code-review 管审查，code-test 管测试，dep-scan 扫依赖漏洞，code-fuzz 做模糊测试，llm-router 管多模型路由，code-memory 记经验，code-plan 做规划，code-evolve 做自进化。还有 code-deliver、code-dispatch、dep-impact、mcp-client、code-project、code-reuse、code-skill、task-state。名字即能力，各管一摊。
call、run、describe。生命周期统一，从 discovered 走到 loaded，再到 ready。结果统一成一个信封 {ok, data}，出了错自动降级成 {ok:false, degraded:true}。这四件事统一了，任意两个原子就能拼。
agent_loader.py 做审查，返回 score 65，挑出 7 个问题，每条都带行号。对 sample_target.py 审，score 100，干净。模糊测试能生成 12 个用例，依赖扫描能查出 SCA 漏洞和污点链。这些不是演示的空壳，是真实处理项目源码跑出来的结果。
AgentRuntime 统一注册、统一调度全部 16 个原子，做能力级路由。你说一个能力名，它找到对应的原子，把上一个原子的输出注入下一个原子的入参端口，链式数据流就转起来了。这是协同的关键。不是各原子各干各的，是上一个的产出，成为下一个的输入。
llm-router 正确降级，不崩。这套降级让 Agent 在资源有限的机器上也能跑，不会因为缺一个可选模块就整个瘫痪。
self_evolve.py 落地了一套循环：观察、归因、精炼、校验、沉淀、取回。
llm-router 做多模型路由和本地优先，能本地算就不上云端。
INTEGRATION_GUIDE 写了怎么当 Tool、怎么当子代理节点、怎么做图编排，还有 REST 和 CLI 两种方式。LangChain、CrewAI、AutoGen、OpenAI Agents、Claude Code 都能接。因为它守着一条边界：本地原子、数据不出厂、开源内核闭源编排。它不抢生态，是插进生态的一个模块。
docs/ATOMS_GUIDE.md，16 个原子逐个有指南和示例。想接进自己的框架，读 docs/INTEGRATION_GUIDE.md，LangChain、CrewAI、AutoGen 的对接示例都在 examples/ 里。