编者荐语：
来自零一万物国际业务与AI咨询副总裁宁宁
前几日在大连参加 APEC数字经济和人工智能政策对话会，与来自APEC成员经济体、产业界和学术界的代表讨论AI如何真正转化为增长。
软件时代的规模化，是消除差异；AI时代的规模化，是理解差异、从差异中学习，并让每一次部署降低下一次创造价值的成本。 因此，AI的经济学也需要被重新定义：关键是一个经过验证、真正创造价值的任务，能否越来越低成本地被完成和复制。
这也是零一万物这两年在全球产业实践中反复面对的命题：当智能本身快速商品化，真正稀缺的已经不是获得AI，而是一个组织将外部智能内化为自身能力的速度。
近日，零一万物国际业务与AI咨询副总裁宁宁博士受邀出席在大连举行的APEC数字经济和人工智能政策对话会，作为企业界代表发表主题演讲并参与圆桌讨论。会议聚焦AI如何推动创新增长、缩小数字与AI鸿沟，以及如何让企业特别是中小微企业更好地参与AI转型。
结合零一万物在大型工业与教育项目中的一线实践，宁宁提出一个核心判断：
AI鸿沟正在从“能否获得AI”，转向“能否把AI内化为自己的能力”。
零一万物国际业务与AI咨询副总裁宁宁
模型、算力和工具正在快速普及，但同样的模型、同样的价格，在不同组织中可以产生完全不同的回报。因为模型可以采购，真正决定结果的业务上下文、可信数据、人才、流程和决策能力，必须在组织内部持续积累。
这也是零一万物持续投入的方向：不止提供模型，而是通过战略咨询、产品平台、FDE共创和持续运营，帮助企业建立一套能够持续吸收、理解和使用AI的能力。
01
模型了解整个世界
却不够了解你的企业
宁宁指出，先进模型拥有大量关于世界的知识，却并不知道一家具体企业、一所学校究竟如何运转。
在复杂工业场景中，生产、设备、物流、维护、安全和决策权限彼此关联；在教育项目中，同一个AI系统进入不同学校，又必须面对课程、教师、教材、网络和课堂条件的差异。
因此，AI真正需要的并不只是“更多数据”，而是一个能够理解组织的业务对象、关系、状态、约束和决策权限的表达。
这正是零一万物企业AI方法论的核心之一，再围绕这些问题，梳理相关的业务对象、关系、状态、约束和决策权限，让企业本身成为AI可以理解、推理和交互的对象，进而推动AI真正进入关键业务决策。
宁宁在现场进一步将其概括为三步：
第一，让企业本身能够被AI理解；
第二，不围绕“AI应用”找场景，而是从经营目标出发，找到最能改变商业结果的关键决策；
第三，让真正懂业务的人与真正懂AI的人共同发现问题、共同构建。
这使AI不再停留在知识问答、办公提效或孤立Agent，而是在一号位牵引下，逐步进入企业真正创造价值的核心流程。
02
AI规模化
不是复制软件，而是积累能力
宁宁在演讲中提出：
“软件通过消除差异实现规模化；AI能力通过从差异中学习实现规模化。”
一次真正有价值的AI部署，不应该只留下一个应用，还应该留下更完整的业务上下文、经过验证的工作流、评测方法，以及真正经历过错误并知道为什么错的人。
因此，判断一家企业是否真正形成AI能力，可以问一个很简单的问题：
第二次部署，是否比第一次更快、更轻、更稳定?如果没有，规模化的只是项目，而不是能力。
这也是零一万物与传统“交付一个AI系统”模式的区别：零一万物希望通过产品平台和FDE共创，把每一次项目都沉淀成下一次可以复用的能力，让AI部署从一次性项目，逐步变成企业自身可以持续演进的能力体系。
零一万物国际业务与AI咨询副总裁宁宁
在APEC数字经济和人工智能政策对话会发言
03
AI时代最稀缺的人才
是连接业务与AI的“翻译者”
当现场被问到，如果APEC只能优先推动一项能力建设，宁宁选择了人才。
但他强调，真正的缺口并不只是AI工程师不足。企业有业务专家，AI公司有技术专家，最稀缺的是能够理解两边、把业务问题转化为AI问题，再把AI能力转化为业务结果的人。
这也是零一万物在大型企业项目中持续强化的共创模式：让以FDE（前沿部署工程师）为代表的前线交付团队直接与企业业务专家共同工作，而不是沿用传统“业务提需求——技术做开发”的软件项目模式。
真正的企业AI转型，不只是技术升级，更是企业知识、业务决策和AI能力重新组合的过程。
04
AI普惠要让中小企业
不必重复支付“第一次学习”的成本
对于中小微企业，宁宁进一步指出：
大型企业可以承担第一次AI转型的昂贵学习成本，中小企业不能。
因此，AI普惠不能只让模型更便宜，还要让“把AI真正做出结果”的成本变便宜。
零一万物正在大型企业和行业项目中持续积累行业知识、业务结构、场景模板、评测方法和交付经验。这些经过实践验证的积累，未来可以转化为更标准化、更易部署的行业能力，让更多中小企业不必从零开始。
这也与APEC此次强调提升中小微企业AI能力、推动可负担且易部署解决方案的方向高度一致。
宁宁在演讲中提出：
真正的AI经济学，不是每个Token多少钱，而是完成一个经过验证的成功任务，总共需要多少钱。
对零一万物而言，这也是AI从技术走向产业价值的关键：不仅要让智能更强，还要让智能进入企业的成本更低、产生结果的路径更短、形成能力的过程更可复制。
从大型工业企业，到教育、农业和公共服务领域，零一万物正在探索一条更深的AI产业化路径：
让AI理解组织，进入关键决策，与业务专家共同创造真实结果，并把每一次部署沉淀为下一次部署的能力。
智能越来越容易获得，真正稀缺的是把智能变成结果的能力。
而零一万物希望做的，正是帮助更多企业和机构，把全球快速进化的智能，真正内化为自己的能力。
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