花了几天把 Grok Bot 测完了，整体感受是它把人类白领的工作接管了，相当于24 小时不停歇的云端人类白领。
你建一个 bot，系统给它分配一台云端电脑：这台机器上有真实的浏览器、文件系统和终端。你把活派给它，它自己登录你现有的工具，一步步做完，你合上笔记本它还在跑。
右侧那块就是 bot 的云端电脑——它正在浏览器里打开我让它找的页面，左边是我下指令和连 GitHub 的过程（图源：实测录屏）
一开始我对它期望挺高的，用完后还是蛮失望的：测试之前感觉它是一个 AI 员工，测试完更感觉 Grok Bot 是 RPA 的重做版，是 ChatGPT Work、Claude Cowork 的阉割版，唯一的差异就是提供了一个可显示的云端电脑。
01先说好的一面
Grok Bot 核心是让它像白领一样操作屏幕，这对于国内各家都没有统一接口的时候，很多场景非常有意义。比如公司的一个 SaaS 系统就算没有开放 API，AI 员工照样能进去干活。
还有一个有意思的功能是 teach a task：不写流程，人把这件事做一遍给它看，它录下来变成可复用的自动化。
然后设置 routine 可以定点跑，比如每天早上七点出简报；也可以被事件触发，比如 Slack 来了新消息回复。你在一个 bot 上连过 Gmail 或者 GitHub，其他 bot 直接共用这个连接。
多个 bot 并行，每个都有自己的屏幕；右下角是 routine 的创建入口（图源：实测录屏）
写自动化的门槛，就这样从会写代码的人，降到了会干这件事的人。
02当然也有不好的一面
不能选模型：派哪个模型干哪个活由系统自己决定，界面上没有开关。个人用户无所谓，团队要做成本核算或者合规审计就很难受。
账单也糙：用量按周结算，超出部分按原始 token 成本计费，目前还没有花费上限。发布那周有人专门买了 Cursor Ultra 去测，后台仪表盘显示零用量，app 里却显示已经用掉 48%。
稳定性同样是 beta 水平：不同网站上的表现差距明显，复杂的多步骤指令会被理解错，说明 Grok 的能力还有待提升。
目前 Grok Bot 更像一个白领里的搬运工，比如从各种网站或后台之间搬运数据和内容，它挺合适的。
03它真正确立的东西
不过 Grok 带来的影响是，AI 员工这个形态的底层单位已经清楚了：
一个身份，一台机器，一组账号权限，一份持续的记忆。
剩下的问题是这套东西归谁。xAI 的方案要求你把公司账号的钥匙交给一朵美国云，绝大多数中国企业或注重隐私的估计不会干，未来国内相信也会出来类似的产品。
项目地址官方页面：https://x.ai/bot
