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V4 Flash不是降价，是清场

V4 Flash不是降价，是清场 AI驱动数字化转型
2026-08-01
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导读：7月31日晚上发生的事，其实就一句话：一个卖 0.28 美元的模型，被抬进了旗舰的考场，大家争的是它和旗舰差 3 分还是 4 分，没人再问它配不配。
7月31日下午，DeepSeek 悄悄上线了 V4-Flash 的正式版，没开新闻发布会，也没发预告。
结果当晚，知乎热搜第一。国外 Hacker News 上，两条相关帖子加起来一千多赞，三百多条评论在逐项核对它的分数。
大家围观的是一组价格：输出 0.28 美元每百万 token，输入 0.14 美元，缓存命中的输入 0.0028 美元。
一年半以前，DeepSeek 自己的推理模型 R1，输出价格是 2.19 美元。再往前数，V3 是 1.10 美元。同一个公司，同类负载，输出价格跌了 87%。
这不是一次普通的降价。降价是被动的让步，这次更像是主动清场。为什么这么说，得从这次更新到底改了什么讲起。

这次更新，强在哪
版本号 0731，意思是 7 月 31 日这一版。
官方更新日志说得很简短：正式版 API 上线公测，Agent 能力大幅增强，基准测试全面超越预览版。Agent 这个词可以理解成"会自己干活的 AI"，让它改代码、查资料、操作软件，它自己一步步完成，不用人盯着。
衡量这种能力，行业里靠跑任务打分。这次公布了一串分数：终端操作测试 82.7，工具调用测试 70.3，软件工程任务 54.4，网络安全任务 76.7，还有几个别的，全线上涨。
最值得看的不是分数，是日志末尾那行小字：0731 和预览版用的是同一套架构、同一个参数规模，只是重新做了一轮后训练。
后训练可以理解成调教。发动机没换，排量没变，靠新的调校方式把性能硬拉上去。预览版终端操作测试是 56.9，正式版 82.7，一轮调教涨了 25.8 分。
这说明玩法变了。以前拼的是模型底子，谁算力多、架构新；现在拼的是调教功夫，谁的数据好、训练方法巧。DeepSeek 甚至把测试用的框架单独打包，准备公开发布，等于把"怎么调教、怎么测试"的方法论也摊开给人看。
有人评论说，以后发布模型会变成模型加框架成对出现，不再是一堆文件扔出来就完事。这个判断，看着正在成真。

0.28 美元，是什么概念
先看这笔钱买到了什么。
一次能装下 100 万 token 的上下文，相当于几本书的内容同时读进去；一次最多能输出 38 万 token，够生成一份长报告；同时能处理 2500 个请求，是 Pro 版的 5 倍。而价格只有 Pro 的三分之一，Pro 输出要 0.87 美元。
再放到国际市场里看。2025 年发布的旗舰闭源模型，输出定价在 10 美元上下，最贵的到过 75 美元。0.28 是 10 的三十六分之一，是 75 的两百六十八分之一。
Hacker News 上有句话传得很广：这个开源模型，用 GPT-3 时代的价格，对标 OpenAI 的 Sonnet 级模型。
GPT-3 时代什么价？当时最大的 GPT-3，每百万 token 收 60 美元，后来 gpt-3.5-turbo 降到 2 美元，都算是历史低价了。现在 0.28 美元。
独立评测机构 Artificial Analysis 给 Flash 的智能指数打了约 50 分。有开发者顺着他们的图表算了一笔账：OpenAI 那边能赢过 Flash 的最便宜型号，每任务成本大约是 Flash 的三倍，换来的是 2 到 5 倍的推理速度。
三倍的价格买速度，还是三分之一的价格接受慢一点。这道选择题，正被全球开发者用真金白银投票。

跟 OpenAI 的旗舰比，差距多大
社区最兴奋的不是价格，是分数。
有开发者整理了一份对比表，对手是 GPT-5.6 Terra，OpenAI 专门用来干 Agent 活的旗舰型号。终端操作测试，Flash 82.7 对 Terra 78.4；工具调用测试，70.3 对 53.1；软件工程任务，54.4 对 69.6；Agent 综合考试，25.2 对 50.4。
四组数据各有胜负，没有一边倒。原话是"和 Terra 打得有来有回"。
质疑声也有，而且很实在。官方分数是用自家测试框架测的，有人提出这不算公平对比；终端操作测试的第三方官方榜单上写的是 78.4，和 DeepSeek 自报的 82.7 有出入。已经有人提交了复核申请，等着第三方重新跑一遍。
注意这个现场：大家在逐项核对一个 0.28 美元模型的分数，争论它和旗舰差 3 分还是 4 分。放在一年前，这个价位的模型根本没资格进考场。质疑不是否定，恰恰说明它被抬进了旗舰的考场。


OpenAI 自己的编程助手，也用上它了
更新日志里还有一句：Flash 原生支持 Responses API，专门为 Codex 做了适配。
Codex 是 OpenAI 官方的编程 Agent，相当于 OpenAI 自己家的"会写代码的 AI 助手"。它的模型目录里，现在躺着 DeepSeek-V4-Flash，官方描述写的是"最新前沿的 Agentic 编码模型"，1M 上下文，多 Agent 编排，shell 命令、补丁工具、联网搜索全都可用。
翻译成人话：OpenAI 自己家的编程助手，可以选 DeepSeek 当大脑，OpenAI 还给这个选择写了句"前沿模型"的推荐语。
这件事双向都成立才会发生。DeepSeek 这边，把接口、工具、协议逐条对齐 Codex 的要求。Codex 那边，愿意在目录里收录第三方模型，说明它判断这个后端在真实干活场景里够用。
中文媒体也注意到了。腾讯新闻的标题很实在：《DeepSeek V4正式版来了，但只来了一半》。Flash 是正式版了，Pro 的正式版还没出，官方只说"即将发布"。旧的 deepseek-chat、deepseek-reasoner 两个模型名，已经在 7 月 24 日退役，全部并进 V4 体系。
先放 Flash，Pro 跟在后面。清场的阵型已经摆开。


这场清场，清的是谁
现在的 AI 应用，交付价值的不是单个模型，是模型加工具加编排拼成的整套系统。一个任务干得成干不成，看几十次工具调用靠不靠谱，看长上下文丢不丢信息，看并发高峰顶不顶得住。模型单点的分数，只是其中一个变量。
系统把模型差距稀释了，最强模型的溢价就没了支撑。
Flash 踩的正是这个位置。单点不是最强，组合起来好用：工具调用稳，缓存自动管，上下文管够，并发管饱，主流 Agent 前端全兼容，思考过程还不另收费。够用的能力，配一个数量级的价格差，算术题就摆在那里。
冲击先落在三类玩家身上：
  • 高价闭源的中端型号，能力不如旗舰，价格是 Flash 的三十倍以上，两头不靠。
  • 套壳转售的中间商，模型厂商自己把工具调用、专用接口、联网搜索全做进标准协议，差价被直接抹平。
  • 没有推理基础设施的模型创业公司，技术再先进，成本压不到这个水位，定价权就永远在别人手里。
还有一类，不是公司，是老习惯。"任务必须用最强模型"的执念，会在成本报表面前逐步瓦解。
定价页里还藏着一行通知：API 即将采用峰谷定价，工作日高峰时段价格翻倍。像电费，忙时贵，闲时便宜。这个信号说明需求已经大到让成本结构承压，也说明推理成本已经透明到可以精细运营。价格战打到这里，拼的不再是谁敢降价，是谁的算力成本更低、调度更精。
顺着这条线看，输出价格还会往下走，0.28 不是底，是新的锚。中等性能的通用模型会逐步消失，市场向两极收敛：旗舰卖稀缺能力，地板价卖规模。模型厂商的收入重心会从卖 token 转向卖场景，单价低到撑不起收入时，收入必然流向工具链、私有化部署和 Agent 服务。
7月31日晚上发生的事，其实就一句话：一个卖 0.28 美元的模型，被抬进了旗舰的考场，大家争的是它和旗舰差 3 分还是 4 分，没人再问它配不配。
稻草压垮的不是某家公司，是某个价格时代。
而 V4-Pro 的正式版，还悬在"即将发布"四个字后面。这场清场的下半场，还在等着开场。

【声明】内容源于网络
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