大数跨境

【本刊原创-特别企划】攀爬、飞箱、大小车全品类货箱到人方案矩阵,极智嘉一站式破解全场景需求

【本刊原创-特别企划】攀爬、飞箱、大小车全品类货箱到人方案矩阵,极智嘉一站式破解全场景需求 现代物流Material Flow
2026-09-04
3
导读:从大小车方案、飞箱方案,再到攀爬方案,作为AMR货箱到人方案专家极智嘉以不同技术路线构建了完善的货箱方案矩阵,一站式解决方案满足全场景仓储需求。


GIF放大.gif



从大小车方案、飞箱方案,再到攀爬方案,作为AMR货箱到人方案专家极智嘉以不同技术路线构建了完善的货箱方案矩阵,一站式解决方案满足全场景仓储需求。


Geek+

技术迭代不止,极智嘉AMR

货箱到人方案持续领跑



为一家全球领先的智能机器人企业,极智嘉自2018年正式进入货箱赛道,于2020年推出大小车方案RoboShuttle Flex,定义了“大小车解耦”技术路线,也奠定了行业的基准范式;至2024年,极智嘉又推出了飞箱方案RoboShuttle Air,明确了不同货箱机器人解决方案的边界所在。可以说,技术创新始终是极智嘉方案持续进化、领跑行业的核心驱动力。



2026年8月,极智嘉选择“看清楚再出手”,在对攀爬技术路线的技术特性深入理解后,以近10年的货箱经验打造了攀爬方案RoboShuttle Hyper(全文简称:RS Hyper),在单位面积吞吐效率和存储密度上实现大幅跃升,为高吞吐、高流量场景提供了最优解。


Geek+

场景需求革新

高周转高吞吐成为前置仓等场景核心趋势


行业共性:仓储周转效率持续升级




纵观近年物流仓储行业发展,“高周转率”已成为零售、电商、鞋服等多行业的核心发展趋势。当前行业呈现“多SKU、浅库存、快周转”的运营特征,企业依托海量SKU布局市场,通过轻量化库存配置、高频快速周转的模式,以更低的库存成本满足常态化订单交付需求。据观察,主流客户的库内周转天数正在从30天降至20天以内,部分头部精细化运营企业更是将周转天数压缩至10天以内。行业周转效率的快速迭代,对仓储物流系统的吞吐能力、响应速度提出了更高的要求。


同时在前置仓MFC、集货仓等场景下,目前仍然以传统电子标签或人工作业方式为主,因此对“超小面积、超大流量”需求日益凸显,但行业缺乏理想方案。一方面传统的自动化解决方案投资成本高昂,柔性化不足;另一方面,常规机器人方案具备高度柔性但无法适应超小面积的仓储环境,且在此环境下也难以实现高流量表现。


此外,仓储现场的作业需求与落地场景愈发复杂,行业传统解决方案的局限性逐步凸显。首先是货品包装规格、仓储载具类型日趋多元化,要求机器人设备能够兼容多品类、多尺寸的载具作业需求;其次机器人还要兼容不同尺寸的载具,即需要在具备柔性的基础上实现高流量吞吐。


极智嘉RS Hyper精准填补市场空白




这些特点在零售、鞋服、跨境电商、生鲜电商等场景下已经十分明显,也进一步展现出传统解决方案的瓶颈所在,极智嘉RS Hyper在明确场景边界和需求之后给出的专业答案精准填补市场空白——单台机器人的载重为30kg,可以覆盖大多数流通场景需求,每1,000平方米能够实现每小时6,000箱吞吐,单个工作站效率达到每小时800箱,领先行业平均水平30%以上。


RS Hyper核心性能领跑多维优势创新客户价值




RS Hyper攀爬方案仅用一种机器人就可以完成所有搬运、取箱作业。为实现吞吐效率与存储密度的双重突破,RS Hyper分别从单机性能、作业模式、路网规划、系统调度等多个方面领跑行业,在实现上述效率指标的同时,具备高鲁棒性、可靠性,让客户应用更加放心。


单机效率创新支撑全时段流量需求




单机效率创新,核心性能指标行业领先。RS Hyper实现最大爬升速度1.5m/s,超强运动控制能力,将高速运行与高精度定位完美结合,显著缩短取放箱时间,拉升整体系统节拍与吞吐上限。同时,1:10的超高充放电比让单机利用率拉满,保障设备有效作业时间最大化。此外,横纵并列攀爬,并发效率跃升50%。RS Hyper方案支持相邻列多车并发仅需锁定2列货架(行业普遍锁定4至6列),还可同列双车作业,一列同时爬升2台机器人,让机器人能在业务高峰期持续稳定高输出。


2.jpg

基于这样的性能,RS Hyper方案不仅可以轻松应对常规业务期间的订单流量,也可以充分解决大促期间的订单洪峰压力。此外,目前如鞋服等行业线上退货率居高不下,逆物流的处理正在从隐性痛点成为显性关键问题。而RS Hyper方案则可以帮助客户实现退货快速上架和二次销售,进一步提升了周转率。


创新双深双通设计高度契合“小场地、高密度”




创新双深双通双向取箱设计,可减少机器人爬杆次数,实现存储空间与运营效率的双重提升。该优势与“小场地、高密度”存储高度契合,除了上文提及的前置仓MFC、集货仓等场景,也能够为医院药房、线边仓储等场景提供了智能化转型的参考蓝本。


高密路网+超大规模调度完美规避效率损失




双向高密路网,通行效率优于行业30%+。RS Hyper方案在路网通行效率方面同样实现了代际跨越。平行货架下方设有2条主通道,机器人路网密度超出行业30%以上,拥堵更少、调度效率更高、绕路更短、路径更优,局部故障亦可实现全局“无感畅行”。


AI超大规模调度,领先行业20%+。高能运作的背后离不开强劲的AI超大规模集群调度与工作站协同。其AI超大规模调度系统具备5,000台机器人、5万平方米空间、300万货位的超大规模协同运行能力,配合巷道均衡算法,能够确保庞大机器人集群在超高吞吐下畅行无阻。Max工位实现双点位机器人连续供箱模式,突破800箱/小时,超越行业30%以上,轻松应对爆单洪峰。


基于以上两大优势,客户在应用过程中可以无需担忧因故障等问题带来的效率损失,而且RS Hyper方案也采用模块化设计,机器人的更换与数量变动无需重新部署和调试,进一步降低了客户使用的难度。


具身智能赋能端到端全自动无人拣选




此外,针对具身智能等技术在仓储场景不断发展落地的趋势,RS Hyper方案还可与通用人形机器人Gino 1、具身智能赋能的机械臂拣选工作站协同作业,通过一套软件系统进行全品类调度,从而实现7×24小时不间断的端到端全自动货箱到人无人拣选。


Geek+

稳定易维护

筑牢场景落地安全屏障



“安全”也是极智嘉关注的重点。与其他方案不同,RS Hyper的货架不仅要承载来自货物的静载荷,还要承载机器人爬升过程中的动态载荷,其中机器人满载状态下整体重量可达100kg(含自重)。为此,极智嘉采用轨道与立柱一体化设计,一方面保证轨道在长期使用中不会因为机器人的运行导致形变、断裂等情况,另一方面保证货架的整体稳定性和防沉降。


3.jpg


而且,极智嘉对攀爬机器人在安全方面进行了创新设计。首先,攀爬机器人可以凭借自身传感器在爬升过程中检测位置异常的货箱,对超出安全位置的货箱进行识别,并自动触发相关任务让就近的空载机器人完成归位,保证整体的安全性。其次,极智嘉通过多重防护实现了防坠落功能。第一,攀爬机器人自带安全编码器和机械式防坠落功能,实现了主动、被动式的全方位防坠落。第二,攀爬机器人下方的3D视觉相机可以精准识别下方物品和人员,在保证下方安全的情况下进行作业。最后,RS Hyper还通过软硬件实现了机器人间的防碰撞,保证了安全作业。


RS Hyper全面适配极智嘉研发的安全方案和安全工衣,保障人员作业合规无忧,同时极智嘉还研发了用于处理高空异常的工装,保证了维修人员的效率和安全。


Geek+

以全品类一站式解决方案

满足客户全场景多元化需求



不过众多企业客户普遍面临一大挑战:如何甄选匹配自身业务场景的机器人技术与解决方案,并同步考量项目投资回报水平。对于迫切提升单位面积作业效率,如前文所述MFC仓、集货仓、线边仓等高流转场景客户,RS Hyper方案具备显著优势,是更为理想的选型。


若客户企业以仓储存储为核心诉求,SKU品类相对稳定,出入库流量相对均衡,同时对系统运行稳定性有着极高标准,典型场景包含成品、零部件大批量存储,飞箱方案(RoboShuttle Air)将更为适配。该方案不仅能够充分满足存储业务需求,对仓储硬件环境兼容性更强,有效降低项目落地实施难度。


除此之外,还有一类客户业务特征较为复杂:SKU数量庞大、订单流量波动明显,库区同时使用多种规格载具与容器。面对这类复合型现场条件,大小车方案(RoboShuttle Flex)可灵活适配多元化业务需求。


在需求与场景多元化的时代,单一的解决方案越来越难以满足客户需求,而AMR货箱到人一站式解决方案专家”极智嘉货箱到人三大产品矩阵一站式覆盖不同行业不同业态的差异化需求。而且,历经十余年技术深耕与市场沉淀,极智嘉通过覆盖全场景的仓储自动化解决方案矩阵,为全球范围内落地了经过海量项目验证的标杆案例,成为客户多仓、多业态需求的最优解。未来,极智嘉将继续以全品类机器人一站式解决方案的独有优势,赋能客户高效履约,不断为全球各行业客户在数字化浪潮中创造价值。


END

  《现代物流》| 文章精选  
引领产业发展,成为世界级专业供应链物流媒体
  142


【本刊原创】全球时尚产业长期向好 以“善邻物流”构建全价值链体系


【本刊原创-特别企划】首个亚太创新枢纽启用,英特诺以“质量、速度、简洁”深耕中国、赋能亚太、辐射全球


【本刊原创-观点】2026年中国台湾物流产业营运现状与发展趋势报告

本文版权归中国《现代物流》杂志所有,欢迎文末分享、点赞、在看!转载请联系后台。

【声明】内容源于网络
0
0
现代物流Material Flow
1234
内容 2272
粉丝 0
现代物流Material Flow 1234
总阅读17.7k
粉丝0
内容2.3k