范围比自动广告还要大。
-类目投放：也是一个不错的大范围选择。
第2个问题：不要让非目标人群看到你。
解决方案很简单：给很低的底价，给很高的人群加价。
比如你本来想出1.0。如果你给1.0底价，再加100%人群加价，那非人群看到1.0，人群看到2.0——非人群也看到了你的广告。
改成：给0.1底价 + 900%人群加价。这样：
-非人群看到0.1，根本跑不出去，看不到你
-人群看到1.0，正好是你想要的价格
这样你就只投给了你想要的那群人，而且出价是合理的。我们现在很多产品就是用这种加价方式，实现了ACOS很低、广告本身盈利的效果。
进阶玩法：自己做自定义人群包
初阶用的是亚马逊后台的预置人群包。SP广告里有三个预置人群包：
1.基于购物历史对产品有高兴趣的受众
2.加购或点击过品牌的受众
3.买过品牌的受众
我们通常只用到第一个，因为后面两个人群太小。
进阶是你自己定义人群包。
用ERP做自定义人群包会更方便，比如领星的AMC板块有中文界面，操作门槛低很多。
在AMC页面点击“创建人群包”，你会看到一些模板可以选择，比如“搜索过关键词但没购买的人”。选好模板后，你还可以选择受众类型：
Rule based：要的就是这个人群本身。类似精准匹配。
Lookalike：要的是这个人人群的相似人群。用这个人群作为种子，匹配出更多新人群。类似广泛匹配。
一个完整的实操例子
你做大码女装，想定位到大码人群。你不能直接选“大码人群”，但你可以从购物行为链路里找：
思路1：直接定位搜过某些词的人
选择“搜索过关键词但没购买过的人”这个模板，输入你收集的大码相关词：plus size dress、plus size top、plus size pants……
但要注意：搜过这些词的人可能只有最近30天10万个。如果你想要100万甚至更大的人群，就得选Lookalike模式，把这个人群作为种子去扩大。
思路2：用老客户做种子人群扩散
如果产品已经出过1万单，这1万人一定是你最精准的用户。
在人群包里选择“相似购物人群”这个模板，选Lookalike受众类型，把你那1万个客户的ASIN输入进去，系统会帮你匹配出100万相似人群。
这是最快、最准的方式。
做人群包的2个重要提醒
提醒一：不要追求过细的精度。
如果你的条件太苛刻（比如“买过多次且单价在多少以上”），人群包可能创建不出来，因为人群太小了。你要的是“又大又相对准”的人群，而不是“极小但极准”的人群。
提醒二：要用购物行为去“翻译”你想要的用户。
你不能凭空想“我要美妆人群”，你得想：美妆人群在亚马逊上会搜索什么词？会点击什么产品？会加购什么品牌？
把这些翻译成购物行为，再去创建人群包。
总结
-AMC不是兴趣标签，是购物行为记录。
-初阶玩法：自动广告或短词根广泛 + 低底价高加价，只让目标人群看到你。
-进阶玩法：自定义人群包，用Rule based精准投，或用Lookalike扩人群。
-不要追求过细的精度，人群包太小就投不出去。
-通过购物行为链路去“翻译”你想要的用户，而不是凭空想象人群标签。
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