大数跨境

引爆全网!DeepSeek Harness发布

引爆全网!DeepSeek Harness发布 计算机视觉Daily
2026-08-14
2
导读:号称:一切皆插件

点击下方卡片,关注计算机视觉Daily
AI/CV重磅干货,第一时间送达

添加微信号:CVer2233,小助手拉你进群!

扫描下方二维码,加入CVer学术星球可以获得最新顶会/顶刊上的论文ideaCV从入门到精通资料及应用!发论文/搞科研/涨薪,强烈推荐!

图片

转载自:DeepSeek Harness 团队

就在刚刚,DeepSeek Harness 团队重磅发布开发者预览版,并号称:一切皆插件

今天,DeepSeek Harness 的开发者预览版(v0.1 版本)面向全球 Harness 开发者开放测试,并同步以 MIT 协议开放源代码。

作为早期预览版本,当前仍有许多细节有待改进和打磨,核心插件与基础接口也将在后续快速迭代演进。我们期待听到广大 Harness 开发者的反馈与建议。

DeepSeek Harness 采取“一切皆插件”的设计思路。我们采用插件式开放架构来构建 Agent Harness:模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 等所有 Agent 能力均由插件组合而成,可自由替换、灵活重组。

设计思路

  • 一切皆插件

DeepSeek Harness 基于具有时空可组合性的 Cordis 插件系统构建。Cordis 元框架只负责插件的加载与卸载以及依赖关系,Agent Harness 的所有具体组件都是不同的 Cordis 插件。插件通过 Cordis 服务与事件彼此协作,并可以在配置层自由组合。

开发者无需改动 DeepSeek Harness 的源码本身,就能以插件的方式独立选择、替换或扩展其中的任一能力。这就是 DeepSeek Harness 最重要的设计原则:一切皆插件

  • 多种运行模式

    针对不同的使用场景,DeepSeek Harness 提供四种模式,每种模式会默认加载不同的插件集合:

    • 标准模式:提供完整的工具组合;

    • PTC 模式:程序化工具调用(Programmatic Tool Calling),由模型生成的一段代码来组合多轮工具调用;

    • 极简模式:仅保留一个 shell 工具与一个文件编辑工具,用于最小环境下的模型基准测试;

    • 创造模式:可以检查当前运行时、在内存中试验 Cordis 插件,并据此组合和创作新的模式。

    • 每一次运行都有迹可循:

    模型看到的一切,都会写入仅追加(append-only)设计的会话日志,包括系统提示词、思维链、工具调用与结果、子 Agent 调度,以及每一次上下文注入。在 Trajectory 视图中,你可以按来源查看这些信息。恢复、分叉、检索与回放也都共享同一份事件流。

    开始使用

    • 快速体验

    在已安装 Node.js 开发工具链的系统中,可以使用 npx 命令快速启动 DeepSeek Harness 的 Web UI:

    npx @deepseek-ai/dsh web
    • 源码安装

    获取完整项目源码,并按照仓库说明完成安装:

    git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness


    写在最后

    DeepSeek Harness 目前的 v0.1 版本只是一个起点,我们期待与全球开发者一起,在开源、开放、可复用、可组合的基础设施之上,共同探索智能上限。诚邀全球 Harness 开发者共建 DSH 插件生态。

    DeepSeek Harness 内测用户制作的部分插件

    本文系学术转载,如有侵权,请联系CVer小助手删文

    绘图神器下载


    后台回复:绘图神器,即可下载绘制神经网络结构的神器!

    何恺明在MIT授课的课件PPT下载

             
             
             
             
    在CVer公众号后台回复:何恺明,即可下载本课程的所有566页课件PPT!赶紧学起来!

    CVPR 2025 论文和代码下载

             
             
             
             
    在CVer公众号后台回复:CVPR2025,即可下载CVPR 2025论文和代码开源的论文合集


    CV垂直方向和论文投稿交流群成立

       
       
       
       
    扫描下方二维码,或者添加微信号:CVer2233,即可添加CVer小助手微信,便可申请加入CVer-垂直方向和论文投稿微信交流群。另外其他垂直方向已涵盖:目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、PyTorch、TensorFlow和Transformer、NeRF、3DGS、Mamba等。


    一定要备注:研究方向+地点+学校/公司+昵称(如Mamba、多模态学习或者论文投稿+上海+上交+卡卡),根据格式备注,可更快被通过且邀请进群

        
        
        
        
    图片

    ▲扫码或加微信号: CVer2233,进交流群

     
     
     
     

         
         
         
         

    CVer计算机视觉(知识星球)人数破万!如果你想要了解最新最快最好的CV/DL/AI论文、实战项目、行业前沿、从入门到精通学习教程等资料,一定要扫描下方二维码,加入CVer知识星球!最强助力你的科研和工作!


    Image

             
             
             
             

    扫码加入星球学习

             
             
             
             

    ▲点击上方卡片,关注公众号

    整理不易,请赞和在看图片

    【声明】内容源于网络
    0
    0
    计算机视觉Daily
    一个专注于计算机视觉开源项目的公众号,涵盖CV、传统图像处理、OpenCV、深度学习、机器学习代码实战和相关资料等内容
    内容 1015
    粉丝 0
    计算机视觉Daily 一个专注于计算机视觉开源项目的公众号,涵盖CV、传统图像处理、OpenCV、深度学习、机器学习代码实战和相关资料等内容
    总阅读7.8k
    粉丝0
    内容1.0k