Amazon 广告优化最怕两件事。
第一，只看总 ACoS，看到上涨就降价、降竞价；第二，把报表丢给 AI，让它在不知道利润、阶段和预算边界的情况下直接下结论。
广告不是一个数字，而是一条链：先算能承受多少，再搭结构、清搜索词、分时段、做展示扩量，最后形成固定复盘。
这次我从公开仓库里筛了 6 个 Amazon 广告 Skill。它们更像 6 个岗位，而不是 6 个“一键降 ACoS”按钮。
先说明：本文核对的是公开说明和输入输出，没有接入任何真实店铺替你自动改价或改预算。涉及投放动作时，必须以自己的利润、归因口径和后台数据为准。
01｜amazon-ppc-campaign：先搭能看懂的广告结构
这个 Skill 有“新建”和“优化”两种模式。
新建时，你可以输入产品、关键词、毛利和预算，让它形成自动、广泛、精准和商品投放的结构草案；优化时，则输入广告数据和搜索词报告，要求它给出迁移、否词和竞价调整建议。
可以这样问：
这是产品利润和关键词表。请先计算盈亏平衡 ACoS 与目标 ACoS，再设计自动、广泛、精准和竞品 ASIN 四层结构。所有竞价只给建议，不直接执行。
最值得保留的是它的“关键词漏斗”思路：发现词、验证词、放大词分开，避免不同活动长期互相抢量。
02｜amazon-advertising-strategy：把SP、SB、SD放进同一张预算表
当广告从 Sponsored Products 扩展到 Sponsored Brands 和 Sponsored Display，问题不再只是某个关键词该出多少钱，而是不同广告类型各自承担什么任务。
你可以让它按新品期、增长期或成熟期，拆分拉新、品牌防守、竞品拦截和再营销预算。
例如：
月预算 5000 美元，产品处于上市第 6 周。请按 SP、SB、SD 分配预算，说明每一部分的目标、观察指标和停止条件。
预算分配没有通用标准答案。品牌资产、类目点击成本和转化周期不同，框架必须用真实数据校准。
03｜amazon-negative-keywords：专门处理浪费流量
否定关键词不只是把“10 次点击 0 单”的词全部拉黑。
这个 Skill 会围绕搜索词相关性、花费、转化和潜在节省做分类，并区分否定精准与否定词组。
更稳妥的提问方式是：
按无关词、相关但未转化、低量观察、已转化待迁移四类整理搜索词。样本不足的不要直接否定，单独进入观察池。
这样可以避免为了短期 ACoS，把仍在探索期的有效词过早切掉。
04｜zach-search-term-report-analyzer：把搜索词复盘做成固定流程
这是一个更偏“报表工作流”的 Skill。它读取 SP、SB、SD 搜索词报告，先做清洗和 7/14/30 天聚合，再做词根聚类和语义分类，最后输出 Markdown、CSV、HTML 和 JSON 等结果。
它的亮点是把确定性计算和 AI 判断分开：脚本负责数字，AI 或人工负责语义。低样本长尾词不会硬装成明确结论，而是进入观察池。
适合这样的任务：
分析这个 ASIN 的搜索词报告，区分否定、控成本、继续测试和放量词，并提炼可反馈给 Listing 的属性词和场景词。
它需要你提供本地广告报告；部分增强分析还依赖额外数据源。导入前先脱敏，并确认数据权限。
05｜amazon-dayparting-strategy：有分时数据，再谈分时投放
这个 Skill 用于按小时和星期分析表现，形成预算与竞价时段建议。
但“晚上转化好，所以晚上加预算”很可能只是表面相关。先看足够长的时间窗，再排除促销、断货、预算提前耗尽和归因延迟。
可以要求它：
用最近 8 周分时数据，按工作日和周末比较 CVR、CPC、ACoS 与预算耗尽时间。样本不足的时段不要给激进调整。
没有真实分时数据时，它只能给方法框架，不能替你猜黄金时段。
06｜amazon-display-ads：做再营销和竞品商品页拦截
当 SP 的高意向流量比较稳定后，可以用 Sponsored Display 承接浏览再营销、受众扩展和竞品商品页投放。
这个 Skill 会围绕受众、再营销、竞品定向和素材策略形成方案。
例如：
为一款客单价 60 美元的厨房小家电设计 SD 测试计划，拆分浏览再营销、竞品商品页和兴趣受众，给出预算上限、测试周期和淘汰条件。
展示广告很容易“看起来有曝光”。最终仍要回到增量订单、归因窗口和整体利润，而不是只看点击率。
这6个Skill，按周复盘会更有价值
可以把它们接成一个固定节奏：
1. 用 ppc-campaign 确定结构和财务边界；
2. 用 advertising-strategy 分配不同广告类型的任务；
3. 用 negative-keywords 清理明显浪费；
4. 用搜索词报告分析器完成周期复盘；
5. 数据足够后再做 dayparting；
6. SP 稳定后，用 display-ads 测试扩量。
免费 Skill 能给你框架、清单和初步建议，但不会替你承担预算决策。真正有价值的付费工作，不是再多给一份模板，而是把你的利润、报表、阶段目标和执行权限接起来，持续复盘结果。
先让 AI 给建议，再由人确认动作；先保留调整记录，再评估下一轮。广告自动化最重要的，不是“能不能改”，而是“为什么改、改了什么、谁来验收”。
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