花10分钟勾一遍，就知道你的AI该从哪切入
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📌 怎么用这份清单？
企业落地AI，最容易犯的错就是「为了AI而AI」：先买工具，再想用在哪，最后闲置吃灰。
这份清单帮你反过来做：先诊断业务，再决定上不上AI、上哪个场景。
共4个场景（销售/客服/营销/服务），每个场景按3步自查：
① 场景诊断 → ② 人机分工 → ③ 落地检查
勾完你就知道：你的第一站该是哪里。
01 销售场景：给销售配一个超级助手
第一步：场景诊断 （勾中3项以上，值得优先上AI）
□ 销售一大半时间在打电话、搜客户、填CRM、写周报，真正谈客户不到30%
□ 好话术只存在销冠脑子里，新人上手慢，全靠自己悟
□ 客户咨询高峰期销售顾不上回复，高意向线索流失
□ 团队里已经有一两个销冠（AI要「学」，得有标杆样本）
第二步：人机分工
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第三步：落地检查 （必须全部√）
□ 客户信息已沉淀在系统里（CRM/企微），不是散落在销售手机里
□ 整理了标准话术库 / 销冠话术提炼
□ 明确了「哪些问题AI绝对不能碰」的边界清单
✅ 切入判定：诊断勾≥3 + 落地检查全√ → 建议优先切入销售场景
02 客服场景：解决「人工做不到」的问题
第一步：场景诊断 （勾中3项以上，优先考虑客服场景）
□ 深夜、节假日咨询没人接，流量白白浪费
□ 客服被80%重复问题消耗，没时间跟高价值客户
□ 产品知识、价格政策散落，客服口径不统一
□ 公众号 / 抖音 / 企微多端口消息漏回、迟回
第二步：人机分工
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第三步：落地检查 （必须全部√）
□ 业务口径已统一（价格、套餐、政策有标准答案）
□ 知识库整理成了结构化QA（能喂给AI）
□ 定义了「强制转人工」的场景清单（什么不能碰）
✅ 切入判定：诊断勾≥3 + 落地检查全√ → 建议优先切入客服场景（风险最低的试水场景）
03 营销场景：从「亲手做」到「指挥干」
第一步：场景诊断 （勾中3项以上，考虑营销场景）
□ 海报、视频、文案等素材制作占用大量人力
□ 投放数据分散在多个渠道，靠人工汇总、Excel复盘
□ A/B测试靠感觉，没有自动化跑
□ 营销人员被执行淹没，没时间做策略
第二步：人机分工
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第三步：落地检查 （必须全部√）
□ 有明确的营销目标（涨粉 / 留资 / 转化，至少一个可量化）
□ 各渠道投放数据能导出、能打通
□ 团队有人能承接「定目标、审结果」的角色
✅ 切入判定：诊断勾≥3 + 落地检查全√ → 可考虑营销场景
04 服务场景：用AI「养鱼」，让人来「收网」
第一步：场景诊断 （勾中3项以上，考虑服务场景）
□ 客户加进来后没人「养」，长线培育靠缘分
□ 新客被冷落流失，老客沉睡没人唤醒
□ 客户情绪、意向没人识别，成交全凭运气
□ 想派专人维护客户关系，但成本扛不住
第二步：人机分工
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第三步：落地检查 （必须全部√）
□ 有客户分层标签体系（新客 / 老客 / 高意向 / 沉睡）
□ 有内容素材库（能支撑每日推送）
□ 定义了「高意向触发转人工」的规则
✅ 切入判定：诊断勾≥3 + 落地检查全√ → 可考虑服务场景
⚠️ 通用检查：上AI前的5个必答问题
不管选哪个场景，这5问都得先过一遍
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✍️ 填完这里，你的AI第一站就定了
我勾选最多的场景是：＿＿＿＿＿＿
第一站计划：先试点＿＿＿＿，跑顺后再扩展到＿＿＿＿
核心衡量指标：＿＿＿＿（响应时长 / 线索量 / 转化率 / 人力节省，选1个）
落地前先补齐：＿＿＿＿（业务口径 / 知识库 / 标签体系…）
落地AI时，建议收藏这张清单
照着逐项勾，能帮你少踩很多坑。
你们公司准备先试哪个场景？
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