当AI重写营销底层逻辑，雀巢、大众、斯凯奇等头部品牌都给出了什么答案？GMTS2026圆满收官，这些干货不容错过！

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杨晨华以"从会议连接走向创新连接"为主线，阐述GMTS的定位演变——从"人与人连接"的会议形态，走向"企业×技术×初创"的创新生态，最终迈向"创新×商业增长"的商业影响。

他提出"会议是连接的起点，而不是终点"的核心观点，强调GMTS以"技术×营销×商业"为内核，依托CDIE平台与华昂集团"超级外脑"资源体系，覆盖媒体、甲方客户、科技厂商、行业专家四大维度，致力于打造连接企业、技术与创新的全球商业创新平台，助力企业在数字时代实现可持续增长。

腾讯云天御资深安全专家薛锋以《守护每一分营销预算》为题指出：一物一码、首单立减、拉新返现已成黑灰产"提款机"，营销欺诈已形成完整产业链。薛锋从营销反欺诈（RCE）、流量反欺诈（TAF）、品牌保护三大板块为出发点，完整拆解了腾讯云天御的对抗思路与实战成果。

营销反欺诈RCE：天御全栈式风控引擎毫秒级识别完成设备真伪判定、行为轨迹分析与团伙关联挖掘，把羊毛党精准拦在营销预算之外，同时不打扰正常用户领取。

流量反欺诈TAF：天御 TAF 采用投前过滤 + 投后审计双管齐下的机制，投放前对流量做实时风险分层，把黑产设备挡在门外；投放后对全链路数据回溯审计，输出可与渠道对账的作弊证据，帮助企业把预算重新压向真正有效的渠道。

品牌保护：对仿冒站点、假冒app、仿冒小程序进行持续监测与处置，把品牌的信任资产与商誉一并守住，持续打击假货的销售空间。

Neville Lin以"AI之上的Humanity人性"为主题，提出在AI能力爆发时代，真正稀缺的恰恰是"人性/人味"。他通过"双核驱动"模型——品牌力（DNA、价值观、视觉）+产品力（颜值、创新、文化），以"生活化营销"为连接层，提出C-I-I落地模式（以消费者为中心→创新→整合）。

他引用亚里士多德说服模型指出，情感（Pathos）占说服力的65%，是AI无法替代的核心。他主张"先提升人味，再发挥巨大的人工智能能力"，呼吁企业做品牌、做营销时，应提供跨越时代与文化的不变量——正直的价值观、利他、善意关系、情感与创造力，用AI服务于人性，创造稀缺价值。

李铭以《从AI搜索到AI增长：让品牌与AI共鸣》为主题进行分享。当下AI正在重塑品牌触达用户的商业模式：从搜索到推荐，从曝光到转化。Prompt成为品牌需要关注的新货架，AI营销增长成为品牌新的课题。

PureblueAI清蓝提倡的"科学GEO"，不止于品牌曝光，更可以帮助企业占领AI货架、实现增长与转化。PureblueAI清蓝通过流程科学、方法科学、工具科学、标准科学的方法论，打通知识管理-意图挖掘-内容管理-数据监控等八个环节，让每一次AI推荐都成为品牌增长的新引擎。

陈致光从汽车行业视角出发，分享AI时代营销数字化从"概念"到"落地"的实战路径。面对汽车行业营销链路长、决策周期复杂、用户触点分散的挑战，他阐述了大众汽车如何通过AI重构营销数字化的底层逻辑——从AI驱动的用户洞察、精准人群定向，到AI辅助的内容生产与个性化触达，再到基于数据的全链路闭环优化。

他重点探讨了AI如何打通"线上曝光→试驾预约→门店转化→售后运营"的全链路，以及组织层面如何推动营销团队从"经验驱动"向"数据+AI驱动"转型，为传统车企的AI营销转型提供了可复用的方法论。

本次峰会上午的圆桌对话由CDIE 数字营销专家Liana Yu主持，围绕“AI如何重写营销的底层逻辑”展开深度讨论。

三位CMO围绕三大板块展开深度碰撞。在"营销掌舵人如何下注"环节，嘉宾们认为AI时代最重要的KPI应从短期GMV回归"消费者全生命周期价值"与"品牌情感连接深度"，AI营销预算正从"实验性投入"转向"结构性分配"，增量集中在AI洞察、内容生成与全链路闭环三大方向。

在"如何打胜仗"环节，当内容不再稀缺，真正稀缺的是"人性/人味"与"品牌信任"——AI把内容拉平后，营销的护城河在于消费者对品牌长期一致的价值观与产品力认知。面对小品牌和代工厂纷纷用上AI，大品牌应聚焦核心场景做深做透，用AI放大自身差异化优势。

在"CMO组织未来"环节，未来五年纯执行型岗位将大量被AI替代，团队走向"端到端"模式。CMO需同时扮演Brand Builder、Growth Leader与Product Manager的融合角色，兼顾品牌人文深度、技术理解力与数据驱动能力，三者缺一不可。

翁驰原以大量一手数据揭示AI正在将企业间能力差距放大为"迭代速度差"：24%的企业已全部门部署AI，46%已用智能体完全自动化，76%的企业已设立首席AI官（2025年仅26%）。他提出"AI优先奖励会重构工作流的人"的核心观点，认为传统串行价值链中"代码不再是最慢环节，真正稀缺的是判断与责任"。

针对消费品行业，他提出RTM数字化三阶段蓝图——做实现有终端执行→补空白市场差异化配置→人货场重构，并展示了从"重点产品AI预测"到"终端数据洞察闭环学习"的全链路AI赋能场景全景图，最终指向从"个人提效"到"AI原生组织"的能力跃迁。

Neo基于多年深耕零售快消与高奢领域AI数字化生态的实战经验，分享如何将前沿AI技术转化为品牌确定的新增长曲线。他率队主导过高露洁、雅诗兰黛、LVMH等国际头部品牌的AI战略落地，并为Jimmy Choo深度定制"AI视觉总监"的创新零售模型。

本次演讲中，他从"触达→互动→转化→复购"全链路出发，拆解AI如何在快消零售场景中解决"高流量低转化"的核心痛点——通过AI驱动的智能交互、精准用户洞察与自动化营销决策，打造从消费者首次触达到长期复购的闭环增长引擎，将赋能顶级品牌的实战经验与AI产品的商业变现逻辑深度结合。

杨雪菲以光伏企业全球化营销的AI实践为切入点，直面中国企业出海面临的"水土不服"三大病根——文化差异误判、本地化内容低效、跨市场投放策略不精准。

她分享了正信光电如何利用AI工具，从"诊断水土不服"到"告别水土不服"，构建"诊断→行动→闭环"的三步方法论：第一步，AI驱动的跨文化诊断，识别不同市场的文化敏感点与消费者偏好；第二步，AI赋能本地化内容生产与渠道适配，实现"一区域一策略"；第三步，基于数据反馈持续迭代，形成可复制的全球化营销SOP。最后，她给出3个营销信号与3个行动建议，为出海企业提供AI时代的跨文化营销实战指南。

张立君围绕"Data+AI"双轮驱动，分享乖宝宠物数智化转型的完整路径。

Data层面，他基于"1-N-N"思路构建三层数据体系——从总裁驾驶舱全局统揽，到品牌×渠道维度的经营目标拆解，再到抖音、天猫、小红书等一线场景的执行看板，实现"让数据说话"。

AI层面，他展示了智能助手"森小智"如何实现"说人话就能查数，1分钟出结果"，月活率84.7%，3个月增长44倍，62%的使用已直接进入经营决策，累计替代11.2万次取数需求。

AI消费者运营方面，他提出"一客一策"引擎——基于大模型与数据挖掘，为每位宠物主人生成精准侧写（宠物信息、消费偏好、复购周期），实现个性化的商品推荐与营销策略，真正让AI驱动每一笔生意的增长。

苏江涛以"同水不同命"开篇，揭示现制饮品与包装饮料迥异的增长逻辑——前者以"有机体式创新"高频迭代（瑞幸、霸王茶姬等），后者以"大单品驱动式创新"稳健增长。

他提出"S.P.I.R.E."AI增长工程体系，包含语义工程（5000+创新语义单元知识库）、供需建模（量化供给与需求判断真蓝海）、监督学习闭环（人工纠偏→学习资产→Replay校准，语义辨识率从60%+提升至90%+）、多模型协同架构（Claude+GPT负责推理，Kimi负责工程执行，DeepSeek负责批处理）。

他通过"三把尺"方法论（时间尺看趋势阶段、空间尺看区域差异、跨界尺看创新迁移）和"四路径"（赛道跨界借鉴、场景价值创新、捕捉增长窗口、区域创新孵化），帮助品牌从"追热点"走向"系统化判断创新机会"，实现"站在现在，看见未来"。

在精彩的议题分享结束后，2026GMTS全球营销技术峰会迎来压轴环节——CDI颁奖盛典！这些获奖企业和个人用创新思维和卓越实践，推动了整个营销行业的AI智能化升级。

奖杯合照

翁驰原消费品行业数智化专家

苏江涛前头部餐饮和快消品品牌战略洞察高级总监

杨雪菲Nicole正信光电全球营销总监

本次峰会由Nancy（帷幄AI 全球营销中心负责人）主持。主持人以专业的主持风格与深刻的行业洞察，为整场峰会穿针引线、把控节奏，为与会嘉宾营造了高效、精彩的交流氛围，在此致以诚挚感谢！