当零一万物从“六小虎”向“金钱豹”转型，一个变化已经显而易见：对客户而言，企业AI的真正价值，不是完成一个个孤立任务，而是进入核心业务流程和决策中枢，影响经营结果，最终改写财报。
人工智能正在从技术创新走向产业变革的深水区，它不再只是一次技术浪潮，而正在成为企业、城市乃至国家转型升级的新型基础设施。这一判断，指向了 企业AI 下半场的核心命题：模型能力本身并不是终点，真正重要的是如何把模型能力转化为产业场景中的生产力、决策力和经营价值。
零一万物联合创始人沈鹏飞
在2026 福布斯中国人工智能科技峰会上
发表主题演讲
如果说李开复博士为零一万物确立了从模型能力走向产业落地的战略方向，那么零一万物联合创始人、负责商业化与销售的沈鹏飞，则在与企业客户的一线互动中，回答一个更具体也更残酷的问题：AI 不能只会“炫技”，更不能沦为企业数字化展厅里的精致“盆景”；它必须扎进真实业务的土壤，长成一片能够穿透经营、改写财报、真正为企业赚钱的森林。
01
企业 AI 的核心标准：
是否影响经营结果
沈鹏飞在与大量企业客户交流中观察到，今天的中国企业并不缺少拥抱 AI 的共识。越来越多企业已经开始采购模型一体机、搭建智能体、推动员工使用大模型工具。
但这并不等同于 AI 真正能够改善企业经营。
很多企业已经搭建起不少智能体，员工也在使用。但如果问 CEO 和董事长等企业一号位：“这些东西是否能进财报电话会没有？改变了核心经营指标没有？” 得到的回答往往是沉默。
在实践中，很多企业的 AI 应用仍停留在边缘场景，例如文本生成、知识问答、会议纪要、内容摘要、办公辅助等。这些应用能够提升局部效率，但如果无法深入销售、财务、供应链、生产等核心场景，就谈不上吃透组织管理和战略决策，也更很难真正影响企业损益表。
作为主管国内业务的联合创始人，沈鹏飞对“钱”很敏感。他也反复对客户强调，一定要看AI 是否作用于企业核心经营环节，并最终对收入、成本、效率、风险控制等指标产生影响。
如果变革直指企业核心，一切会不会过于繁杂而难以开展？沈鹏飞澄清说，大模型今天突出的优势之一，是把非结构化数据有机整合起来。他表示：“不需要客户彻底推翻原有 IT 架构，我们只需要在上面加一层本体 Ontology，把各种非结构化数据整合上来，形成企业自己的决策图谱。”
这一思路的重点，是在不推倒重来的前提下，增加一层 AI 可理解、可推理、可执行的业务语义结构，让 AI 真正进入和读懂企业经营语境。“在智能免费时代，企业家的终极机会在于生产流程与工艺智能化的深度结合，打造企业内生知识图谱和本体，并在垂直领域形成专属智能体。”沈鹏飞说。
在这一点上，美国Palantir 可以作为零一万物的国际对标。Palantir 长期服务于复杂大型组织，其价值并不只是软件工具，而是帮助客户连接数据、流程和决策。
零一万物一号位工程
零一万物借鉴了 Palantir 深入现场、打通数据与决策链条的共创方法，但两者的技术起点不同。Palantir 从数据软件走向 AI，零一万物则生而AI-First：以大模型为推理引擎，将 Ontology、动态上下文与企业级多智能体融入万策决策中枢；再以“一号位工程”由企业高层定义目标，FDE 深入一线完成业务梳理、数据连接和权限治理。面向中国及全球市场，零一万物还把本地语言、数据主权、私有化部署与产业场景纳入同一体系，并将共创经验沉淀为可复用的平台能力，形成从战略、决策到执行反馈的持续闭环。这套面向企业真实场景沉淀出的工程化能力，也成为零一万物进入海外主权AI市场的重要基础。
02
不做盆栽育森林
企业 AI 转型必须是一号位工程
企业 AI 与传统 IT 系统建设有明显不同。
过去，企业采购 ERP、CRM、OA、HRM 等系统，通常由业务部门提出需求，CIO 或 CTO 负责技术评估，供应商完成系统交付，再按照功能和验收标准结项。这套逻辑适用于传统软件项目，但并不完全适用于 AI 转型。
其中的原因在于，真正能够改变经营结果的 AI 应用，往往不是单点工具，而是跨部门、跨流程、跨系统和跨权限的能力重构。无论是销售预测、财务分析、供应链优化，还是组织效率提升和战略推演，都需要企业内部多个部门共同参与。
因此，李开复博士一直强调，企业 AI 转型是“一号位工程”。
沈鹏飞在接受福布斯访谈中，用一个形象比喻说明这一点：“如果把 AI 转型交给 CIO、CTO，会把它做成一个盆栽。但我们希望 CEO 来关注，是为了让人工智能和核心应用，在企业里面长成一片森林。”
这里的“盆栽”，指的是单点应用、局部功能和可演示但难以规模化的 AI 项目；“森林”，则意味着 AI 深度融入企业经营全生命周期，贯穿产供销关键环节，影响组织结构与决策体系。
从企业管理角度看，AI 转型需要明确的权责主体。董事长、CEO，或被充分授权的首席人工智能官（CAIO），才有能力统筹预算、数据、流程、组织协同和结果考核。
这也是为什么企业 AI 不能只被看作由CIO负责的技术部门项目。它更接近一项经营管理变革：既需要技术能力，也需要组织推动力；既需要系统交付，也需要业务闭环。
03
从一号位 AI 到万策平台：
服务经营责任人的决策系统
正是因为相信企业 AI 转型始于“一号位工程”，成于财报改善，零一万物在7月初发布了“一号位 AI”产品矩阵，实现了“一号位工程”的产品化落地。零一万物内部数据显示，在应用一号位 AI 后，公司实现了 5 倍订单额增长，商机转化率提升 2 倍。零一万物CEO李开复博士，更是天天使用“老板AI”的重度种子用户。
在零一万物的产品体系中，老板AI 是面向企业最高经营者的重要产品方向。它服务董事长、CEO 等企业一号位，目标是帮助管理层穿透组织信息层级，更及时地识别经营风险、执行偏差和业务机会。目前，老板AI 已获亚洲制造巨头等数个战略级国际客户保密合作，采用零一万物一号位工程打法的深度共创模式，开发全域感知、说到做到、行动闭环、战略推演等对企业老板们过往需要层层汇报的功能模块， 初期旗舰客户已经进入交付和部署阶段。
天天和大企业高管们聊AI转型，沈鹏飞对于大型组织中的信息失真问题深有感触：“从上到下信息折损，每一层都有折损；从下到上都有信息茧房，因为每一层都希望给老大汇报的时候都说自己好。”
这正是老板AI 希望解决的问题。
在传统管理体系中，信息往往需要层层汇总和汇报。这个过程中，真实情况可能被延迟、过滤或美化。一号位看到的，未必是经营现场的全貌。老板AI 试图通过整合企业内部沉睡数据，帮助管理者更接近真实经营状态。
除了老板AI，围绕不同经营责任人，零一万物的一号位 AI 可以覆盖多个方向，投资官 AI 关注资本质量和投资回报，销冠 AI 关注收入确定性和销售资源效率。三者共同指向一个目标：让 AI 服务于企业中真正对结果负责的一号位，辅助他们实现更高质量的决策。
万策平台则承担两项关键任务：第一，为一号位AI决策提供真实可信的事实基础；第二，将决策转化为受控、可追踪、可反馈的执行闭环。从 XCS 模型训推一体平台，到面向数字员工管理的万智平台，再到企业 AI 决策中枢万策平台，零一万物的企业 AI 产品版图已经清晰。
这种平台化的沉淀给了零一万物面对不同客户“可规模化定制”的能力。“通过与头部政府和企业的合作，零一万物已经沉淀了底层共用能力。面对每一个新客户，我们不是从零开始，而是通过万策与一号位AI帮助客户构建企业AI决策中枢，实现对企业数字员工的全生命周期管理。”沈鹏飞说。
不过，涉及诸多要素的企业 AI 产品体系在落地过程中，碰到的一个常见问题是：项目听起来很先进，但价值边界、投入周期、数据基础和风险责任并不清晰。
如何让一号位AI落地生根，让客户真正看到价值，沈鹏飞和团队提出 VTDR 评估体系，基于价值、技术、数据和风险四个要素，帮助客户推进AI转型。
通过 VTDR，企业可以更清楚地判断：哪些 AI 场景应该优先做，哪些项目目前条件还不成熟，哪些投入能够形成可衡量的业务回报，把 AI 从“技术试点”拉回到经营管理框架中，让项目从一开始就围绕价值、技术、数据和风险建立共识。
04
产业AI赋能区域产业
构建城市新质生产力底座
除了服务单一企业，零一万物也在探索区域产业赋能路径。这是中国产业 AI 落地中极具本土特色的一条路线。
过去，科技公司参与地方项目，往往围绕智慧交通、智慧水务、智慧应急等单点需求展开。项目通过招投标完成，供应商交付后离场，较难形成长期产业带动效应。
零一万物希望推动的是从“接项目”到“做运营”的转变。
在武汉硚口、四川内江等区域实践中，零一万物围绕地方数字经济和新质生产力建设，搭建统一 AI 城市运营底座，整合数据、算法、算力和人才培养等关键要素，为区域产业升级提供长期支撑。
这一路径主要包括三个关键：
搭建统一 AI 运营底座：不同地区有不同产业结构和发展重点。区域 AI 不能简单复制通用方案，而需要结合本地产业基础，建设统一的数据、算法和应用底座。例如，围绕区域特色产业，建设行业模型、智能体应用和企业服务平台，让 AI 能力真正服务本地产业运行。
降低中小微企业使用 AI 的门槛：大型企业通常具备自建系统、采购算力和部署模型的能力，但中小微企业往往缺资金、缺人才、缺技术。通过地方政府平台公司先行投入，再由 AI 服务商提供底座能力和运营支持，可以帮助中小微企业以更低门槛接入 AI 服务，提升区域产业带整体活力。
长期陪伴式运营：区域产业赋能不是一次性交付，而是长期运营。零一万物通过派驻运营和市场团队，持续承接地方企业和产业场景中的动态需求。
“我们更希望成为当地的‘AI共创伙伴’，不是项目做完就离开，而是在当地派团队，长期服务当地企业和产业需求。以当地城市为基础，辐射和赋能更大的区域。”沈鹏飞说，这种“共创”模式，有别于传统项目制交付，零一万物强调长期扎根、持续服务和高质量发展，让产业 AI 和 AI 应用在真实产业场景中不断迭代。
对零一万物而言，企业 AI 和区域产业赋能并不是两个孤立方向，而是同一套能力在不同场景中的展开：以模型为起点，以数据和本体为连接层，以智能体和运营服务为抓手，最终让 AI 进入真实业务流程和决策链条。正如李开复博士所说：“人工智能发展的下一程，关键不只是让模型更大更强，而是让AI真正进入千行百业的核心场景和决策中枢。它将推动企业从经验驱动走向智能驱动，也推动产业竞争从单点效率提升走向系统能力的全面重构。”
站在客户的角度，真正有价值的 AI，不应只停留在工具层和展示层，而要进入经营系统，并最终穿透损益表。
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