大数跨境

未来5年,中国企业盯紧这3个赛道!——凯文·凯利

未来5年,中国企业盯紧这3个赛道!——凯文·凯利 希必外贸推广
2026-08-10
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AI的终局究竟是什么?

是更聪明的大模型,还是能走进千家万户的机器人?

是取代人类,还是与人类共生?

在2026世界人工智能大会上,凯文·凯利给出了他的答案。这位曾精准预言云计算、物联网和虚拟现实的科技先知,这次把目光投向了三个更远的前沿:至少还需十年才能成熟的人形机器人、将颠覆认知的AI情感能力、以及一个由个人智能体构成的全新经济生态。

以下是凯文·凯利在WAIC期间的演讲与访谈整合,值得每一个关心AI未来的人认真读完。

今天,我重点聊聊AI行业未来的走向与潜在机遇。

首先我想说,目前人工智能领域依然存在大量核心未知与不确定性:AI的终极形态尚未定论、行业格局会走向集中还是分散、AI是否会大规模取代人类就业、技术生态会走向开放还是封闭。这些核心问题,未来一两年内都难有定论,甚至五年后仍处于探索期。但恰恰是这种不确定,蕴藏着前所未有的创新机遇。

我接下来要阐述的行业方向,虽充满未知,却也是在座各位创造新产业、打造颠覆性成果的绝佳契机。

未来五年,AI行业将迎来三大核心前沿
现实世界智能 · 人形机器人 · AI情感能力

1 个人智能体与经济生态:你的"外延自我"

第一个核心前沿,是个人智能体与经济生态的构建。

未来每个人都将拥有全天候在线的专属智能体,它内置于智能眼镜、手持终端等设备中,始终伴随、深度感知用户的一切行为与需求。久而久之,这些智能体对你的了解,会远超你对自己的认知——凯文·凯利将其定义为"外延自我":它独立于本体,却与用户高度共生,是人类能力的延伸。

未来,海量的个人智能体将形成互联互通的全新经济生态,智能体之间可自主对接任务、完成交易、建立信用体系。智能体时代的到来,也催生了全新命题与巨大机遇:我们需要重新界定智能体的归属权——它究竟归研发企业,还是归使用用户?同时,跨智能体的信任体系构建,是目前完全空白的技术领域,如何实现不同智能体之间的安全交互、可信协作,是未来必须攻克的核心课题,也藏着海量创新机会。

对中国企业的启发

个人智能体的出现,意味着未来企业竞争的核心将不只是产品和渠道,而是谁能更早建立自己的AI能力体系


未来,企业需要把自身的产品知识、客户经验、业务流程沉淀为可被AI理解的数字资产,让AI成为企业的“数字员工”。


当智能体成为新的生产力入口,那些提前拥抱AI、完成智能化升级的企业,将获得新的竞争优势。

2 人形机器人:人类迄今最复杂的人造产物

人形机器人将是人类研发过的最复杂的人造产物,复杂度远超现有所有科技产品。它的落地成熟,需要全球无数顶尖人才协同攻坚。它不仅搭载最复杂的人工智能系统,还融合了精密硬件结构、专属能源供给体系,三者高度集成的技术难度极高。

因此,能真正走入家庭、适配各类场景的成熟人形机器人,将是人类科技史上最难突破的工程难题之一。目前我们的技术仅仅处于起步阶段:当下主流的大语言模型不具备自主学习能力,也没有长效记忆机制,而这两点正是人机协同、智能迭代的核心基础。

我们并非要淘汰大语言模型,它依然有极强实用价值,但单一的文本认知智能远远不够,行业需要全新的认知体系来补足其短板。现有AI模型大多基于文本知识训练,只具备"知识智慧",却缺失"现实智慧"。未来的核心方向,是研发能适配三维现实世界、感知物理规律的空间智能与世界模型——这类AI不再依托文字数据学习,而是研习现实世界的物理、化学、生物规律,精准认知物体平衡、流体运动、空间结构等真实场景逻辑。

与此同时,服务人类的人形机器人需达到99.999%的极致可靠性。目前全球自动化程度最高的机器人工厂,任务准确率也仅99%,每提升一个量级都需突破巨大壁垒。现阶段,工业级、农业级专用机器人已相对成熟,但全自动驾驶汽车至今仍未完全无人化。攻克最后0.1%的难题,所需成本等同于突破此前99.9%的全部难度。由此可见,通用人形机器人的全面成熟,至少还需十年深耕。

对中国企业的启发

人形机器人虽然距离大规模应用还有较长时间,但它正在打开下一轮智能制造的新机会。


对于中国企业而言,未来竞争不仅是制造能力的竞争,更是AI、机器人与产业场景融合能力的竞争


企业需要提前关注智能化升级,将AI技术融入生产、管理和服务流程,在新一轮产业变革中找到自己的位置。

3 AI情感能力:最颠覆认知的突破

未来,AI在人类世界中究竟扮演什么角色?若谈未来10到15年前景,凯文·凯利认为AI会更像伙伴、教练、向导与副驾驶。我们看到的模式是"人类+AI",二者协同合作,以团队形式解决问题、推进工作。

人类与AI拥有两种截然不同的思维模式,结合在一起,力量远超单独运作。正是在这样一个人机协同的大背景下,AI情感能力的植入与落地,将成为未来最颠覆大众认知的突破。情感是贴合人类尺度的能力,无需复杂训练即可被感知、理解,也是人机深度连接的核心纽带。

当前的AI已能通过摄像头识别人类的开心、惊讶、恐惧等情绪并作出反馈,比如感知到孩子情绪低落时主动给予陪伴与安抚,这类场景已经可以落地。未来更进一步,AI将实现宠物拟人化沟通、情感互动。具备完整情感感知与共情能力的AI和机器人,将与人类建立真实、深刻的情感羁绊。人与智能体之间的联结,并非虚假互动,而是真实存在的情感关系——这也是未来AI产品的核心竞争力。

对中国企业的启发

AI情感能力的发展,意味着未来企业与用户的连接方式将发生改变。


过去企业竞争更多依靠产品功能和价格优势,未来则需要关注用户体验、情感连接和长期关系。


无论是智能客服、AI助手,还是智能硬件产品,企业都需要思考如何让AI不仅“解决问题”,更能“理解用户”,创造更有温度的服务体验。

结语

人形机器人技术突破、AI情感融合、全域智能体生态构建,是未来五年AI行业最大的不确定性,也是最核心的创新机遇。在这个过程中,我们需要保持开放的心态,去尝试身边出现的新事物,而且需要反复尝试,因为目前这些新技术还不够完善。

像AI、虚拟"镜像世界"眼镜这类新技术,都还不够好。如果现在试用,你很可能会不喜欢它们,但它们或许不满足需求、或许不值这个价,你还是得坚持去尝试。这正是"在失败中前进"的理念:如果忽视、禁止、封杀或否定这些新技术,我们就无法掌控其发展方向。要让技术扬长避短,唯一的方法就是使用它们。所以当你听说某项新技术时,不妨多给它几次机会。


凯文·凯利在会议上所说的话可以用最简单的语言理解,那就是,AI时代属于那些愿意提前尝试的人。


对于中国企业而言,不要等待技术完全成熟再行动,而应该通过实际应用不断探索AI与业务结合的可能。


因为未来企业的竞争力,不仅来自拥有多少资源,更来自快速学习、快速适应和快速迭代的能力。


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既然趋势已定,
不如现在就亲手试一次

凯文·凯利说,要给新技术多几次机会。而最好的机会,不是远眺十年后的人形机器人,而是亲眼看看AI今天就能在真实业务里怎么帮你干活。

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