|
|
|
|
|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-
工艺问答和说明书解读，知识全躺在文档里，答案得能溯源，让人敢信。这时候训练一个会背书的模型，不如让模型去查文档。所以 RAG 打底，再配一层 SFT 教会它用查到的内容好好说话。 -
设备故障诊断，难在既要懂行业术语，又要查实时的维护记录。术语靠 CPT 或一个好基座补，实时记录靠 RAG 查，把两者揉到一起给建议，就是 SFT 加 RAG。 -
泵阀选型最特殊，它本质是规则加检索的活。什么工况该选什么泵阀，是有明确规则的，不该让模型自由发挥。本体把规则和知识结构化，RAG 在里头查，SFT 只负责把结果讲成人话。规则优先，是选型类场景的铁律。 -
工单分类和缺陷识别，这类有标注数据的活，是最典型的 SFT。给一批标注好的工单，教会模型分类，数据够、任务清楚，SFT 就够用，没必要上更重的。 -
质量分析、缺陷描述理解，先要模型听得懂行业里的说法，再让它对齐分析任务。所以 CPT 补行业语言在前，SFT 对齐任务在后，两层都要。 -
行业标准、国标检索，标准要权威原文，一个字都不能错，绝不能靠模型背。RAG 直查原文最稳，训练在这类场景里毫无必要。 -
想做一个能对话的行业助手，那就是组合拳。CPT 让模型懂行，SFT 让它会干活的格式，RAG 兜实时知识，本体当骨架把整个结构撑住。
|
|
|
|
|
|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-
PTM: 乱码 -
CPT: 一下一下以油为原的物质 -
SFT: 石油化工是以石油和天然气为原料，通过燃料、化学品的产业
-
PTM: 乱码 -
CPT: 催化剂是由氧原原和二氧化碳 -
SFT: 催化剂在于产品收率
-
PTM: 化工产品碎片 -
CPT: 炼油厂的过程中产生的污染 -
SFT: 石油化工是以石油和天然气为原反应的第一体化工业
-
多数制造业场景，先别急着训练。对着自己的场景，用前面的判断法则，想清楚到底缺哪一段。答案往往是先上 RAG，因为缺的是准，不是聪明。这一步最难，也最容易被跳过，人总是想干点重活证明自己，但垂分里最值钱的一步恰恰是克制。 -
颗粒度用三把尺子量。把领域边界、任务清单、数据够不够先盘清楚。甜点区在中层，别细到某一型号，也别粗到整个行业。这个判断要写在纸面上，成为后面所有工作的锚。 -
资源决定能做到多大。认清自己的显卡的规模，定一个合理的预期。8G 就老老实实做专用件，别指望全能。 -
真要训练，走完整路径。CPT 补行业知识，SFT 对齐任务，本体当骨架，RAG 兜实时。每一步都留痕，日志、权重、生成对比都存下来，方便复盘，也是做决策的证据。